POJ 1182 食物链 (并查集)

本文介绍了一个有趣的问题:根据动物间的说法描述,判断哪些说法为假。通过构建并查集算法解决食物链关系中的冲突判断问题。

Language:
食物链
Time Limit: 1000MS Memory Limit: 10000K
Total Submissions: 105746 Accepted: 32016
Description

动物王国中有三类动物A,B,C,这三类动物的食物链构成了有趣的环形。A吃B, B吃C,C吃A。
现有N个动物,以1-N编号。每个动物都是A,B,C中的一种,但是我们并不知道它到底是哪一种。
有人用两种说法对这N个动物所构成的食物链关系进行描述:
第一种说法是"1 X Y",表示X和Y是同类。
第二种说法是"2 X Y",表示X吃Y。
此人对N个动物,用上述两种说法,一句接一句地说出K句话,这K句话有的是真的,有的是假的。当一句话满足下列三条之一时,这句话就是假话,否则就是真话。
1) 当前的话与前面的某些真的话冲突,就是假话;
2) 当前的话中X或Y比N大,就是假话;
3) 当前的话表示X吃X,就是假话。
你的任务是根据给定的N(1 <= N <= 50,000)和K句话(0 <= K <= 100,000),输出假话的总数。
Input

第一行是两个整数N和K,以一个空格分隔。
以下K行每行是三个正整数 D,X,Y,两数之间用一个空格隔开,其中D表示说法的种类。
若D=1,则表示X和Y是同类。
若D=2,则表示X吃Y。
Output

只有一个整数,表示假话的数目。
Sample Input

100 7
1 101 1
2 1 2
2 2 3
2 3 3
1 1 3
2 3 1
1 5 5
Sample Output

3

#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<cmath>
#include<cstring>
#include<algorithm>
using namespace std;
const int maxn = 5 * 100000 + 10;
int f[maxn*4];
int find(int w)
{
    if(w != f[w])
    {
        f[w] = find(f[w]);
    }
    return f[w];
}
int main()
{
   int n, k;
   scanf("%d %d",&n, &k);
   for(int i = 1; i<=n*3; i++)
   {
       f[i] = i;
   }
   int ans=0;
   while(k--)
   {
       int d, x ,y;
       scanf("%d %d %d", &d, &x, &y);
       if(x < 1 || x > n || y < 1 || y > n)
       {
           ans++;
           continue;
       }
       if(d == 1)
       {
            if(find(x) == find(y + n) || find(x) == find(y + n * 2))//x吃y,x被y吃
            {
                ans++;
                continue;
            }
            if(find(x) != find(y))
            {
                f[find(x)] = find(y);//同类
            }
            if(find(x + n) != find(y + n))
            {
                f[find(x + n)] = find(y + n);
            }
            if(find(x + n * 2 ) != find(y + n * 2))
            {
                f[find(x + 2 * n)] = find(y + 2 * n);
            }
       }
       if(d == 2)
       {
           if(find(x) == find(y) || find(x) == find(y + 2 * n))//x和y同类,x被y吃
           {
               ans++;
               continue;
           }
           if(find(x) != find(y + n))//x吃y
           {
               f[find(x)] = find(y + n);
           }
           if(find(x + n) != find(y + 2 * n))
           {
               f[find(x + n)] = find(y + 2 *n);
           }
           if(find(x+ 2 * n) != find(y))
           {
               f[find(x + 2 * n)] = find(y);
           }
       }
   }
   printf("%d\n",ans);
   return 0;
}

考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度【考虑碳交易机制】(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度”展开,重点研究在碳交易机制下如何实现综合能源系统的低碳化与经济性协同优化。通过构建包含风电、光伏、储能、柔性负荷等多种能源形式的系统模型,结合碳交易成本与能源调度成本,提出优化调度策略,以降低碳排放并提升系统运行经济性。文中采用Matlab进行仿真代码实现,验证了所提模型在平衡能源供需、平抑可再生能源波动、引导柔性负荷参与调度等方面的有效性,为低碳能源系统的设计与运行提供了技术支撑。; 适合人群:具备一定电力系统、能源系统背景,熟悉Matlab编程,从事能源优化、低碳调度、综合能源系统等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究碳交易机制对综合能源系统调度决策的影响;②实现柔性负荷在削峰填谷、促进可再生能源消纳中的作用;③掌握基于Matlab的能源系统建模与优化求解方法;④为实际综合能源项目提供低碳经济调度方案参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解模型构建与求解过程,重点关注目标函数设计、约束条件设置及碳交易成本的量化方式,可进一步扩展至多能互补、需求响应等场景进行二次开发与仿真验证。
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