前期使用YOLO11对钢板表面的六种缺陷进行了模型训练,结果可以查看之前的文章:https://blog.youkuaiyun.com/mx9818/article/details/149596196
我们使用同样的数据集,使用YOLOv12模型进行了训练,结果如下。
训练结果
使用YOLOv12n模型训练结果

使用YOLOv12s模型训练结果

前期使用YOLO11对钢板表面的六种缺陷进行了模型训练,结果可以查看之前的文章:https://blog.youkuaiyun.com/mx9818/article/details/149596196
我们使用同样的数据集,使用YOLOv12模型进行了训练,结果如下。


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YOLO(You Only Look Once)是一种流行的物体检测和图像分割模型,由华盛顿大学的Joseph Redmon 和Ali Farhadi 开发。 YOLO 于2015 年推出,因其高速和高精度而广受欢迎

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