C++虚继承小结

本文探讨了在C++中使用虚继承时,类对象在内存中的布局变化,解释了多重继承中基类重复导致的访问路径不明确问题,并通过示例展示了虚继承如何解决此类问题。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

虚继承对类的对象布局的影响

要理解多重继承情况中重复基类时为什么会出现访问路径不明确的编译错误,需要了解继承中类对象在内存中的布局。在C++继承中,子类会继承父类的成员变量,因此在子类对象在内存中会包括来自父类的成员变量。实例代码如下,输出结果表明了每个对象在内存中所占的大小。

#include<iostream>
using std::cout;
using std::endl;
class Base
{
protected:
int value;
public:
Base()
{
//cout<<"in Base"<<endl;
}
};
class DerivedA:protected Base
{
protected:
int valueA;
public:
DerivedA()
{
//cout<<"in DerivedA"<<endl;
}
};
class DerivedB: protected Base
{
protected:
int valueB;
public:
DerivedB()
{
//cout<<"in DerivedB"<<endl;
}
};
class MyClass:DerivedA
{
private:
int my_value;
public:
MyClass()
{
//cout<<"in MyClass"<<value<<endl;
}
};
int main()
{
Base base_obj;
DerivedA derA_obj;
MyClass my_obj;
cout<<"size of Base object "<<sizeof(base_obj)<<endl;
cout<<"size of DerivedA object "<<sizeof(derA_obj)<<endl;
cout<<"size of MyClass object "<<sizeof(my_obj)<<endl;
}

输出结果如下

 

从类的定义结合这里的输出便不难明白,在子类对象中是包含了父类数据的,即在C++继承中,一个子类的object所表现出来的东西,是其自己的members加上其基类的member的总和。示意图如下(这里只讨论非静态变量)

 

在单继承的时候,访问相关的数据成员时,只需要使用名字即可。但是,在多重继承时,情况会变得复杂。因为重复基类中,在子类中变量名是相同的。这时,如果直接使用名字去访问,便会出现歧义性。看下面的代码以及对应的输出

#include<iostream>
using std::cout;
using std::endl;
class Base
{
protected:
int value;
public:
Base()
{
//cout<<"in Base"<<endl;
}
};
class DerivedA:protected Base
{
protected:
int valueA;
public:
DerivedA()
{
//cout<<"in DerivedA"<<endl;
}
};
class DerivedB: protected Base
{
protected:
int valueB;
public:
DerivedB()
{
//cout<<"in DerivedB"<<endl;
}
};
class MyClass:DerivedA,DerivedB
{
private:
int my_value;
public:
MyClass()
{
//cout<<"in MyClass"<<value<<endl;
}
};
int main()
{
Base base_obj;
DerivedA derA_obj;
MyClass my_obj;
cout<<"size of Base object "<<sizeof(base_obj)<<endl;
cout<<"size of DerivedA object "<<sizeof(derA_obj)<<endl;
cout<<"size of MyClass object "<<sizeof(my_obj)<<endl;
}

输出如下

 

代码的变化之处在于MyClass同时继承了DerivedA和DerivedB。而my_obj在内存中的大小变成了20,比之前大了8.正好是增加了继承至DerivedB中的数据部分的大小。上面情况中,my_obj在内存中的布局示意图如下

 

 

从图中可以看到,来自Base基类的数据成员value重复出现了两次。这也正是为什么在MyClass中直接访问value时会出现访问不明确的问题了。

那么使用虚继承后,对象的数据在内存中的布局又是什么样子呢?按照预测,既然在my_obj中只有一份来自Base的value,那么大小是否就是16呢?

代码及输出如下

#include<iostream>
using std::cout;
using std::endl;
class Base
{
protected:
int value;
public:
Base()
{
//cout<<"in Base"<<endl;
}
};
class DerivedA:protected virtual Base
{
protected:
int valueA;
public:
DerivedA()
{
//cout<<"in DerivedA"<<endl;
}
};
class DerivedB: protected virtual Base
{
protected:
int valueB;
public:
DerivedB()
{
//cout<<"in DerivedB"<<endl;
}
};
class MyClass:DerivedA,DerivedB
{
private:
int my_value;
public:
MyClass()
{
//cout<<"in MyClass"<<value<<endl;
}
};
int main()
{
Base base_obj;
DerivedA derA_obj;
DerivedB derB_obj;
MyClass my_obj;
cout<<"size of Base object "<<sizeof(base_obj)<<endl;
cout<<"size of DerivedA object "<<sizeof(derA_obj)<<endl;
cout<<"size of DerivedB object "<<sizeof(derB_obj)<<endl;
cout<<"size of MyClass object "<<sizeof(my_obj)<<endl;
};

输出结果如下

 

可以看到,DerivedA和DerivedB对象的大小变成了12,而MyClass对象的大小则变成了24.似乎大大超出了我们的预料。这其实是由于编译器在其中插入了一些东西用来寻找这个共享的基类数据所用而造成的。(来自《深度探索C++对象模型》第3章 侯捷译)这样理解,Class如果内含一个或多个虚基类子对象,那么将被分割为两部分:一个不变部分和一个共享部分。不变局部中的数据,不管后继如何衍化,总是拥有固定的offset,所以这一部分数据可以直接存取。至于共享局部,所表现的就是虚基类子对象。根据编译其的不同,会有不同的方式去得到这部分的数据,但总体来说都是需要有一个指向这部分共享数据的指针。

示意图如下

 

当然实际编译器使用的技术比这个要复杂,这里就不做详细讨论了。感兴趣的朋友可以参见《深入探索C++对象模型》

本篇文章来源于 Linux公社网站(www.linuxidc.com)  原文链接:http://www.linuxidc.com/Linux/2012-11/74492p3.htm

内容概要:本文详细介绍了扫描单分子定位显微镜(scanSMLM)技术及其在三维超分辨体积成像中的应用。scanSMLM通过电调透镜(ETL)实现快速轴向扫描,结合4f检测系统将不同焦平面的荧光信号聚焦到固定成像面,从而实现快速、大视场的三维超分辨成像。文章不仅涵盖了系统硬件的设计与实现,还提供了详细的软件代码实现,包括ETL控制、3D样本模拟、体积扫描、单分子定位、3D重建和分子聚类分析等功能。此外,文章还比较了循环扫描与常规扫描模式,展示了前者在光漂白效应上的优势,并通过荧光珠校准、肌动蛋白丝、线粒体网络和流感A病毒血凝素(HA)蛋白聚类的三维成像实验,验证了系统的性能和应用潜力。最后,文章深入探讨了HA蛋白聚类与病毒感染的关系,模拟了24小时内HA聚类的动态变化,提供了从分子到细胞尺度的多尺度分析能力。 适合人群:具备生物学、物理学或工程学背景,对超分辨显微成像技术感兴趣的科研人员,尤其是从事细胞生物学、病毒学或光学成像研究的科学家和技术人员。 使用场景及目标:①理解和掌握scanSMLM技术的工作原理及其在三维超分辨成像中的应用;②学习如何通过Python代码实现完整的scanSMLM系统,包括硬件控制、图像采集、3D重建和数据分析;③应用于单分子水平研究细胞内结构和动态过程,如病毒入侵机制、蛋白质聚类等。 其他说明:本文提供的代码不仅实现了scanSMLM系统的完整工作流程,还涵盖了多种超分辨成像技术的模拟和比较,如STED、GSDIM等。此外,文章还强调了系统在硬件改动小、成像速度快等方面的优势,为研究人员提供了从理论到实践的全面指导。
内容概要:本文详细介绍了基于Seggiani提出的渣层计算模型,针对Prenflo气流床气化炉中炉渣的积累和流动进行了模拟。模型不仅集成了三维代码以提供气化炉内部的温度和浓度分布,还探讨了操作条件变化对炉渣行为的影响。文章通过Python代码实现了模型的核心功能,包括炉渣粘度模型、流动速率计算、厚度更新、与三维模型的集成以及可视化展示。此外,还扩展了模型以考虑炉渣组成对特性的影响,并引入了Bingham流体模型,更精确地描述了含未溶解颗粒的熔渣流动。最后,通过实例展示了氧气-蒸汽流量增加2%时的动态响应,分析了温度、流动特性和渣层分布的变化。 适合人群:从事煤气化技术研究的专业人士、化工过程模拟工程师、以及对工业气化炉操作优化感兴趣的科研人员。 使用场景及目标:①评估不同操作条件下气化炉内炉渣的行为变化;②预测并优化气化炉的操作参数(如温度、氧煤比等),以防止炉渣堵塞;③为工业气化炉的设计和操作提供理论支持和技术指导。 其他说明:该模型的实现基于理论公式和经验数据,为确保模型准确性,实际应用中需要根据具体气化炉的数据进行参数校准。模型还考虑了多个物理场的耦合,包括质量、动量和能量守恒方程,能够模拟不同操作条件下的渣层演变。此外,提供了稳态求解器和动态模拟工具,可用于扰动测试和工业应用案例分析。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值