Redis 五大常用数据类型和三种特殊类型的使用场景及常用方法

1. 字符串（String）

- 使用场景：

- 缓存用户信息、配置信息等简单的键值对数据。

- 计数器，如文章的浏览量、点赞数。

- 常用方法：

- `SET key value`：设置键值对。

- `GET key`：获取键对应的值。

- `INCR key`：将键对应的值自增 1 。

2. 列表（List）

- 使用场景：

- 消息队列，如任务队列、消息通知队列。

- 最新文章列表，按照插入顺序展示。

- 常用方法：

- `LPUSH key value`：在列表头部添加元素。

- `RPUSH key value`：在列表尾部添加元素。

- `LPOP key`：从列表头部弹出一个元素。

- `RPOP key`：从列表尾部弹出一个元素。

3. 哈希（Hash）

- 使用场景：

- 存储对象信息，如用户的详细信息。

- 存储商品的详细信息。

- 常用方法：

- `HSET key field value`：设置哈希表中的字段和值。

- `HGET key field`：获取哈希表中指定字段的值。

- `HGETALL key`：获取哈希表中所有的字段和值。

4. 集合（Set） - 使用场景：

使用场景：

- 存储标签、关注者等不重复的数据。

- 共同关注、共同好友等交集计算。

- 常用方法：

- `SADD key member`：向集合中添加元素。

- `SMEMBERS key`：获取集合中的所有元素。

- `SINTER key1 key2`：计算两个集合的交集。

5. 有序集合（Sorted Set）

 - 使用场景：

- 排行榜，如成绩排名、销量排名。

- 按时间顺序排序的事件。

- 常用方法：

- `ZADD key score member`：添加带有分数的元素。

  - `ZRANGE key start stop`：按照分数范围获取元素。

 - `ZREVRANGE key start stop`：按照分数倒序范围获取元素。 

三种特殊类型：

1. 位图（Bitmap）：

   • 使用场景：
     • 用于大量数据的二值状态统计（如用户签到记录、用户在线状态）。
   • 常用方法：
     • SETBIT key offset value：对指定偏移量设置位值。
     • GETBIT key offset：获取指定偏移量的位值。

2. HyperLogLog：

   • 使用场景：
     • 用于大量数据的基数统计（如网站的每日独立访客数），在内存占用极小的情况下，能给出一个近似的统计结果。
   • 常用方法：
     • PFADD key element [element...]：向 HyperLogLog 添加元素。
     • PFCOUNT key [key...]：返回给定 HyperLogLog 的基数估算值。

3. 地理空间（Geospatial）：

   • 使用场景：
     • 存储地理位置信息，并可以进行地理位置相关的查询（如附近的商家查询、距离计算）。
   • 常用方法：
     • GEOADD key longitude latitude member [longitude latitude member...]：将指定的地理空间位置（经度、纬度、名称）添加到指定的键中。
     • GEORADIUS key longitude latitude radius m|km|ft|mi [WITHCOORD] [WITHDIST] [COUNT count] [ASC|DESC]：以给定的经纬度为中心，找出指定半径内的元素