python3.8安装jupyterlab报找不到winpty.h的解决办法

本文介绍了解决在Windows 10环境下使用Python 3.8安装JupyterLab时遇到的文件缺失错误的过程。通过安装特定版本的pywinpty,最终成功安装了JupyterLab。

**系统:**windows 10
**环境:**python3.8
**前言:**之前使用anaconda自带jupyterlab,觉得很好用,后来卸载了anaconda之后就没了,想着单独安装一个。
**命令:**pip3 install jupyterlab
**报错:**结果一直报找不到文件,开始报“IO.h”找不到,按照网上说的,安装了vs2015也不行,然后安装了“windows kit”,终于不报“IO.h”了,换成了“winpty.h”,开始以为是“windows kit”安装的时候没有全选,然后重装了一遍还是不行。
在这里插入图片描述
**解决:**到https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/按下ctrl+f找到pywinpty下载对应的版本(注:即使电脑是64位的,如果安装的32位的python,也是下载32位版的),然后cmd进入保存的目录,再使用“pip3 install pywinpty…whl”安装,之后再安装jupyterlab就不报错了。

<think>嗯,用户想用Anaconda创建一个Python 3.8的虚拟环境,并在里面启动Jupyter Notebook。首先,我需要回忆一下Anaconda的基本命令。创建虚拟环境应该用的是conda create,然后指定Python版本。对了,命令应该是conda create -n env_name python=3.8,这样就能创建一个名为env_name的环境,并安装Python 3.8。 接下来,用户需要激活这个环境,应该是conda activate env_name。然后,在环境中安装Jupyter Notebook的话,可能需要先安装ipykernel,这样Jupyter才能识别这个环境作为内核。记得引用里有提到安装ipykernel的步骤,引用[1]说要用pip install --user ipykernel,但可能这时候已经在虚拟环境里了,所以不用加--user?或者还是需要?可能要看权限问题,不过用户如果已经激活了虚拟环境,直接pip install ipykernel应该就行。 然后,把虚拟环境添加到Jupyter的内核里,引用[3]里的命令python -m ipykernel install --user --name Python39 --display-name "Python 39",这里需要把名字换成用户的环境名和显示名。所以用户创建的环境名如果是py38,那应该运行python -m ipykernel install --user --name py38 --display-name "Python 3.8"。 然后启动Jupyter Notebook,用户可能在虚拟环境中直接输入jupyter notebook就行,但需要确保Jupyter已经安装在虚拟环境里。或者是否需要先在虚拟环境中安装jupyter?比如,用户可能需要在虚拟环境中运行pip install jupyter,这样启动的时候才能正确使用环境中的包。但引用[2]里提到在虚拟环境中安装各种包,可能用户需要先安装jupyter。但根据引用[1],可能只需要安装ipykernel,然后内核就能被Jupyter识别,即使Jupyter本身安装在base环境里? 这里可能存在两种情况:如果用户已经在base环境安装了Jupyter,那么只需要在虚拟环境中安装ipykernel并添加内核,就可以在base环境的Jupyter中使用虚拟环境的内核。或者用户想在虚拟环境中启动Jupyter,这样所有操作都在该环境中。不过通常推荐的是前者,即使用base的Jupyter,但添加不同内核。这样更方便管理,不需要每个环境都装Jupyter。 所以步骤应该是: 1. 创建虚拟环境:conda create -n py38 python=3.8 2. 激活环境:conda activate py38 3. 安装ipykernel:pip install ipykernel 4. 将环境添加到Jupyter内核:python -m ipykernel install --user --name py38 --display-name "Python 3.8" 5. 启动Jupyter Notebook:jupyter notebook(可能需要从base环境启动,或者在当前环境安装jupyter) 不过用户可能想在虚拟环境中启动Jupyter,这时候是否需要安装jupyter在虚拟环境中?比如,如果用户希望Jupyter运行在该虚拟环境中,那么可能需要pip install jupyter,然后启动。不过一般来说,Jupyter可以在base环境运行,内核选择不同的环境。这样更灵活。所以可能步骤是: 创建环境 -> 激活环境 -> 安装ipykernel -> 添加内核 -> 启动Jupyter(从base或者当前环境) 另外,引用[2]提到在虚拟环境中安装各种包,包括jupyter可能需要,但根据引用[3],可能不需要,只要添加内核就行。需要确认这一点。例如,如果Jupyter已经在base安装好了,那么只需要添加内核到Jupyter中,然后启动Jupyter的时候,无论从哪个环境启动,都可以选择对应的内核。不过启动Jupyter的环境可能会影响某些路径或访问的包,所以建议在base启动,然后选择所需内核。 不过用户的问题是要在虚拟环境中启动Jupyter进行操作,这可能意味着在虚拟环境中安装Jupyter,并启动。但这样可能比较麻烦,每个环境都要装Jupyter。所以正确的做法应该是将虚拟环境的内核添加到Jupyter,然后无论从哪里启动Jupyter,都可以使用该内核。这样更合理。 所以总结步骤: 1. 创建环境:conda create -n py38 python=3.8 2. 激活环境:conda activate py38 3. 安装ipykernel:pip install ipykernel 4. 添加内核:python -m ipykernel install --user --name py38 --display-name "Python 3.8" 5. 启动Jupyter Notebook:在base环境或者任意环境运行jupyter notebook,然后选择新添加的内核 但用户的问题描述中提到“并启动Jupyter进行操作”,可能希望在该虚拟环境中启动Jupyter,这时候可能需要在该环境中安装jupyter,即pip install jupyter,然后运行jupyter notebook。不过这样每个环境都要安装Jupyter,可能浪费空间。所以更好的做法是添加内核到全局Jupyter,然后在任何地方启动Jupyter时选择该内核。 此外,引用[4]提到在虚拟环境中安装ipython,可能因为内核的问题,所以需要确保ipykernel正确安装。如果用户遇到问题,可能需要安装其他依赖,比如引用[4]中的protobuf或gast,但一般情况按照标准步骤即可。 所以最终的步骤应该是: 创建虚拟环境,激活,安装ipykernel,添加内核,然后启动Jupyter(从base或者其他环境)。这样用户就可以在Jupyter中选择Python 3.8的内核来使用了。 可能还需要注意的点:添加内核时的--user参数是否必要?根据引用[3]中的命令,使用了--user,这可能是因为权限问题,如果用户没有全局权限的话。但如果在虚拟环境中运行该命令,可能不需要--user,因为环境本身是用户级别的。或者可能需要,这取决于系统配置。不过按照引用[3]的示例,应该包括--user。 所以完整的命令应该是: conda create -n py38 python=3.8 conda activate py38 pip install ipykernel python -m ipykernel install --user --name py38 --display-name "Python 3.8" 然后启动Jupyter:jupyter notebook(在base环境中运行) 这样就能在Jupyter中看到新内核了。</think>### 使用Anaconda创建Python 3.8虚拟环境并启动Jupyter Notebook #### 步骤1:创建Python 3.8虚拟环境 打开Anaconda Prompt或终端,执行以下命令: ```bash conda create -n py38 python=3.8 ``` 此命令创建名为`py38`的虚拟环境,并指定Python版本为3.8[^2]。 #### 步骤2:激活虚拟环境 ```bash conda activate py38 ``` 激活后,终端提示符会显示当前环境为`py38`。 #### 步骤3安装Jupyter依赖 在虚拟环境中安装`ipykernel`,确保Jupyter能识别该环境: ```bash pip install ipykernel ``` 此步骤将内核接口与Jupyter关联[^1][^3]。 #### 步骤4:将虚拟环境添加到Jupyter内核 ```bash python -m ipykernel install --user --name py38 --display-name "Python 3.8" ``` 此命令将虚拟环境注册为Jupyter的内核,显示名称为“Python 3.8”[^3]。 #### 步骤5:启动Jupyter Notebook 在虚拟环境中直接启动: ```bash jupyter notebook ``` 或从基础环境启动后,在Jupyter界面右上角选择内核“Python 3.8”。 #### 验证配置 在Jupyter中新建Notebook,执行以下代码检查Python版本: ```python import sys print(sys.version) ``` 若输出包含`3.8.x`,则配置成功。 --- ###
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