合并两个有序的数组 牛客网 python

这篇博客讨论了一种将有序数组B合并到已有序数组A中的方法,使得合并后的数组A保持升序。通过遍历数组B并从后向前填充数组A,然后使用sort函数对A进行排序,实现了这一目标。示例展示了如何将[4,5,6]和[1,2,3]合并成[1,2,3,4,5,6]。

描述

给出一个整数数组A和有序的整数数组B ,请将数组A合并到数组B中,变成一个有序的升序数组
注意:
1.可以假设A数组有足够的空间存放B数组的元素, A和B中初始的元素数目分别为m和n,A的数组空间大小为m+ n

2.不要返回合并的数组,返回是空的,将数组B的数据合并到A里面就好了

3.A数组在[0,m-1]的范围也是有序的

例1:

A: [1,2,3,0,0,0],m=3

B: [2,5,6],n=3

合并过后A为:

A: [1,2,2,3,5,6]

示例1

输入:[4,5,6],[1,2,3]
返回值:[1,2,3,4,5,6]

代码:

class Solution:
    def merge(self , A, m, B, n):
        for i in range(n):
            A[m+n-1-i] = B[i]
            i += 1
        return A.sort()

牛客网一个提供编程练习和算法训练的平台,其中包含大量贪心算法相关的题目。以下是一些常见的贪心算法题目示例,适合不同水平的学习者进行练习: ### 牛客网上常见的贪心算法题目 1. **活动选择问题** - 题目描述:给定一系列活动的开始和结束时间,选择尽可能多的互不重叠的活动。 - 解题思路:按照活动的结束时间进行排序,然后依次选择最早结束的活动,避免冲突。 2. **背包问题(分数背包)** - 题目描述:给定一个固定容量的背包和若干物品,每个物品有重量和价值,要求在不超过背包容量的情况下,装入物品使得总价值最大。物品可以分割。 - 解题思路:计算每个物品的单位重量价值,优先选择单位价值最高的物品。 3. **哈夫曼编码** - 题目描述:给定一组字符及其出现频率,构造一棵哈夫曼树,使得编码后的数据长度最短。 - 解题思路:每次选择频率最小的两个节点合并,直到所有节点合并为一棵树。 4. **任务调度问题** - 题目描述:给定多个任务的开始和结束时间,安排任务调度使得完成时间最短。 - 解题思路:根据任务的结束时间进行排序,优先安排最早结束的任务。 5. **区间调度问题** - 题目描述:给定多个区间,选择尽可能多的不重叠区间。 - 解题思路:按照区间的结束时间排序,依次选择最早结束的区间,并跳过之冲突的区间。 6. **加油站问题** - 题目描述:一辆车沿着一条环形公路行驶,每个加油站都有一定的汽油量,判断是否可以从某个起点出发完成整个旅程。 - 解题思路:遍历所有加油站,计算当前油量是否可以到达下一个加油站,若油量不足则更新起点。 7. **跳跃游戏** - 题目描述:给定一个数组数组中的每个元素表示在该位置可以跳跃的最大步数,判断是否可以从起点跳跃到终点。 - 解题思路:维护一个变量记录当前能够到达的最远位置,逐步更新该变量。 ### 示例代码:跳跃游戏 以下是一个跳跃游戏的Python实现示例: ```python def canJump(nums): max_reach = 0 # 当前能够到达的最远位置 for i in range(len(nums)): if i > max_reach: return False # 当前位置无法到达 max_reach = max(max_reach, i + nums[i]) # 更新最远位置 if max_reach >= len(nums) - 1: return True # 已经可以到达终点 return False ``` ### 相关问题 1. 牛客网上的贪心算法题目如何分类? 2. 贪心算法动态规划的区别是什么? 3. 如何判断一个题目是否适合使用贪心算法? 4. 牛客网上的贪心算法题目是否有难度分级? 5. 贪心算法在实际编程竞赛中的应用场景有哪些?
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