如何通过自学，成为数据挖掘“高手”

最新推荐文章于 2019-04-25 17:32:29 发布
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博客围绕如何通过自学成为数据挖掘“高手”展开，探讨自学途径以提升数据挖掘能力，属于信息技术领域的数据挖掘范畴。
 

如何通过自学，成为数据挖掘“高手”

书单推荐 | 数据挖掘和统计科学自学十大必备读物
大数据文摘
09-25 5591
作者：Matthew Mayo编译：keiko，万如苑，松清波我们在这篇文章中推荐了10本学习机器学习和数据科学的书，让你的秋季阅读计划顺利扬帆起航。关键词：Books, Data Science, ebook, Free ebook, Machine Learning还有什么比免费的机器学习和数据科学读物更适合用来享受秋天的呢？下面的免费书单中从统计学基础知识，到机器学习的基本概念，再到更重点的
数据挖掘学习之路
jianghao的博客
09-20 1241
前言 记录一下学习数据挖掘的历程 一、数据挖掘 从数据集合中提取人们感兴趣的知识，这些知识是隐含的、事先未知的、潜在的有用信息。提取出来的知识一般为概念、规则、规律、模式等形式。在大数据的背景之下，数据分析不需要具备概率分布的先验知识，限制条件更少，更为灵活高效。大数据已被应用于各个领域，包括宏观经济、金融、电力系统、医疗服务、电子商务以及社交网络等。 二、大数据分析与挖掘主要技术 主要分为如下几个步骤： 1、任务目标的确定 2、目标数据集的提取 3、数据预处理（数据清洗、数据转换、数据集成、数据
机器学习入门
Image Processing for Computer Graphics and Vision
02-13 1630
基础篇 ========================================================================= 1. 读书《Introduction to Data Mining》，这本书很浅显易懂，没有复杂高深的公式，很合适入门的人。 另外可以用这本书做参考《Data Mining : Concepts and Techniques》。第二本比较
如何自学成为“数据挖掘”的高手
机器学习只有配合人脑才能快速投入实战
08-26 746
对比我自己过去两年的学习和实践，我自己觉得不一定要全部看完入门，完全可以在某一个方向上面深入，包括一些数学知识，也是遇到了就去看，所以一些看上去很简单的算法和饮用，可能要花很长时间才能读通。可是，你第二次再遇到类似的算法，你就会很快领会。 如果你是菜鸟： 1.读书学习： a.《Introduction to Data Mining》，这本书很浅显易懂，没有复杂高深的公式，很合适入门的
如何通过自学,成为数据挖掘“高手”
sym的博客
05-20 2363
本文总结了要成为数据挖掘高手需要做的知识储备，包括要看的数据、论文、算法、要掌握的工具等。分析了数据挖掘的一些方向，给出了个人的一些看法和理解，对于初学者是一篇不错的参考文章。
如何学好数据挖掘？
CDA数据分析师
04-25 461
很多人都开始关注数据分析，这是因为数据分析行业十分有前景。而学习数据分析需要学习数据挖掘，其中学习数据挖掘需要掌握很多的知识。我们在这篇文章中给大家介绍一下数据分析以及数据挖掘需要学习的知识，希望能够给大家带来帮助。 需要告诉大家的是，我们学习有关数据的知识的时候，一定离不开统计知识的学习，当然Excel、SPSS、R等是需要掌握的基本技能。如果我们做数据挖掘的话，就...
数据挖掘是什么，数据挖掘的学习路线是什么？
数智集的博客
02-22 2731
数据挖掘需要掌握高深的分析技能，高深的算法，需要掌握程序开发，这样，就能把数据挖掘工作做好，实际上不是这样的。着魔于高深的算法和程序开发，只能让你走火入魔。在工作中，最好的数据挖掘工程师是一定是最熟悉和理解业务的人。 2、数据挖掘与数据分析的区别 数据分析与数据挖掘的界定非常的模糊。但有一点可以确定，数据分析输出的是统计结果，比如总计，平均值等，数据挖掘输出的是模型或规则，工作中，仅此一点区别，而...
什么是数据挖掘，机器学习与数据挖掘主要有什么联系？
数智集的博客
04-04 2428
数据挖掘一般是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。数据挖掘本质上像是机器学习和人工智能的基础，它的主要目的是从各种各样的数据来源中，提取出超集的信息，然后将这些信息合并让你发现你从来没有想到过的模式和内在关系。这就意味着，数据挖掘不是一种用来证明假说的方法，而是用来构建各种各样的假说的方法。数据挖掘不能告诉你这些问题的答案，他只能告诉你，A和B可能存在相关关系，但是它无法告诉你A和B...
构建一个数据挖掘模型，基本分为哪几步？
数智集的博客
03-30 4719
数据挖掘的目的，就是从数据中找到更多的优质用户。什么是有指导的数据挖掘方法模型，以及数据挖掘如何构建模型。在构建一个有指导的数据挖掘模型，首先要理解和定义一些模型试图估计的目标变量。 首先要定义模型的结构和目标。 二、增加响应建模。 三、考虑模型的稳定性。 四、通过预测模型、剖析模型来讨论模型的稳定性。 下面我们将从具体的步骤谈起，如何构造一个有指导的数据挖掘模型。 1、把业务问题转换为数据挖掘问...
什么是数据挖掘技术，基本概念是什么？
数智集的博客
04-01 5778
随着计算机技术的发展，各行各业都开始采用计算机及相应的信息技术进行管理和运营，这使得企业生成、收集、存贮和处理数据的能力大大提高，数据量与日俱增。企业数据实际上是企业的经验积累，当其积累到一定程度时，必然会反映出规律性的东西；对企业来，堆积如山的数据无异于一个巨大的宝库。在这样的背景下，人们迫切需要新一代的计算技术和工具来开采数据库中蕴藏的宝藏，使其成为有用的知识，指导企业的技术决策和经营决策，使...
沈浩老师谈如何学好数据挖掘
06-11
沈浩老师关于学习数据挖掘的实用建议，对于初学者在方向上的把握很有价值。
自学Python100天，从入门到掌握数据分析与挖掘
文档标题中的“Python100day_bible”暗示着提供了一个关于如何在100天内自学Python成为高手的指南或教程。该教程可能会分步骤地介绍Python基础、进阶知识、流行库的使用以及如何解决实际问题。通过系统地学习和练习...
如何学好数据挖掘（二）
CDA数据分析师
02-22 268
在上一篇文章中我们给大家介绍了学习数据挖掘的第一条路线，第一条路线讲述的是如何学习机器学习的第一部分，主要是数据挖掘方面，懂得了这些我们才能够进行下一步的工作，那么学习数据挖掘的第二条路线是什么呢？我们在这篇文章中给大家介绍一下相关的知识。 首先给大家说一下数据挖掘的技术过程，数据挖掘的技术过程有很多，比如数据清理（消除噪音或不一致数据）、数据集成（多种数据源可以组合...
（转）数据挖掘岗求职经验：腾讯+百度+华为（均拿到sp offer）
fancyler的博客
11-02 1749
数据挖掘岗求职经验
数据挖掘学习顺序
西北风的专栏
11-09 1816
如何通过自学，成为数据挖掘“高手”？ 标签： 计算机科学 学习方法 数据挖掘 数学 修改 求教各位对数据挖掘有一定了解的达人，如何从“零”开始学习数据挖掘？需要掌握哪些基本的技能？（比如是不是一定要会用R进行简单编程、掌握哪些基本的数学知识等） 喜欢数学，本科有最基本的数学基础（数学分析、线代、概率论与统计、数论…），本身对数据挖掘很有兴趣，如果掌握了，对现在的工作也会很有帮
如何学习数据挖掘
Jacketinsysu的专栏
03-08 1035
原文连接【http://www.36dsj.com/archives/2066】(其实我也不知道是不是原文，反正google排名第一）一、数据挖掘技术的基本概念随着计算机技术的发展，各行各业都开始采用计算机及相应的信息技术进行管理和运营，这使得企业生成、收集、存贮和处理数据的能力大大提高，数据量与日俱增。企业数据实际上是企业的经验积累，当其积累到一定程度时，必然会反映出规律性的东西；对企业来，堆积如
想要搞数据挖掘，该自学些啥？
Bryan__的专栏
07-29 7374
首先统计学的东西得学下吧 然后SQL R Python JAVA 这些语言得学下吧 然后里面有很多算法包，可以自己调用下 我不太推荐MATLAB，因为我们老师严禁我们使用，但是用MATLAB搞搞神经网络是很不错的 初学者的话建议可以去把weka里面的代码都自己写一遍，会有不少收获的 推荐个微信公众号：数据挖掘DW  里面有很多很好很赞的文章，受益匪浅 然后其实我也是菜，大家一起学习哈
如何学好数据挖掘（一）
CDA数据分析师
02-22 352
image 很多人看到了数据挖掘的前景，就开始学习数据挖掘，但数据挖掘是一个交叉性的学科，需要我们找到一个合适的学习方法才能够做好数据挖掘的学习，在这篇文章中我们就给大家介绍一下数据挖掘的相关知识。 首先，在正式学习之前我们所需要的预备知识（主要是数学）应该包括：微积分（偏导数、梯度等等）、概率论与数理统计（比如极大似然估计、中央极限定理、大数法则等等）、最优化方法（比...
如何通过自学，成为数据挖掘高手？
leegh1992的专栏
04-19 704
从网上看到的，两篇不同文章，感觉不错，合并分享。 一、数据分析师推荐： 基础篇： 1、读书《Introduction to Data Mining》，这本书很浅显易懂，没有复杂高深的公式，很合适入门的人。另外可以用这本书做参考《Data Mining : Concepts and Techniques》。第二本比较厚，也多了一些数据仓库方面的知识。如果对算法比较喜欢，可以再阅读《Introdu
数据挖掘自学必备：官方课件、电子书与习题解析
《数据挖掘概念与技术》是该领域的重要参考书籍，而提供的自学资料包含了官方课件、电子书以及课后习题答案。 官方课件，通常指教师在授课过程中制作的讲义或演示文稿。在这个上下文中，课件以PDF格式提供，可能是...
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