【MXNet Gluon】模型训练使用多块显卡加速（multi-gpu)

已于 2024-12-02 23:16:06 修改
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分类专栏： MXNet从上手到入门 文章标签： MXNet Gluon GPU Multi-GPU
于 2019-01-07 15:58:20 首次发布
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本文介绍了如何利用MXNet Gluon框架，在多块GPU上并行训练深度学习模型，以提高训练速度。通过比较单GPU与多GPU的训练代码，阐述了在MXNet中实现数据并行训练的步骤和技巧。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

【承接图像分类、检测、分割、生成相关项目，私信。】

使用单块显卡时的代码：

			devices = mx.gpu(0)
			data = mx.nd.array(batch_data).as_in_context(devices)
			label = mx
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