Python的函数参数传递

最新推荐文章于 2025-08-05 17:20:40 发布

my_chenjie

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文章标签： python 参数传递引用浅拷贝

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/my_chenjie/article/details/80902368

本文通过实例解析了Python中函数参数的传递方式，区分了不可变对象与可变对象的引用变化，并介绍了浅拷贝的概念。

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Python的函数参数传递

看两个例子:

a = 1
def fun(a):
    a = 2
fun(a)
print a  # 1

a = []
def fun(a):
    a.append(1)
fun(a)
print a  # [1]

所有的变量都可以理解是内存中一个对象的“引用”，或者，也可以看似c中void*的感觉。

通过id来看引用a的内存地址可以比较理解：

a = 1
def fun(a):
    print "func_in",id(a)   # func_in 41322472
    a = 2
    print "re-point",id(a), id(2)   # re-point 41322448 41322448
print "func_out",id(a), id(1)  # func_out 41322472 41322472
fun(a)
print a  # 1

注：具体的值在不同电脑上运行时可能不同。

可以看到，在执行完a = 2之后，a引用中保存的值，即内存地址发生变化，由原来1对象的所在的地址变成了2这个实体对象的内存地址。

而第2个例子a引用保存的内存值就不会发生变化：

a = []
def fun(a):
    print "func_in",id(a)  # func_in 53629256
    a.append(1)
print "func_out",id(a)     # func_out 53629256
fun(a)
print a  # [1]

这里记住的是类型是属于对象的，而不是变量。而对象有两种,“可更改”（mutable）与“不可更改”（immutable）对象。在python中，strings, tuples, 和numbers是不可更改的对象，而 list, dict, set 等则是可以修改的对象。(这就是这个问题的重点)

当一个引用传递给函数的时候,函数自动复制一份引用,这个函数里的引用和外边的引用没有半毛关系了.所以第一个例子里函数把引用指向了一个不可变对象,当函数返回的时候,外面的引用没半毛感觉.而第二个例子就不一样了,函数内的引用指向的是可变对象,对它的操作就和定位了指针地址一样,在内存里进行修改.

如果还不明白的话,这里有更好的解释: http://stackoverflow.com/questions/986006/how-do-i-pass-a-variable-by-reference

接下来看下面两段代码

list = []
for i in range(10):
    list.append({'num':i})  
print(list)
#[{'num': 0}, {'num': 1}, {'num': 2}, {'num': 3}, {'num': 4}, {'num': 5}, {'num': 6}, {'num': 7}, {'num': 8}, {'num': 9}]

list = []
a = {'num':0}
for i in range(10)
    a['num'] = i
    list.append(a)
print(list)
[{'num': 9}, {'num': 9}, {'num': 9}, {'num': 9}, {'num': 9}, {'num': 9}, {'num': 9}, {'num': 9}, {'num': 9}, {'num': 9}]