spark原理及java编程模型

最新推荐文章于 2024-06-06 00:13:04 发布
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本文详细解析了Spark的工作原理及其实现方式，并通过Java编程实例展示如何利用Spark进行高效的数据处理与分析。
如何在Spark中使用Java？
AI天才研究院
08-16 777
1. 背景介绍 1.1 大数据时代的计算挑战 随着互联网和物联网的快速发展，全球数据量呈爆炸式增长，传统的单机计算模式已经无法满足海量数据的处理需求。大数据技术的出现为解决这一挑战提供了新的思路，而Spark作为新一代大数据处理引擎，以其高效、易用、通用等特点，迅速成为业界主流选择。
Spark编程模型与函数式编程
最新发布
AI天才研究院
10-04 1636
《Spark编程模型与函数式编程》 作者：禅与计算机程序设计艺术 / Zen and the Art of Computer Programming 1. 背景介绍 1.1 问题的由来 随着大数据时代的到来，数据处理和分析的需求
Spark 编程模型(上)
weixin_33824363的博客
09-13 168
初识RDD 什么是RDD？ 定义:Resilient distributed datasets (RDD), an efficient, general-purpose and fault-tolerant abstraction for sharing data in cluster applications. 　　RDD 是只读的。　　 　　 RDD 是分区记录的集合。 　　 RDD...
win7上用java开发spark,Java应用程序中使用的Spark模型
weixin_39542608的博客
02-22 66
For analysis.I know we can use the Save function and load the Model in Spark application. But it works only in Spark application (Java, Scala, Python).We can also use the PMML and export the model to ...
Spark编程模型RDD设计以及运行原理
走在大数据的边缘
08-17 548
**Spark编程模型RDD设计以及运行原理** 一、 RDD介绍 RDD：弹性分布式数据集,是一个分区的只读记录的集合。也可以这样理解，是一个提供了许多操作接口的数据集合。它还包括容错、数据集内的数据可以并行处理等。 二、 RDD操作类型 RDD的操作类型分为两类，转换（transformations）和行动（action），转换是根据原有的RDD创建一个新的RDD，行动是对R
Spark基础与Java Api介绍
weixin_30608131的博客
07-08 1768
原创文章，转载请注明： 转载自http://www.cnblogs.com/tovin/p/3832405.html 一、Spark简介 　　1、什么是Spark 　　　　发源于AMPLab实验室的分布式内存计算平台，它克服了MapReduce在迭代式计算和交互式计算方面的不足。 　　　　相比于MapReduce，Spark能充分利用内存资源提高计算效率。 　　2、Spark计算...
如何在Java应用里集成Spark MLlib训练好的模型做预测
allwefantasy的专栏
03-27 1750
前言 昨天媛媛说，你是不是很久没写博客了。我说上一篇1.26号，昨天3.26号，刚好两个月，心中也略微有些愧疚。今天正好有个好朋友问，怎么在Java应用里集成Spark MLlib训练好的模型。在StreamingPro里其实都有实际的使用例子，但是如果有一篇文章讲述下，我觉得应该能让更多人获得帮助 追本溯源 记得我之前吐槽过Spark MLlib的设计，...
深入理解Spark原理与Scala编程实战教程
学习这些资料时，应逐步掌握Scala的基础知识和高级特性，并理解Spark的工作原理、编程模型以及如何在实际场景中运用。实践中不断尝试和优化代码，将有助于深入理解Spark和Scala的强大能力，从而在大数据处理领域发挥...
Spark编程模型和解析.pdf
08-06
Apache Spark是一个开源的大数据处理框架，它基于内存计算...总之，Spark以其强大的功能和灵活性，在大数据处理领域得到了广泛应用，其编程模型和底层架构设计使得它在大规模数据处理方面具备了出色的性能和容错能力。
Spark原理与代码实例讲解
AI天才研究院
06-06 1024
Spark原理与代码实例讲解 1.背景介绍 Apache Spark是一种快速、通用、可扩展的大数据分析计算引擎。它最初是由加州大学伯克利分校的AMPLab所开发,后来捐赠给Apache软件基金会,成为Apache开源项目的一部分。Spark的设计目标是支持迭代式算法和交互式数据挖掘,并且能够高
基于Java的spark年龄统计实例编程实现
fengzhimohan的博客
11-14 3066
本文的实例引用至 https://www.ibm.com/developerworks/cn/opensource/os-cn-spark-practice1/网上很多基于scala实现spark实例编程，由于项目需要用到java，为此利用java来实现spark的学习并应用到实例中来。a. 案例描述该案例中，我们将假设我们需要统计一个 10 万人口的所有人的平均年龄，当然如果您想测试 Spark
用java编写spark程序，简单示例及运行
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import org.apache.spark.api.java.JavaPairRDD; import org.apache.spark.api.java.JavaRDD; import org.apache.spark.api.java.JavaSparkContext; import org.apache.spark.api.java.function.FlatMapFunction; im
24-java版Spark程序读取ElasticSearch数据
九师兄
03-13 4905
新建一个maven项目 依赖如下 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:sche...
在Java Web中使用Spark MLlib训练的模型
xingoo
11-15 1106
在Java Web中使用Spark MLlib训练的模型 PMML是一种通用的配置文件，只要遵循标准的配置文件，就可以在Spark中训练机器学习模型，然后再web接口端去使用。目前应用最广的就是基于Jpmml来加载模型在javaweb中应用，这样就可以实现跨平台的机器学习应用了。 训练模型 首先在spark MLlib中使用mllib包下的逻...
第一个spark应用开发详解(java版)
程序员欣宸的博客
02-08 4万+
java版的spark应用开发
Spark-1.3.1-bin-hadoop2.6安装及RDD基本操作
小强签名设计 的博客
07-10 1万+
spark 安装模式： local(本地模式)：常用于本地开发测试，本地还分为local单线程和local-cluster多线程 standalone(集群模式)：典型的Mater/slave模式，不过也能看出Master是有单点故障的；Spark支持ZooKeeper来实现 HA on yarn(集群模式)： 运行在 yarn 资源管理器框架之上，由 yarn 负责资源管理，Spark 负
Spark学习笔记[2]-Spark基本介绍与编程模型
unlock的博客
02-21 1143
Spark学习笔记[2]-Spark基本介绍与编程模型   现在大数据领域两个用的比较多的计算框架应该是Spark和Flink，两个计算框架都想做批流整合，一统天下，但是现在比较多的还是使用Spark做批数据处理，使用Flink做流数据处理   本文会对Spark做简单的介绍，着重介绍其编程模型，后续会有专门的Spark源码分析专题 1、从MapReduce说起   Spark在大流程上可以看成是对MapReduce的增强，用过MapReduce的人都知道，MapReduce是真的慢啊，MapReduce的
使用Java编写并运行Spark应用程序
03-02 4万+
我们首先提出这样一个简单的需求： 现在要分析某网站的访问日志信息，统计来自不同IP的用户访问的次数，从而通过Geo信息来获得来访用户所在国家地区分布状况。这里我拿我网站的日志记录行示例，如下所示： 1 121.205.198.92 - - [21/Feb/2014:00:00:07 +0800] "GET /archives/417.html HTTP/1
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