本文属于「征服LeetCode」系列文章之一,这一系列正式开始于2021/08/12。由于LeetCode上部分题目有锁,本系列将至少持续到刷完所有无锁题之日为止;由于LeetCode还在不断地创建新题,本系列的终止日期可能是永远。在这一系列刷题文章中,我不仅会讲解多种解题思路及其优化,还会用多种编程语言实现题解,涉及到通用解法时更将归纳总结出相应的算法模板。
为了方便在PC上运行调试、分享代码文件,我还建立了相关的仓库:https://github.com/memcpy0/LeetCode-Conquest。在这一仓库中,你不仅可以看到LeetCode原题链接、题解代码、题解文章链接、同类题目归纳、通用解法总结等,还可以看到原题出现频率和相关企业等重要信息。如果有其他优选题解,还可以一同分享给他人。
由于本系列文章的内容随时可能发生更新变动,欢迎关注和收藏征服LeetCode系列文章目录一文以作备忘。
给你一个正整数数组 nums
。
- 元素和 是
nums
中的所有元素相加求和。 - 数字和 是
nums
中每一个元素的每一数位(重复数位需多次求和)相加求和。
返回 元素和 与 数字和 的绝对差。
注意:两个整数 x
和 y
的绝对差定义为 |x - y|
。
示例 1:
输入:nums = [1,15,6,3]
输出:9
解释:
nums 的元素和是 1 + 15 + 6 + 3 = 25 。
nums 的数字和是 1 + 1 + 5 + 6 + 3 = 16 。
元素和与数字和的绝对差是 |25 - 16| = 9 。
示例 2:
输入:nums = [1,2,3,4]
输出:0
解释:
nums 的元素和是 1 + 2 + 3 + 4 = 10 。
nums 的数字和是 1 + 2 + 3 + 4 = 10 。
元素和与数字和的绝对差是 |10 - 10| = 0 。
提示:
1 <= nums.length <= 2000
1 <= nums[i] <= 2000
方法 遍历+利用性质简化代码
由于元素值一定不小于其数位和,所以答案就是元素和减去数位和。
impl Solution {
pub fn difference_of_sum(mut nums: Vec<i32>) -> i32 {
let mut ans = 0i32;
for x in &mut nums {
ans += *x;
while *x != 0 {
ans -= *x % 10;
*x /= 10;
}
}
ans
}
}
class Solution:
def differenceOfSum(self, nums: List[int]) -> int:
ans = 0
for x in nums:
ans += x
while x:
ans -= x % 10
x //= 10
return ans
func differenceOfSum(nums []int) (ans int) {
for _, x := range nums {
for ans += x; x > 0; x /= 10 {
ans -= x % 10
}
}
return
}
复杂度分析
- 时间复杂度: O ( n log U ) O(n\log U) O(nlogU) ,其中 n n n 为 n u m s nums nums 的长度, U = max ( n u m s ) U=\max(nums) U=max(nums) 。
- 空间复杂度: O ( 1 ) O(1) O(1) ,仅用到若干额外变量。