python 音频文件重采样8K转16K

本文介绍了如何使用Python库librosa和soundfile进行音频文件从8000Hz到16000Hz的采样率转换,通过load和resample函数操作,最后通过soundfile.write保存处理后的音频文件。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

安装相关包:

pip install librosa

pip install soundfile

运行代码:

import librosa
import soundfile

filename = r'data_voice\1.wav'  # 源文件
newFilename = r'data_voice\voice_16k\1.wav'  # 新采样率保存的文件

y, sr = librosa.load(filename, sr=8000)  # 读取8k的音频文件
y_16 = librosa.resample(y, orig_sr=sr, target_sr=16000)  # 采样率转化

# 在0.8.0以后的版本,librosa都会将这个函数删除
# librosa.output.write_wav(newFilename, y_16, 16000)
# 推荐用下面的函数进行文件保存
soundfile.write(newFilename, y_16, 16000)  # 重新采样的音频文件保存

​
Python中有多种方法可以实现音频文件重采样。一种方法是使用ffmpeg命令行工具,另一种方法是使用Python库如librosa或ffmpeg-python。 使用ffmpeg命令行工具进行重采样的步骤如下: 1. 打开命令行终端并导航到音频文件所在的路径。 2. 运行以下命令,将输入音频文件重采样为目标采样率音频文件: ``` ffmpeg -i input.wav -ar 44100 output.wav ``` 使用Python库librosa进行重采样的步骤如下: 1. 导入所需的库: ``` import librosa ``` 2. 使用`librosa.load`函数加载音频文件,并指定`sr=None`以保持原始采样率: ``` audio, sr = librosa.load('audio.wav', sr=None) ``` 3. 使用`librosa.resample`函数将音频文件重采样为目标采样率: ``` audio_24k = librosa.resample(audio, sr, 24000) ``` 4. 使用`librosa.output.write_wav`函数将重采样后的音频保存为新的文件: ``` librosa.output.write_wav('audio.24000.wav', audio_24k, 24000) ``` 使用Python库ffmpeg-python进行重采样的步骤如下: 1. 导入所需的库: ``` import ffmpeg ``` 2. 使用`ffmpeg.input`函数指定输入音频文件路径,并使用`ffmpeg.output`函数指定输出文件路径和目标采样率: ``` ffmpeg.input('audio.wav').output('audio.24000.wav', ar=24000).run() ``` 以上是使用Python进行音频文件重采样的方法,您可以根据具体需求选择适合您的方法进行操作。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span> #### 引用[.reference_title] - *1* *2* [Python-批处理修改音频采样率(批量重采样)](https://blog.youkuaiyun.com/zkw_1998/article/details/111033543)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] - *3* [python音频重采样实现](https://blog.youkuaiyun.com/Joseph__Lagrange/article/details/114835664)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] [ .reference_list ]
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