muzi_0815的博客

马尔科夫过程马尔科夫模型aij从i状态转移到j状态的概率n元条件概率计算量会很大，解决办法：一阶马尔科夫模型降低事件之间的关联度定义：马尔科夫模型可以用一个三元组(π,A,B)来定义:1. π 表示初始状态概率的向量2. A =（aij）（隐藏状态的）转移矩阵 P（Xit|Xj（t-1）） t-1时刻是j而t时刻是i的概率3. B =（bij）混淆矩阵 P（Yi|Xj）在某...

条件概率全概率公式贝叶斯定理贝叶斯的底层思想如果我们能掌握一个事情的全部信息，我们能计算出一个客观规律（古典概率，正向概率） 生活中绝大多数决策面临的信息都是不全的， 无法的到全面的信息混淆矩阵混淆矩阵也称误差矩阵，是表示精度评价的一种标准格式，用n行n列的矩阵形式来表示。具体评价指标有总体精度、制图精度、用户精度等，这些精度指标从不同的侧面反映了图像分类的精度。在人工智能中，混淆矩阵（confusion ...

思维导图模仿游戏 作者首先提出了"Can machines think?" （“机器可以思考吗？”）这个问题。相比与尝试定义“机器”“思考”，作者提出了“模仿游戏”。 一个男人（A）,一个女人（B）和一个可以是任意性别的询问者（C），A模仿B来误导C的判断，C通过询问AB判断具体两人性别。 从而提出"What will happen when a machine takes the part of A in this game?"（“当让一个机器...