将cJson对MCU平台优化

嵌入式开发中JSON的应用:从核心价值到cJSON实战解析 数据交换格式是不同系统间通信的基石,它定义了信息编码与解码的规则,确保数据在异构平台间能被准确理解。JSON作为一种轻量级的文本格式,其核心原理在于使用键值对和数组结构,以人类可读的文本表示数据对象。这种设计赋予了JSON卓越的跨语言互操作性,使其成为连接嵌入式C语言世界与云端、移动端等丰富生态的理想桥梁,技术价值体现在极大提升了开发效率并降低了系统耦合度。在物联网和智能设备场景中,JSON广泛应用于设备配置、状态上报及命令控制等交互。对于嵌入式开发者而言,掌握如cJSON等轻量级库的解析与生成技巧,并妥善 阅读详情

cJson在物联网项目中经常使用,但是cJson毕竟不是专为MCU平台使用,所以做了很多通用性的东西,导致MCU平台项目中即使没有用到malloc,cJson也会将malloc引入到固件中,导致固件过大。

所以决定将cJson裁剪一下,把malloc等标准库移除。让其更适合MCU平台使用。

cJson MCU版本链接

本仓库中,查看branch:my-mcu-version。

所有修改项已经集中到cJson_Config.h中:

#define cJSON_INLINE        __attribute__((always_inline)) static inline

/* malloc/free objects using the malloc/free functions */
cJSON_INLINE void *cJSON_malloc(size_t size)
{
    return malloc(size);
}

cJSON_INLINE void cJSON_free(void *object)
{
    free(object);
}

/*
 * config default sprintf function for cJSON
 */
#define cJSON_SPRINTF       sprintf

/*
 * config default strlen function for cJSON
 */
#define cJSON_STRLEN        strlen

/*
 * config default strcpy function for cJSON
 */
#define cJSON_STRCPY        strcpy

/*
 * config default strncmp function for cJSON
 */
#define cJSON_STRNCMP       strncmp

/*
 * config default strtod function for cJSON
 */
#define cJSON_STRTOD        strtod

/*
 * config default sscanf function for cJSON
 */
#define cJSON_SSCANF        sscanf

/*
 * config default memcpy function for cJSON
 */
#define cJSON_MEMCPY        memcpy

/*
 * config default memset function for cJSON
 */
#define cJSON_MEMSET        memset

/*
 * config default fabs function for cJSON
 */
#define cJSON_FABS          fabs

移植步骤:

1.根据mcu编译平台,更改cJSON_INLINE宏定义,该宏为了将函数内联。

2.在cJSON_malloc和cJSON_malloc函数接口中,添加项目的内存分配和释放函数。

3.后面一些杂项,如果你的项目中有自己实现的代码,可以更改。

到此就移植完毕了,无需再像普通cJson一样,需要经过初始化再使用。这个版本即可直接使用。

单片机上用cJSON?小心这些“坑”让系统崩掉! 本文探讨了在嵌入式开发中使用cJSON库时可能遇到的内存问题及解决方案。文章指出,cJSON的动态内存分配机制在单片机有限的内存环境下容易导致内存占用过高、碎片化、泄漏等问题,影响系统稳定性。作者分析了cJSON的内存管理原理,列举了5个常见"坑",并提供了替代方案(如使用tiny-json)和优化建议(限制JSON结构、复用节点、自定义分配器等)。最后通过代码示例展示了常见错误及正确写法,强调在资源受限环境下需权衡功能与稳定性。 阅读详情

相关推荐

告别串口乱码!STM32+CJSON+ESP8266实现JSON数据稳定上传云平台(MQTT实战)

本文详细介绍了如何利用STM32+CJSON+ESP8266实现JSON数据稳定上传云平台的完整方案。通过cJSON库在STM32上高效封装传感器数据,结合ESP8266的AT指令建立MQTT连接,解决了物联网设备开发中的数据格式转换和稳定传输难题。文章包含硬件连接、代码实现及稳定性优化等实战内容,特别适合嵌入式开发者参考。

weixin_33738982的博客 714

【STC32G应用】单片机如何实现JSON解析

SON字符串在应用层面,如安卓、云平台,应用的十分广泛。对于高级语言的开发者来说比底层的十六进制开发要简单的多。因此很多安卓与单片机的协议也是基于JSON做的。对于ARM系列单片机来说做JSON的解析并非难事。只要使用CJSON库即可。通过一些接口的调用就可以实现JSON的解析和封装。不过需要注意的一点是这个库还是比较吃资源的,而且需要malloc来动态申请内存。相较于ARM动辄十几K,几十K的RAM来说,问题并不大。但是随着这两年,芯片价格的变动。例如这几年的ST价格的剧烈波动。

lunzilx的博客 1697

cJSON库的逆向解剖:STM32开发者必须掌握的七种JSON处理模式

本文深入剖析cJSON库在STM32开发中的七种高效JSON处理模式,包括流式解析、预分配内存策略和零拷贝字符串处理等关键技术。通过逆向分析cJSON源码,揭示其内存管理机制和优化技巧,帮助开发者提升嵌入式系统性能,适用于车载ECU、医疗设备等资源受限场景。

weixin_29169899的博客 387

单片机之解析json代码

让你的单片机也能轻松解析json。文章中代码均为原创使用请注明出处。

qq_31590291的博客 2560

别再为STM32内存发愁了!试试Jansson库,解析JSON比cJSON省心多了

本文探讨了在STM32嵌入式开发中使用Jansson库替代cJSON解决内存管理问题的优势。通过对比分析,Jansson采用静态缓冲区设计,显著降低内存占用和碎片化风险,提升解析效率。文章详细介绍了Jansson在Keil环境下的移植步骤、核心API优化用法及真实场景性能数据,为开发者提供了一套完整的JSON处理解决方案。

weixin_28744613的博客 263

嵌入式JSON实战:从硬件通信到高效解析的完整指南

本文为嵌入式开发者提供了JSON在硬件通信与数据解析中的完整实战指南。文章深入探讨了在资源受限的嵌入式环境中,如何高效使用cJSON等轻量级库进行JSON的构建、解析与跨平台通信,并分享了内存优化、协议设计及调试等关键技巧,旨在帮助开发者构建稳定、高效的物联网数据交换方案。

weixin_29190651的博客 626

12-ESP8266数据封装成JSON

12)封装json的方法,json结构按我这里的前后台解析协议所制定,该协议下MCU端设备数量任意,但需要标定设备编号,以便于后续接受控制指令。15)烧录并运行代码,打开串口监视器的同时,转动旋钮以及触动开关,可以看到输出的json结果同步变化,后面我们将json数据发送出去,有相关应用来进行解析。但程序在编译执行时,内存里面的t1不过是一对的01代码,如果你不知道Student的类的定义,就没办法解析出数据。8)定义两个字符缓冲,一个存放芯片hostname,一个存放封装的json数据,后者要大一点。

dangerqsq的博客 2591

STM32F103+EC200S+阿里云物联网平台:4G Cat.1 MQTT通信全链路实战

在物联网应用中,实现设备与云端的稳定、双向通信是核心需求。MQTT协议凭借其轻量、可靠和发布/订阅模式,成为物联网通信的事实标准。其工作原理基于TCP/IP协议栈,通过建立客户端与代理服务器的连接,实现主题(Topic)模式的消息路由,确保了在低带宽、不稳定网络环境下的高效通信。这一技术价值在于为海量异构设备提供了统一、解耦的数据交换通道,极大地简化了分布式系统的开发。在工业数据采集、远程监控、智能农业等场景中,设备端通常采用嵌入式MCU(如STM32系列)结合蜂窝通信模块(如4G Cat.1)作为硬件基础

weixin_29165465的博客 272

STM32与cJSON实战:从零构建嵌入式JSON数据解析方案

本文详细介绍了如何在STM32嵌入式系统中集成cJSON库实现高效JSON数据解析与生成。通过实战案例展示从基础解析到内存优化的完整方案,帮助开发者快速掌握物联网设备与云平台通信的核心技术,提升嵌入式系统与JSON API的对接效率。

weixin_29163581的博客 451

STM32+ESP8266+华为云IoT:智能手环从硬件到云端全链路开发实战

物联网智能硬件的开发涉及嵌入式主控、无线通信与云平台三大环节,其中低功耗MCU选型、WiFi模组接入以及MQTT协议的数据上报是最基础的工程能力。STM32凭借丰富外设和成熟生态成为可穿戴设备的主控首选,ESP8266则以其低成本WiFi透传能力承担设备联网职责。理解MQTT的认证机制与主题消息格式,是打通设备与云端的核心难点。从传感器数据采集、电源管理到云端设备模型定义,每一个环节都决定系统的稳定性。这类方案广泛应用于智慧医疗、运动健康监测和物联网竞赛等场景。实际项目中,通过华为云IoT的设备接入认证和规

weixin_29171129的博客 208

MYJSONONMCU_单片机数据库_单片机_单片机json_单片机JSON_JSON_源码

用于单片机物联网设备的json数据包解析库

避坑指南:STM32连接OneNET MQTT时,ESP8266和CJSON库的那些坑

本文深入剖析STM32连接OneNET MQTT时常见的ESP8266和CJSON库问题,提供实战避坑指南。从ESP8266的AT指令时序优化、电源管理细节,到CJSON库的内存泄漏解决方案,再到微信小程序与设备端的协议对齐技巧,全面覆盖物联网开发中的关键难点,帮助开发者提升连接稳定性和系统可靠性。

GBin1中文互联 148

地平线天工开物AI开发平台实战:从量化训练到模型部署的完整指南

本文提供了地平线天工开物(OpenExplorer)AI开发平台的实战指南,详细解析了从量化训练到模型部署的完整流程。文章重点对比了量化感知训练(QAT)与训练后量化(PTQ)两条核心路径的优劣与适用场景,并分享了图像分类模型PTQ部署的实战经验与常见问题调试技巧,旨在帮助开发者高效地将AI模型部署到地平线AI芯片上。

weixin_29046035的博客 456

如何在资源受限环境中实现高效JSON解析:cJSON库的终极实践指南

在当今物联网和嵌入式系统开发中,JSON数据格式已成为设备通信的事实标准。然而,对于资源受限的8位、16位微控制器或内存有限的嵌入式系统,传统的JSON库往往显得过于臃肿。cJSON作为一款超轻量级ANSI C JSON解析器,为嵌入式开发者提供了完美的解决方案。本文将深入探讨cJSON的核心优势、架构设计、实践应用和性能优化策略,帮助你在资源受限环境中实现高效的JSON数据处理。 ## 嵌入式

gitblog_00023的博客 931

手把手教你用C#实现TwinCAT 3 ADS通讯(附完整代码示例)

本文详细解析了如何使用C#实现TwinCAT 3 ADS通讯,包括协议核心价值、开发环境配置、变量通信实践及高级应用场景。通过完整代码示例和性能优化技巧,帮助开发者高效实现工业自动化系统中的实时数据交换,特别适合倍福(Beckhoff)平台用户。

weixin_29230901的博客 117

零基础NPU固件开发学习路线--1.4 学习路线与工具链:编译器、仿真器、调试器、烧录工具

本文系统介绍了NPU固件开发的学习路径与工具链。学习路线分为四个阶段:基础认知、环境搭建、模块开发和联调量产。重点讲解了交叉编译器、代码管理工具、调试器和烧录工具等核心工具链的使用方法。文章强调工具链在NPU固件开发中的关键作用,详细阐述了从代码同步到固件烧录的全流程开发闭环,为开发者提供了一条从零基础到独立开发的完整学习路径。

MHD0815的博客 116

如何在Arduino上使用超轻量级ANSI C JSON库cJSON:完整指南

cJSON是一个超轻量级的ANSI C JSON解析库,专为资源受限环境设计,非常适合在Arduino等开源硬件平台上使用。本文将详细介绍如何在Arduino项目中集成和使用cJSON库,实现JSON数据的解析与生成。 ## 为什么选择cJSON用于Arduino开发? cJSON库具有以下特性,使其成为Arduino项目的理想选择: - **超轻量级**:核心代码仅有[cJSON.c](h

gitblog_00109的博客 662

ANFIS实现数据非线性回归附Matlab代码

在本文中,我们将介绍如何使用Matlab实现基于MSE的ANFIS非线性回归,并提供相应的源代码。ANFIS是一种融合了模糊逻辑和神经网络的方法,它可以通过学习数据集中的模式来构建一个模糊推理系统。ANFIS的训练过程基于最小化MSE,以提高模型的拟合能力。通过上述代码示例,我们可以使用基于MSE的ANFIS模型对数据进行非线性回归,并获得相应的预测结果。在示例中,我们定义了一个包含两个样本的新输入数据集 X_new,然后使用训练好的ANFIS模型进行预测,并将结果存储在变量 Y_pred 中。

2301_79326588的博客 473

嵌入式第三十八天(天气爬虫)

【代码】嵌入式第三十八天(天气爬虫)

2501_92129044的博客 268

73、结合无人机进行rk3588oak-lite跟踪目标物体进行识别、跟踪

搭建仿真转换模型环境,主要python版本和我下载的rknn2的版本。截取shape节点,输出模型。so库也要对应转模型的whl。其中安装的whl版本。

sxj731533730 1624

【GameFramework框架内置模块】10、本地化(Localization)

本地化(Localization),也就是我们所说的不同地区的语言适配,比如说中文版“你好”,英文版是“Hello”。GameFramework在本地化方面,不仅支持文本的本地化,还支持任意资源的本地化,比如说游戏中释放烟花的特效也可以做出不同地区的版本,使得中文版烟花里面的“新年好”字样的特效,在英文版里面是“Happy New Year”字样的特效。

优快云博客专家,Unity3D高级软件工程师,《Unity 3D从入门到实战》作者。 2304

基于STM32的硬件交互:通义千问1.5-1.8B-Chat-GPTQ-Int4 WebUI边缘计算应用

本文介绍了如何在星图GPU平台上自动化部署通义千问1.5-1.8B-Chat-GPTQ-Int4 WebUI镜像,以构建云端AI服务。通过该服务,STM32等嵌入式设备可作为轻量级客户端,将采集的语音文本发送至云端进行语义理解,并接收结构化指令以控制硬件,实现智能家居等边缘计算应用场景。

weixin_31688273的博客 327

SST专题(2-4)MMC-SST 输入级的环流分析

本文分析了模块化多电平换流器(iMMC-SST)的输入级等效电路、子模块电容电压波动特性及环流抑制机理。研究表明:1)子模块电容电压波动包含基频和二倍频分量,与传统换流器相比波动幅值更大;2)环流主要由子模块电容电压波动在桥臂电感上激发的偶次谐波电流构成,呈频率越高幅值越小的特性;3)可通过增大桥臂电感或采用调制策略叠加抑制电压分量来有效控制环流。研究结果为MMC系统设计提供了理论依据。

嵌入式老牛的博客 585

嵌入式JSON解析新纪元:cJSON在8位MCU的极限优化实践

在物联网设备井喷的时代,8位微控制器面临着前所未有的数据处理挑战。传统JSON解析库在资源受限的环境中往往"水土不服",而cJSON以其极致轻量的特性,为嵌入式开发带来了革命性的解决方案。本文将带你深入探索cJSON在8位MCU上的实战应用,从底层原理到高级优化,全方位提升你的嵌入式JSON处理能力。 ## 突破资源壁垒:为什么cJSON是8位MCU的完美搭档? 想象一下,你的传感器节点只有2

gitblog_00348的博客 1030

Qt | linux+openCV+Qt6.5.3环境搭建成功版(带例子)

opencv安装 Qt 实战举例

Qt历险记,专注Qt技术,三年医疗设备研发经验,1年机器视觉研发经验,半年柔性传感研发经验。 1885

复分析 阿尔福斯(Ahlfors) 第三版答案 英文

答案分为十章,有部分习题没有答案,全英文复分析阿尔福斯(Ahlfors) 第三版答案

8位MCU上的JSON解析:cJSON库在嵌入式系统的完整实践指南

在资源受限的嵌入式环境中处理JSON数据一直是个挑战,特别是对于只有几KB RAM和Flash的8位微控制器。cJSON作为超轻量级JSON解析库,为嵌入式开发者提供了完美的解决方案。cJSON采用纯ANSI C实现,代码体积小于10KB,内存占用可低至2KB,是物联网设备、传感器节点等嵌入式应用的理想选择。 ## 为什么嵌入式开发者需要cJSON? 传统JSON库往往过于庞大,不适合资源受限

gitblog_00679的博客 1010

廖雪峰Python教程[完整版]

廖雪峰的python教程整理的,已经排好版了,而且还是完整的,适合小白

上一篇: esp-idf v4.4.4 vscode环境配置注意
下一篇: 在MCU上更改默认的printf
偶可不乖呢
博客等级 码龄12年 77粉丝 21原创
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付:10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值