数据分析 — 动画图 pyecharts

一、概念

Pyecharts 是一个基于 Echarts 的 Python 可视化库，它通过 Python 生成 Echarts 的图表，并支持多种常见的图表类型，如折线图、柱状图、散点图、饼图等。
官网地址：https://pyecharts.org/#/zh-cn/intro

二、安装和导入

pip install pyecharts

from pyecharts.charts import * # 从 pyecharts.charts 模块中导入所有类

三、绘图逻辑

1、选择图表类型

2、声明图形类

3、选择全局变量

4、显示及保存图表

四、绘图

1、柱状图

from pyecharts.charts import Bar  # 从 pyecharts.charts 模块中导入 Bar 类

# 定义月份和对应的消费金额数据
months = ['一月', '二月', '三月', '四月', '五月', '六月']
cost = [1200, 1500, 1800, 1400, 1600, 2000]

# 创建一个 Bar 对象
bar = (
    Bar()  # 调用 Bar 类的构造函数
    .add_xaxis(months)  # 添加 x 轴的数据，即月份
    .add_yaxis('消费金额', cost)  # 添加 y 轴的数据，即消费金额，'消费金额' 为系列的名称
)

# 将图表保存为 HTML 文件，路径为 './bar.html'
bar.render('./bar.html')

2、折线图

# 从 pyecharts.charts 模块中导入 Line 类
from pyecharts.charts import Line

# 定义一周的日期和对应的温度、湿度数据
days = ['周一', '周二', '周三', '周四', '周五', '周六', '周日']
temperatures = [28, 29, 30, 32, 31, 30, 29]
humidity = [40, 50, 70, 65, 45, 55]

# 创建一个 Line 对象
line = (
    Line()  # 调用 Line 类的构造函数
    .add_xaxis(days)  # 添加 x 轴的数据，即日期
    .add_yaxis('折线图1', temperatures)  # 添加第一条 y 轴的数据，即温度，'折线图1' 为系列的名称
    .add_yaxis('折线图2', humidity)  # 添加第二条 y 轴的数据，即湿度，'折线图2' 为系列的名称
)

# 将图表保存为 HTML 文件，路径为 './line.html'
line.render('./line.html')

3、散点图

from pyecharts.charts import Scatter  # 从 pyecharts.charts 模块中导入 Scatter 类

# 定义一周的日期和对应的温度、湿度数据
cities = ['北京', '上海', '广州', '深圳', '成都', '重庆']
days = ['周一', '周二', '周三', '周四', '周五', '周六', '周日']
temperatures = [32, 33, 30, 31, 28, 30]
humidity = [40, 50, 70, 65, 45, 55]

# 创建一个 Scatter 对象
scatter = (
    Scatter()  # 调用 Scatter 类的构造函数
    .add_xaxis(days)  # 添加 x 轴的数据，即日期
    .add_yaxis('温度', temperatures)  # 添加第一条 y 轴的数据，即温度，'温度' 为系列的名称
    .add_yaxis('湿度', humidity)  # 添加第二条 y 轴的数据，即湿度，'湿度' 为系列的名称
)

# 将图表保存为 HTML 文件，路径为 './scatter.html'
scatter.render('./scatter.html')

4、饼图

from pyecharts.charts import Pie  # 从 pyecharts.charts 模块中导入 Pie 类

# 定义水果和对应的销量数据
fruits = ['苹果', '香蕉', '橙子', '草莓', '葡萄'