轻松部署Dify：打造你的AI应用平台

原创已于 2025-10-23 10:15:15 修改 · 475 阅读

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#人工智能

于 2025-09-14 15:01:52 首次发布

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Dify 是一款开源的大型语言模型应用开发平台，提供从智能体构建到 AI 工作流编排、RAG 检索及模型管理等全栈能力，助力开发者快速构建和运营生成式 AI 原生应用。

平台支持五种核心应用类型：

聊天助手：基于大语言模型的对话式交互助手
文本生成应用：专为文本创作类任务设计，支持故事创作、文本分类、翻译等功能
智能体（Agent）：具备任务分解、逻辑推理和工具调用能力的对话式助手
对话流（Chatflow）：面向复杂多轮对话场景，支持记忆功能和动态应用编排
工作流（Workflow）：适用于自动化批处理等单轮生成任务的应用编排方案，输出单向生成结果

Dify 部署指南

Dify 提供两种本地部署方案：

Docker Compose 部署（推荐方案）
源代码部署

本指南将重点介绍 Docker Compose 部署方式。

1.获取源码

git clone https://github.com/langgenius/dify.git

2.进入dify目录，切换到docker目录

cd dify/docker

3.配置环境

cp .env.example .env

修改.env文件中的

APP_URL: Dify 访问地址，本地部署通常是 http://localhost 或 http://你的IP地址。

4.执行启动命令

docker-compose up -d

这条命令会自动拉取dify所依赖的docker镜像

常见问题处理：

若出现镜像拉取失败错误（如：docker: Get https://registry-1.docker.io/v2/: net/http: request canceled）：
- 首先检查网络连接和防火墙设置
- 若网络正常，可能是与Docker Hub的连接问题导致请求中断

注意：本文测试环境为Ubuntu 18.04虚拟机。若遇到连接问题，可通过修改Docker配置解决：

sodu vim /etc/docker/daemon.json

{
  "ipv6": false,
  "registry-mirrors" : [
    "https://docker.m.daocloud.io",
    "https://mirror.aliyuncs.com"
  ],
  "insecure-registries" : [
    "docker.mirrors.ustc.edu.cn"
  ],

  "debug": true,
  "experimental": false
}

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重启docker服务

sudo systemctl restart docker

可以通过执行相关命令来检查 Docker 配置是否已生效

docker info

生效后，请执行上述Dify启动命

docker-compose up -d

镜像下载完成后，服务将自动启动。

您只需在浏览器地址栏输入 http://IP地址/apps 即可访问管理界面，开始填写登录信息。

进入平台后，即可开始创建专属智能体应用。