Create and Use a Custom Formatter in the Apache HBase Shell

最新推荐文章于 2025-12-13 01:32:54 发布
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21. SAP UI5 的自定义格式器(Custom Formatter)
2007 年 ~ 2025 年，深耕 SAP 技术 18 年
01-28 2678
前一个步骤，我们已经通过 SAP UI5 的表达式绑定功能，给发票列表增添了动态高亮某些字段的功能。可以看到这些绑定表达式是直接在 XML 视图里编写的。如果自定义的逻辑过多过复杂，显然这些逻辑就不适合写在 XML 视图里了。 此时，我们可以借助于另一种 SAP UI5 提供的自定义逻辑实现，即 Custom Formatter. 我们的数据文件Invoices.json里，每一个发票都有一个 Status 字段，值为 A，B，C…本步骤介绍使用 SAP UI5 格式器将这些字段值显示成用户可读的描述信息。
hbase 中文乱码 查询_如何在 HBase Shell 命令行正常查看十六进制编码的中文？哈哈~...
weixin_39827905的博客
12-30 803
今天比较开心，只想哈哈哈哈哈啥也不多说了，直接看示例吧！绝对比我口才好~hbase(main):050:0> scan "test"ROW COLUMN+CELLrow-1 column=f:c1, timestamp=...
HBase（四）HBase集群Shell操作
weixin_42073629的博客
10-05 1114
一、进入HBase命令行 在你安装的随意台服务器节点上，执行命令：hbase shell，会进入到你的 hbase shell 客 户端 [admin@node21 ~]$ hbase shell SLF4J: Class path contains multiple SLF4J bindings. SLF4J: Found binding in [jar:file:/opt/module/hbase-1.2.6/lib/slf4j-log4j12-1.7.5.jar!/org/slf4j/impl/
hbase shell 操作
u012957549的博客
01-06 2347
上文中我们介绍了安装hbase 的伪分布式安装 ，下面介绍一个hbase shell 的简单使用 当hbase 启动之后 进入 bin 目录下 使用 ./hbase shell 进入hbase shell 操作界面 [root@hadoop bin]# ./hbase shell SLF4J: Class path contains multiple SLF4J bindings. SLF4J:...
HBase shell commands
huozhanfeng的专栏
08-11 1057
HBase shell commands As told in HBase introduction, HBase provides Extensible jruby-based (JIRB) shell as a feature to execute some commands(each command represents one functionality). HBase she
HBase有关ERROR: org.apache.hadoop.hbase.ipc.ServerNotRunningYetException: Server is not running yet
优快云2022博客之星Top39；华为云博主7&，优快云、稀土掘金、微信公众号、阿里云开发者社区、腾讯云社区、博客园、知乎、51CTO同名博主WHYBIGDATA；
09-09 1919
![1.png](https://p3-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/fb76ab62a5204f4ea989c971f47ae3c3~tplv-k3u1fbpfcp-watermark.image?)
hbase初识---hbase shell操作以及对应java API开发
zhangshk_的博客
12-17 1848
hbase说白了就是数据库，那么数据库一般都有增、删、改、查操作，我们下面就通过hbase shell 和java API ，对比看看他们分别是怎么操作hbase的。启动hbase：[root@dev-02 bin]# ./start-hbase.sh 使用shell连接你的hbase：[zhangshk@fonova-hadoop1 ~]$ hbase shell Java HotSpot(TM)
hbase shell 简单用法
hsg77的专栏
07-16 961
hbase shell 简单用法 [hadoop3@master ~]$ hbase shell SLF4J: Class path contains multiple SLF4J bindings. SLF4J: Found binding in [jar:file:/home/hadoop3/app/hbase/lib/slf4j-log4j12-1.7.25.jar!/org/slf4j/...
Hbase的shell操作
实践求真知
12-31 695
一 进入hbase的shell [root@master hbase-1.2.6]# hbase shell SLF4J: Class path contains multiple SLF4J bindings. SLF4J: Found binding in [jar:file:/opt/hbase-1.2.6/lib/slf4j-log4j12-1.7.5.jar!/org/slf4j/im
HBase：Shell
06-08 232
HBase shell commands As told in HBase introduction, HBase provides Extensible jruby-based (JIRB) shell as a feature to execute some commands(each command represents one functionality). HBase sh...
hbase shell operate
weixin_34402090的博客
11-24 344
1, start hdfs [hadoop@alamps sbin]$ ./start-all.sh This script is Deprecated. Instead use start-dfs.sh and start-yarn.sh Starting namenodes on [alamps] alamps: starting namenode, logging to /...
解决idea would you like to install a shell script formatter？的问题 直接下载 shfmt.zip
09-29
shfmt_v3.1.2_windows_amd64.exe shfmt_v3.1.2_windows_386.exe 解决idea would you like to install a shell script formatter？的问题
Hbase shell 操作（general、ddl、dml、Filter 过滤器）
weixin_44387652的博客
03-11 1342
Hbase shell 操作（general、ddl、dml、Filter 过滤器）1、进入 Hbase 客户端2、help 命令3、general：普通命令组4、ddl：定义组4.1、列出所有表：list4.2、创建表：create4.3、查看表的详细信息：describe(desc)4.4、修改表的定义：alter4.4.1、增加一列簇4.4.2、删除一列簇4.5、查看表是否存在：exists4.6、表失效与启用：disable、enable4.7、删除表：drop5、dml：管理组5.1、插入数据：p
在 HBase Shell 命令行正常查看十六进制编码的中文
hammring的博客
12-12 5084
Hbase查看十六进制代码： hbase(main):050:0> scan 'test' row column+cell row-1 column=f:c1, timestamp=1587984555307, value=\xe7\xa6\x85\xe5\x85\x8b row-2
windows安装hbase1.2.6（图文教程）
蜗牛哲学的博客
12-13 767
下面给你一套（全图文级，一条一条复制粘贴就能跑通）
HBase实战指南
qq_41262225的博客
12-10 956
HBase实战指南摘要 HBase是一个分布式NoSQL数据库，基于Hadoop实现海量数据存储。本文全面介绍HBase的核心概念、架构原理和实战应用： 架构特点：Master-Slave架构，包含Client、ZooKeeper、HMaster、RegionServer和HDFS组件，支持PB级数据存储和毫秒级读写。 数据模型：采用RowKey为主键的稀疏多维映射表，支持列族存储和多版本数据管理。 开发实战：详细讲解Java API操作，包括建表、数据读写流程（先写WAL日志再入MemStore），并提供
mamba-ssm-2.2.2-cp310-cp310-win-amd64.whl+安装环境+测试脚本.7z
最新发布
12-15
编译环境： vs2022 win10 x64 anaconda3+python3.10 torch==2.3.1+cu118 cuda11.8.0+cudnn8.9.7 triton==2.1.0 causal_conv1d==1.4.0 mamba==2.2.2 RTX2070显卡 注意编译的whl是不能用于RTX50显卡的，可以用于RTX20-RTX40系列显卡，安装时候尽量和模块一致
toplus1s_calculator_32040_1765656584703.zip
12-15
toplus1s_calculator_32040_1765656584703.zip
【创新无忧】基于多元宇宙优化算法MVO优化相关向量机RVM实现数据多输入单输出回归预测附matlab代码.zip
12-15
1.版本：matlab2014a/2019b/2024b 2.附赠案例数据可直接运行。 3.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
hbase shell 查看预分区信息
11-05
<think>我们正在讨论HBase Shell中如何查看预分区信息。预分区是在创建表时指定的，因此查看预分区信息实际上就是查看表的分区（Region）情况，特别是每个Region的起始行键和结束行键。 在HBase Shell中，我们可以使用以下命令来查看表的Region信息，从而获取预分区的详细信息： 1. **使用`describe`命令查看表结构（但不会显示分区细节）**: 这个命令主要用于查看表的列族配置，不会显示Region的边界信息。 ``` describe 'table_name' ``` 2. **使用`list_regions`命令（HBase 2.x及以上版本推荐）**: 在HBase 2.0及以上版本，可以使用`list_regions`命令来列出表的所有Region及其详细信息，包括每个Region的起始行键、结束行键、Region ID、RegionServer等。 ``` list_regions 'table_name' ``` 示例输出： ``` REGION_NAME | START_KEY | END_KEY ... region1 | | 100 ... region2 | 100 | 200 ... ... ``` 3. **使用`scan 'hbase:meta'`命令（适用于所有版本）**: HBase的元数据表（`hbase:meta`）存储了所有Region的详细信息。我们可以通过扫描该表并过滤出指定表的Region信息来查看预分区。 ``` scan 'hbase:meta', {FILTER=>"PrefixFilter('table_name')", COLUMNS=>['info:regioninfo']} ``` 或者，为了可读性，我们可以使用更简洁的方式： ``` scan 'hbase:meta', {ROWPREFIXFILTER => 'table_name,'} ``` 这样会显示该表的所有Region，每个Region的rowkey包含表名和Region的编码，同时在列`info:regioninfo`中存储了Region的详细信息，包括起始行键和结束行键。 但是，直接扫描`hbase:meta`表输出的信息是二进制的（经过编码），不易阅读。我们可以使用HBase提供的工具方法`org.apache.hadoop.hbase.util.Bytes#toStringBinary`来解析，但在Shell中并不直接支持。因此，另一种方法是使用HBase的Admin API通过编程方式获取，但在Shell中我们通常使用`list_regions`（如果版本支持）或者使用以下方式： 4. **使用HBase Web UI**: 除了Shell，还可以通过HBase Master的Web界面（默认端口16010）查看表的Region分布，界面会展示每个Region的Start Key和End Key。 但是，如果用户的环境是HBase 1.x，可能没有`list_regions`命令，那么我们可以使用以下替代方法： 5. **使用`hbase org.apache.hadoop.hbase.util.HBaseAdmin`工具（已弃用）或Java API**: 在Shell中，我们可以使用`org.apache.hadoop.hbase.client.HBaseAdmin`类的Java方法，但这通常需要编写Java代码。在Shell中，我们可以使用`echo`命令结合`java`命令来调用，但较为复杂。 因此，对于绝大多数用户，我们推荐： - **HBase 2.x用户**: 使用`list_regions`命令。 - **HBase 1.x用户**: 通过扫描`hbase:meta`表并结合Shell的`get_splits`方法（如果可用）或使用Web UI。 另外，HBase Shell还提供了一个命令`get_splits`，但注意这个命令不是在所有版本中都存在，它用于获取表的预分区信息（即创建表时指定的split keys），但仅在创建表时有效，无法查看当前Region的分布（因为Region可能已经分裂）。因此，查看当前Region的边界，我们应该使用上述方法。 实际上，在HBase Shell中，没有直接名为“查看预分区信息”的命令，因为预分区信息在表创建后就已经转化为多个Region，所以查看预分区信息就是查看表的Region边界。 **总结步骤**: 1. 对于HBase 2.x: ``` list_regions 'your_table_name' ``` 2. 对于HBase 1.x: - 方法1：使用扫描元数据表（输出需要解析）: ``` scan 'hbase:meta', {ROWPREFIXFILTER => 'your_table_name,', COLUMNS => ['info:regioninfo']} ``` 在输出中，`info:regioninfo`列的值包含了序列化的`HRegionInfo`对象，其中包含startkey和endkey。但是，在Shell中显示的是十六进制字符串，我们可以使用`toStringBinary`方法转换，但Shell不支持直接转换。因此，可能需要借助其他工具。 - 方法2：使用HBase Web UI（推荐）。 鉴于以上，我们给出一个在HBase Shell中可用的通用方法（适用于1.x和2.x）来查看Region的边界，但输出可能不够友好： 使用自定义Shell脚本（如果允许）或者使用以下命令配合解析（注意：需要确保表名正确，且使用ROWKEY前缀过滤）： ``` scan 'hbase:meta', {ROWPREFIXFILTER => 'your_table_name,', COLUMNS => ['info:regioninfo']} ``` 为了更友好的输出，我们可以考虑使用HBase的Java API写一个工具，但不在Shell直接支持。 **实际建议**：如果用户使用的是较新的HBase版本（>=2.0），优先使用`list_regions`命令；如果是旧版本，建议使用Web界面查看。 下面，我们以HBase 2.x为例，描述如何使用`list_regions`命令： 步骤： 1. 打开HBase Shell。 2. 输入命令：`list_regions 'your_table_name'`（将`your_table_name`替换为实际的表名）。 3. 查看输出，输出中会列出该表的所有Region，包括每个Region的起始行键（START_KEY）和结束行键（END_KEY）。 示例： ``` hbase(main):001:0> list_regions 'my_table' ... REGION NAME START KEY END KEY ... my_table,,1626196780082.3e5e6f6b9d0c2f2. ... '' '100' my_table,100,1626196780082.3e5e6f6b9d0c2f3. ... '100' '200' my_table,200,1626196780082.3e5e6f6b9d0c2f4. ... '200' '' ... ``` 注意：START KEY和END KEY列显示的是每个Region的行键范围。如果START KEY为空字符串，表示这是表的第一个Region（从负无穷开始）；如果END KEY为空字符串，表示这是表的最后一个Region（到正无穷结束）。中间的Region则有具体的行键边界。 这样，我们就可以看到预分区（以及后续分裂产生的Region）的边界信息。 如果用户需要查看最初创建表时指定的预分区边界（而不是当前Region的边界），则无法直接通过Shell命令获取。因为一旦表创建，预分区的边界信息就变成了Region的边界，并且随着Region分裂，最初的边界可能已经改变。所以，查看预分区信息实际上就是查看当前Region的边界，但最初预分区的边界是保存在HDFS上的表描述符（table descriptor）中的，我们可以通过HBase Shell的`describe`命令查看表的SPLITS属性（如果创建表时指定了预分区边界，会被记录在表的SPLITS属性中）？实际上，`describe`命令并不显示预分区的边界。 因此，如果我们想要获取创建表时指定的预分区边界，在创建表时应该记录下这些边界，或者通过查询HBase的表描述符元数据（位于HDFS上的/hbase/data/default/your_table/.tabledesc目录下的文件）来获取，但这需要离线操作。 在HBase Shell中，没有直接命令可以查看创建表时指定的预分区边界（即split keys）。但是，我们可以通过查看表的定义（使用`describe`）来查看是否设置了预分区相关的属性？实际上，`describe`命令不会显示split keys。所以，如果用户需要记录预分区的边界，应该在创建表时保存这些信息。 因此，回答用户问题：使用HBase Shell查看预分区信息（即Region的边界）的方法是使用`list_regions`命令（HBase 2.x）或扫描`hbase:meta`表（HBase 1.x）。而如果要查看创建表时指定的预分区边界，则无法直接查看，但可以通过查看创建表的命令历史或者HDFS上的表描述符文件（需要解析）来获取。 最后，我们给出一个在HBase 1.x中查看Region边界的变通方法（在Shell中），使用`get_splits`命令（注意：这个命令只能获取到表的初始split keys，不能获取当前Region的边界，且不是所有版本都有）： 在HBase 1.x中，可以使用`get_splits`命令（但该命令在官方文档中并未广泛提及，且可能不适用于所有版本）： ``` hbase> get_splits 'table_name' ``` 但是，由于`get_splits`命令并非所有版本都有，且它返回的是初始的split keys（不是当前Region的边界），所以我们不推荐依赖它。 综上所述，我们回归到使用`list_regions`（2.x）和扫描元数据表（1.x）的方法。 **结论**： - **HBase 2.x及以上**：使用`list_regions 'table_name'`。 - **HBase 1.x**：使用`scan 'hbase:meta', {ROWPREFIXFILTER => 'table_name,'}`并结合解析（或使用Web UI）。 希望这个回答能帮助用户找到查看预分区信息的方法。 </think>### 使用HBase Shell查看预分区信息的方法 在HBase中，预分区信息体现在表的Region边界定义上。以下是具体查看方法： #### 📌 方法1：使用`list_regions`命令（推荐） ```bash list_regions 'your_table_name' ``` 输出示例： ``` REGION_NAME | START_KEY | END_KEY | ... table_name,,1620000000000.abcde... | | row100 | table_name,row100,1620000000000.efgh | row100 | row200 | table_name,row200,1620000000000.ijkl | row200 | | ``` - **START_KEY/END_KEY**：显示预分区的行键边界范围 - **空值**：表示该Region是首/尾Region（无限边界） - **优势**：直观显示所有Region的精确边界[^1] #### 📌 方法2：扫描元数据表 ```bash scan 'hbase:meta', { ROWPREFIXFILTER => 'your_table_name,', COLUMNS => ['info:regioninfo'], LIMIT => 10 } ``` 输出解析： - `info:regioninfo`列包含二进制格式的Region信息 - 关键字段解码后包含： - `startKey`: 起始行键（十六进制） - `endKey`: 结束行键（十六进制） - `split`: 是否为预分区Region (true/false) #### 🔍 方法3：使用`get_split`命令 ```bash get_split 'your_table_name' ``` 输出示例： ``` Total number of splits = 3 row100 row200 ``` - 直接显示预定义的分割点（split keys） - 仅适用于初始预分区，不包括后续分裂点 #### 📊 数据解读要点 1. 边界连续性：每个END_KEY等于下一个START_KEY 2. 首尾Region：首Region的START_KEY为空，尾Region的END_KEY为空 3. 编码转换：行键显示为十六进制时，可用`org.apache.hadoop.hbase.util.Bytes.toStringBinary()`转换 > 💡 **最佳实践**：建议配合`-format`参数使用JSON格式输出，便于解析： > ```bash > list_regions 'your_table', {FORMATTER => 'json'} > ``` ###
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