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KVM平台以存储池的形式对存储进行统一管理，所谓存储池可以理解为本地目录、通过远端磁盘阵列（iSCSI、NFS）分配过来磁盘或目录，当然也支持各类分布式文件系统。      通过virsh中pool命令能够查看、创建、激活、注册、删除存储池。      下面通过一些实例演示如何管理存储池：      一、查看当前存储池列表 [root@kvm02 kvmcontrol]# virs

越来越多的用户选择虚拟化数据中心做为支撑本单位下一步基础设施运营，这里给出通用型的虚拟化数据中心架构，这种模式应能够应用当前绝大多数用户场景（支撑100至2000虚拟主机）。       整个架构分为服务器、统一存储、数据中心网络、数据中心软件平台，下面分别介绍各自的实施原则：      （1）服务器：由标准机架服务器组成计算节点，节点上安装虚拟化软件（ESX、XEN、KVM等），形成一个

当前市面上多种虚拟化平台在支撑着各类用户的各种基础数据中心，有时候比较幸运用户统一虚拟化平台，如仅依赖于vmware，当然也面临其他用户同时混合多种虚拟化平台搭建自己的数据中心。不同的虚拟化平台存在对于用户来讲是福音，至少有了货比三家的机会；但对于开发者来讲，并不一定是好事，至少同样的功能针对不同的虚拟化平台要重新实现一遍。        当前流行的针对虚拟化的二次开发，要么是调用平台对外提供的

1.1.1 环境准备 本次由一台centos虚拟服务器搭建hadoop平台，机器信息如表１所示：        表１  主机环境准备 名称 信息 IP 10.1.1.20 hostname Master.hadoop        为方便使用，现给出主机环境方面需要修改的地方：

1.2.1 环境准备 环境由三台服务器组成，分别为目录节点，内容节点，服务器列表如下所示： 表１  主机环境准备 IP 机器名称 10.0.0.201 m1.hadoop 10.0.0.209 s1.hadoop 10.0.0.211 s2.hadoop 下

近期为一些用户培训Hadoop技术，最近也有一些同事、网友开始向我咨询这一方面的问题，很多初学者很难理清Hadoop到底是什么，甚至Hadoop与虚拟化、云计算的关系。 　　这里给出一个渐进式的学习与进阶方案： 　　（１）先搭建一个单节点的 Hadoop平台，先将那些疑问放一边，先去学习如何搭建这个平台； 　　（２）尝试用Hadoop管理各类文件，尝试将数据存放于其非关系型数据库中，尝试

《云计算：从基础架构到最佳实践》一书在当前林林总总有关云计算的书籍中，该书有其独到之处，值得IT内人士以及广大云计算技术探究者们一读，特别是对有意规划和建设“私有云数据中心”一类信息化基础设施的单位和专业技术人员，更是极具参考价值。          该书作者试图站在全局的高度，以开阔的视野介绍云计算的全貌及不断演进的历史轨迹，力图呈现一个脉络缜密、清晰的云