每天学点SpringCloud(八):使用Apollo做配置中心

本文详细介绍了如何使用Apollo作为SpringCloud的配置中心。包括下载Apollo依赖,创建数据库,配置数据库连接,启动服务,以及测试配置中心的功能。通过创建不同环境的配置,如dev和fat,最终实现通过Apollo管理应用的配置。

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由于Apollo支持的图形化界面相对于我们更加的友好,所以此次我们使用Apollo来做配置中心

本篇文章实现了使用Apollo配置了dev和fat两个环境下的属性配置。
Apollo官方文档https://github.com/ctripcorp/apollo/wiki

1.下载依赖

  1. https://github.com/ctripcorp/apollo/releases页面下载最新版本的apollo-configservice-x.x.x-github.zip、apollo-adminservice-x.x.x-github.zip和apollo-portal-x.x.x-github.zip依赖包(需要翻墙。不能翻墙的同学建议使用第二种方式)。
  2. https://github.com/ctripcorp/apollo下载源码后在本地构建。构建步骤为:
  1. 下载项目所需依赖
  2. 使用scripts文件夹下的build.bat或build.sh构建
  3. 分别拷贝出apollo-adminservice、apollo-configservice和apollo-portal三个文件夹下target/apollo-xxx-x.x.x-github.zip文件

2. 创建数据库

  1. https://github.com/ctripcorp/apollo/tree/master/scripts/sql下载apolloconfigdb.sql和apolloportaldb.sql数据库文件。
  2. 使用apolloportaldb.sql文件创建apolloportaldb数据库,此数据库是我们管理各种环境等的通用数据库。
  3. 使用apolloconfigdb.sql文件分别创建apolloconfigdb_dev和apolloconfigdb_fat数据库作为我们两个环境的数据存储。

3.配置数据库连接信息

  1. 解压第一步下载的三个压缩文件
  2. apollo-portal-1.0.0-github
  1. 在apollo-portal-1.0.0-github/config下application-github.properties文件中配置 apolloportaldb数据库的连接信息。
  2. 打开apollo-env.properties文件修改dev.mate和fat.mate属性值为不同环境对 应的Eureka地址。例如在这里我fat环境使用的本地,dev使用的是服务器地址
  3. 复制一份apollo-adminservice-1.0.0-github文件,分别重命名为apollo-adminservice-dev和apollo-adminservice-fat。
  4. 在apollo-adminservice-dev和apollo-adminservice-fat 的config文件夹下的application-github.properties文件中分别配置 apolloconfigdb_dev和apolloconfigdb_fat数据库的连接信息。
  5. 按照3.4步骤复制apollo-configservice-1.0.0-github并分别配置数据连接地址

现在的数据库连接信息如下所示:
图片

4.启动服务

  1. 使用apollo时portal只需要启动一个来进行管理,在这里我们暂时把它放在本地启动。为了启动方面,使用一个小的脚本
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#!/bin/bash
sh apollo-portal-1.0.0-github/scripts/startup.sh
sh apollo-configservice-fat/scripts/startup.sh
sh apollo-adminservice-fat/scripts/startup.sh
  1. 将apollo-configservice-dev和apollo-adminservice-dev上传到服务器,使用如下命令启动
<think>好的,我现在需要帮这位即将毕业的大四学生准备Java开发的秋招面试。他提到自己只过一个网上的苍穹外卖项目,担心面试中的常见问题以及如何准备。首先,我得分析他的情况,确定他可能缺乏实际项目经验,但有一个在线项目可以深挖。然后,我需要整理Java开发岗位常见的面试题,包括基础知识、框架、数据库、分布式、项目经验等。还要考虑如何将他的项目经验充分展示出来,弥补经验不足的短板。 首先,Java基础是必问的,比如集合、多线程、JVM这些。他可能知道一些概念,但需要深入理解底层原理,比如HashMap的扩容机制、ConcurrentHashMap如何保证线程安全。然后是框架部分,Spring和SpringBoot的区别,Bean的生命周期,AOP原理等。数据库方面,事务隔离级别、索引优化、锁机制,以及Redis的使用场景和持久化机制。分布式相关的可能包括缓存穿透、雪崩解决方案,CAP理论,Dubbo和Spring Cloud的区别。 项目经验方面,他只有一个苍穹外卖项目,需要引导他深入挖掘项目的难点、解决方案,比如如何设计数据库,如何处理高并发,有没有使用缓存优化性能。同时,要准备如何描述项目中的职责,遇到的挑战和解决方法。此外,系统设计题可能会涉及,比如设计一个秒杀系统,需要考虑哪些方面,如何保证高可用和一致性。 算法部分,LeetCode的常见题目需要练习,尤其是数组、字符串、链表、二叉树等基础题型,以及动态规划。行为面试问题也不可忽视,比如为什么选择Java开发,职业规划,团队合作经验等。 他可能需要一个系统的复习计划,建议分阶段准备,先巩固Java基础和框架,再深入数据库和分布式系统,同时每天练习算法题。在项目准备上,使用STAR法则来结构化回答,突出自己的贡献和解决问题的能力。此外,模拟面试可以帮助发现不足,增强自信心。 最后,提醒他注意简历的撰写,确保每个项目点都能展开讨论,避免夸大其词。同时,保持积极的学习态度,关注行业动态和技术博客,参与开源项目或个人项目来丰富经验。这样系统性的准备应该能提升他的面试成功率。</think>以下是针对Java开发岗位秋招的面试准备建议,结合你提到的苍穹外卖项目经历,分四个维度帮你梳理重点: --- ### **一、技术基础重点准备方向**(出现频率★★★★★) 1. **Java基础** - HashMap底层原理(数组+链表/红黑树)与扩容机制 - ConcurrentHashMap如何保证线程安全(JDK1.7分段锁 vs 1.8 CAS+synchronized) - 线程池参数与工作流程(核心线程、队列、拒绝策略) - synchronized与ReentrantLock区别(底层实现、可重入性、公平锁) 2. **Spring框架** - Bean生命周期(实例化→属性注入→初始化→销毁) - Spring事务传播机制(PROPAGATION_REQUIRED场景) - Spring MVC请求处理流程(DispatcherServlet→HandlerMapping→Controller) - Spring Boot自动配置原理(@EnableAutoConfiguration加载META-INF/spring.factories) 3. **数据库** - 索引失效场景(最左前缀原则、函数操作、类型转换) - 事务隔离级别(读未提交→串行化)与MVCC实现原理 - 慢SQL优化思路(EXPLAIN执行计划、覆盖索引、分库分表) - Redis缓存穿透/雪崩解决方案(布隆过滤器、随机过期时间) --- ### **二、项目深度挖掘技巧**(建议使用STAR法则描述) 1. **苍穹外卖项目重点准备** ```markdown - 技术难点: * 如何解决超卖问题?(Redis分布式锁+Lua脚本保证原子性) * 订单状态机设计(状态流转图+幂等性处理) * 分布式文件存储方案(MinIO与本地存储对比选型) - 架构设计: * 模块划分(订单服务/支付服务/商户管理解耦) * 接口限流方案(Guava RateLimiter或Sentinel) * 灰度发布实现(Nginx权重路由+Apollo配置中心) - 扩展思考: * 如果用户量增长10倍,系统瓶颈在哪里?(数据库分库分表、Redis集群) * 如何设计优惠券系统?(领取防刷、过期处理、金额计算) ``` 2. **高频追问问题** - 你在项目中遇到的最大技术挑战是什么? - 如果让你重新设计这个系统,会哪些改进? - 项目中的技术方案是否有考虑过替代方案? --- ### **三、系统设计高频题型** 1. **设计秒杀系统** ```java 1. 流量削峰:静态资源CDN化 + 答题验证码 2. 库存预热:Redis预减库存 + 异步扣减DB 3. 熔断降级:Sentinel配置QPS阈值 4. 最终一致:RocketMQ事务消息保证订单创建 ``` 2. **设计短链生成系统** - 哈希算法选择(MurmurHash碰撞率计算) - 发号器方案(Snowflake算法 vs Redis自增ID) - 缓存策略(热点短链LRU缓存) --- ### **四、突击提升建议** 1. **7天速成计划表** ``` 第1-2天:Java集合+并发编程源码精读 第3天: Spring循环依赖解决+事务源码分析 第4天: MySQL索引优化+锁机制脑图整理 第5天: Redis持久化机制+集群方案对比 第6天: 分布式ID生成方案+限流算法手写 第7天: 项目难点复盘+系统设计模版整理 ``` 2. **资源推荐** - 书籍:《Java编程思想》《凤凰架构》 - 视频:尚硅谷JUC并发编程、黑马Redis高级篇 - 网站:LeetCode热题HOT100、美团技术博客 --- **特别提示**:面试中遇到不会的问题时,可以说:"这个问题我之前没有深入研究过,但根据我的理解应该是...",展示分析过程比直接放弃更得分。建议每天2次模拟面试,用手机录屏回看改进表达逻辑。
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