pandas常用功能_2：数据合并merge-优快云博客

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本文详细介绍了Python数据分析库pandas中用于数据合并的四种方法：Merge、concat、join和append。Merge方法类似于SQL的连接操作，提供多种连接类型。concat则支持横向和纵向拼接DataFrame。join虽然功能类似，但使用较少。最后，append用于向DataFrame追加行，可以通过设置参数控制索引行为。

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python有多种数据合并的方法，在不同的场合我们可以使用不用的方法

一、Merge

merge可能是我们最熟悉，也最常用的一个方法，因为它的用法与mysql的连接（join）非常类似。

函数介绍

pd.merge( left, right, how=‘inner’, on=None, left_on=None, right_on=None, left_index=False, right_index=False, sort=False, suffixes=(‘_x’, ‘_y’), copy=True, indicator=False, validate=None,)

参数详解

【常用参数】

left: DataFrame | Series，合并的左表
right: DataFrame | Series，合并的右表
how: str = “inner” 合并方式，默认内连接，常用的可以改成left，左连接
on: IndexLabel | None = None, 关联键（如果左右表名称不一样，用下面2个参数）
left_on: IndexLabel | None = None, 左表关联键
right_on: IndexLabel | None = None,右表关联键
suffixes: Suffixes = (“_x”, “_y”), 左右表相同名称的变量，会自动添加后缀名

【非常用参数】

left_index: bool = False,
right_index: bool = False,
sort: bool = False,
copy: bool = True,
indicator: bool = False,
validate: str | None = None,

代码示例

创建示例数据

import pandas as pd
import numpy as np

left = pd.DataFrame({
   'key': [1, 2, 3], 'val': ['a', 'b', 'c']})
right