时间分秒倒计时javascript代码

本文介绍如何使用JavaScript编写一段代码,在指定时间内为用户提供时间倒计时,并在最后10分钟内提醒用户时间所剩不多。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

效果:给定一个总时间,当时间倒计到最后10分钟的时间提醒用户还剩10分钟
<script language="JavaScript">
<!--
t=10; //总时间
var maxtime;
if(window.name==''){
maxtime = t*60;
}else{
maxtime = window.name;
}
function CountDown(){
if(maxtime>=0){
minutes = Math.floor(maxtime/60);
seconds = Math.floor(maxtime%60);
msg = "距离结束还有"+minutes+"分"+seconds+"秒";
document.all["timer"].innerHTML = msg;
if(maxtime == t*60) alert('注意,还有10分钟!'); //提醒时间
--maxtime;
window.name = maxtime;
}
else{
clearInterval(timer);
alert("时间到,结束!");
}
}
timer = setInterval("CountDown()",1000);
//-->
</script><div id="timer" style="color: red;"></div>
内容概要:该论文聚焦于T2WI核磁共振图像超分辨率问题,提出了一种利用T1WI模态作为辅助信息的跨模态解决方案。其主要贡献包括:提出基于高频信息约束的网络框架,通过主干特征提取分支和高频结构先验建模分支结合Transformer模块和注意力机制有效重建高频细节;设计渐进式特征匹配融合框架,采用多阶段相似特征匹配算法提高匹配鲁棒性;引入模型量化技术降低推理资源需求。实验结果表明,该方法不仅提高了超分辨率性能,还保持了图像质量。 适合人群:从事医学图像处理、计算机视觉领域的研究人员和工程师,尤其是对核磁共振图像超分辨率感兴趣的学者和技术开发者。 使用场景及目标:①适用于需要提升T2WI核磁共振图像分辨率的应用场景;②目标是通过跨模态信息融合提高图像质量,解决传统单模态方法难以克服的高频细节丢失问题;③为临床诊断提供更高质量的影像资料,帮助医生更准确地识别病灶。 其他说明:论文不仅提供了详细的网络架构设计与实现代码,还深入探讨了跨模态噪声的本质、高频信息约束的实现方式以及渐进式特征匹配的具体过程。此外,作者还对模型进行了量化处理,使得该方法可以在资源受限环境下高效运行。阅读时应重点关注论文中提到的技术创新点及其背后的原理,理解如何通过跨模态信息融合提升图像重建效果。
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