LLM-Agent-MCP
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本专栏聚焦大语言模型、MCP开发、Agent开发等相关领域
alpszero
从事智能交通行业多年,熟悉网络通信、计算机视觉技术、技术管理等领域
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使用通义视觉理解大模型API进行图片分析
阿里云百炼平台提供全链路大模型服务,支持开发者快速构建AI应用。本文介绍了如何调用通义千问VL视觉理解大模型API,包括注册账号、获取API Key、环境配置等初始设置步骤。该模型支持图像问答、数学解题、视频理解等多种功能,可通过在线图像或本地文件两种方式调用API。文章提供了详细的Python代码示例,演示如何通过DashScope SDK处理本地文件的多模态查询,包括图像识别和分析功能。测试代码部分展示了处理用户查询的完整流程,包括JSON解析和API调用。原创 2025-09-15 11:16:16 · 1430 阅读 · 0 评论 -
MCP简介和实现技术路线概述
MCP(模型上下文协议)是Anthropic提出的AI应用与外部系统连接的开源标准,由主机、客户端和服务端三个核心组件构成。协议分为数据层(基于JSON-RPC 2.0的消息结构)和传输层(支持Stdio和HTTP传输机制)。开发者可通过官方SDK或fastMCP框架(提供数据校验、权限管理等特性)实现MCP功能。MCP Inspector工具可帮助验证服务端响应。该协议旨在简化AI应用集成,实现统一的数据源和工具连接标准。原创 2025-09-15 11:10:35 · 1039 阅读 · 0 评论
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