毕设项目:基于嵌入式ARM-Linux的OpenCV和QT实现的人脸识别系统(源码+论文)

这是一个基于嵌入式Linux和ARM的QT+OpenCV人脸识别门禁系统。系统分为客户端(ARM板,负责图像采集、处理和门禁控制)和服务器(Ubuntu PC,负责图像处理和用户管理)。采用Haar特征和LBPH算法进行人脸检测和识别。通过以太网实现客户端与服务器间的数据通信。

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毕业几年了,把毕业设计作品分享一下,希望能帮助到有需要的同学们。

本设计是一个在嵌入式Linux平台上实现的人脸识别系统,具体请参见以下介绍。

简介:

本设计基于linux操作系统,由客户端(门禁设备)和服务器(后台处理中心)组成,通过以太网形成组网,实现一个人脸识别门禁系统。客户端为嵌入式Linux设备,采用QT库显示界面,通过摄像头采集图像。服务器为PC上 Ubuntu系统,采用QT库显示界面,以OpenCV库为基础进行图像处理,采用基于Haar特征的人脸检测及LBPH人脸识别算法。客户端负责采集图像并上传服务器,以及控制门禁设备;服务器负责对图像进行人脸识别,以及增删人脸等的用户管理,是整个系统的处理中心。

系统实物效果图例:

以下摘取论文中部分内容,简单介绍:

论 文 目 录

1 绪论... 1

1.1   课题研究的背景及意义... 1

1.2 国内外研究的现状及发展趋势... 1

1.3 论文主要的研究内容及章节安排... 2

2 系统整体设计方案及实现框架... 3

2.1 系统设计方案... 3

2.2 系统实现框架... 4

3 客户端嵌入式门禁设备的设计及实现... 6

3.1 嵌入式系统概述... 6

3.2 嵌入式Linux平台运行环境的搭建... 6

3.2.1 嵌入式Linux平台环境搭建概述... 6

3.2.2 嵌入式Linux系统的移植... 7

3.2.3 第三方库的移植... 10

3.3 嵌入式Linux平台应用程序的设计及实现... 13

3.3.1 图像采集模块的设计及实现... 13<

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