在嵌入式开发和轻量级应用场景中,SQLite3 作为轻量级数据库引擎,凭借其无需独立服务器、部署便捷等特点被广泛应用。然而,当面对大量数据的高速读写需求时,默认配置下的 SQLite3 性能往往难以满足要求。本文将从数据库配置调整、WAL 日志模式应用以及 SQL 读写语句优化等方面,分享提升 SQLite3 性能的实战经验。
一、核心配置优化:通过 Pragma 指令提升数据库性能
1. 空间释放策略:Auto-Vacuum 的使用与权衡
在 SQLite3 中,当执行数据删除操作时,数据库文件大小默认不会自动收缩,未使用的文件页会被标记以便后续添加操作重复利用。此时可通过PRAGMA auto_vacuum指令控制空间释放行为:
- 查询状态:使用
PRAGMA auto_vacuum;可查看当前数据库的 auto-vacuum 标记状态 - 工作机制:若开启
auto_vacuum=1,删除数据时数据库文件会自动收缩,但由于需要存储额外的支持信息,数据库文件会比未开启时略大 - 使用建议:除非数据库空间非常紧张,否则建议保持
auto_vacuum=0。需要注意的是,该标记只能在数据库未创建任何表时修改,若在已有表的情况下尝试修改,不会报错但也不会生效
2. 缓存大小调整:利用内存提升读写效率
SQLite3 通过缓存机制提升数据读写性能,默认缓存大小为 2000 页(每页约 1.5KB):
- 性能影响:当执行大量多行的 UPDATE 或 DELETE 操作时,增大缓存可减少磁盘 I/O 次数,提升操作性能。例如将缓存大小设置为
PRAGMA cache_size=8000;(约 12MB) - 持久化设置:使用
cache_size&nb

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