postgresql：复合索引的最左侧匹配原则

• 什么是复合索引

基于表的多列上创建的索引，也叫联合索引。

• 为什么使用复合索引

减少开销：建一个复合索引(col1,col2,col3)，实际相当于建了(col1),(col1,col2),(col1,col2,col3)三个索引。每多一个索引，都会增加写操作的开销和磁盘空间的开销。对于大量数据的表，使用联合索引会大大的减少开销！

覆盖索引：对复合索引(col1,col2,col3)，如果有如下的sql: select col1,col2,col3 from newtable where col1=1 and col2=2。可以直接通过遍历索引取得数据，而无需回表，这减少了很多的随机io操作。减少io操作，特别的随机io其实是dba主要的优化策略。所以，在真正的实际应用中，覆盖索引是主要的提升性能的优化手段之一。

效率高：索引列越多，通过索引筛选出的数据越少。有1000W条数据的表，有如下sql:select * from newtable where col1=1 and col2=2 and col3=3,假设假设每个条件可以筛选出10%的数据，如果只有单值索引，那么通过该索引能筛选出1000W10%=100w条数据，然后再回表从100w条数据中找到符合col2=2 and col3= 3的数据，然后再排序，再分页；如果是联合索引，通过索引筛选出1000w10% 10% *10%=1w，效率提升可想而知！

• 什么是最左匹配原则

最左优先，以查询条件最左边为起点任何连续的索引都能匹配上。同时遇到范围查询(>、<、between、like)就会停止匹配。上面说到建立一个复合索引（col1,col2,col3）相当于建立了三个索引，但除此之外其他的条件组合方式不能使用这个复合索引。

比如：(col1,col3)、(col2m,col3)、（col2）、（col3）这四种条件无法使用索引

Q1：IN查询会不会引起停止匹配

A1:不会

 

Q2： NOT IN查询条件导致索引停止匹配

A2：会，因为NOT IN或者<>会导致索引失效，所以不仅是停止匹配，同时NOT IN字段也不会使用索引

• 创建复合索引时列的选择原则

1. 经常用的列优先（最左匹配原则）
2. 离散度高的列优先（离散度高原则）
3. 宽度小的列优先（最少空间原则）

列的离散性计算：count（distinct col）/ count(col)

创建复合索引时列的选择原则引自：https://www.cnblogs.com/wangkaihua/p/10220462.html