本文介绍了如何在未排序的数集中，通过RANDSOMIZE-SELECT算法以期望线性时间找到第i小（或第i大）的元素。该算法基于快速排序的PARTITION过程，但只递归处理一侧元素，随机选取基准值以降低最坏情况的发生概率。
期望为线性的选择算法
平时，我们在做从一堆没有排序的数中，找出最大，或者最小，必须要做N-1次比较。
而当我们同时需要找出最大最小值时，我们只需要3|_n/2_|次比较。具体做法是：我们把所有的数分为两组，比较每一组并记录较大和较小的数值，把较大的放在一组找最大的，把较小的放在一组找最小的。
但我们在现实中会遇到很多找第i个最小或者最大的值的情况，在
期望为线性的选择算法
最低0.47元/天 解锁文章
扫一扫
评论
被折叠的 条评论
为什么被折叠?
到【灌水乐园】发言
查看更多评论
添加红包
