8个常用的python办公室自动化技巧

平时在公司做数据分析的时候, 也会用python做些办公自动化的工作, 领导昨天说别人3个小时的活我们已经可以3分钟完成了 。 O(∩_∩)O~

本文就给大家介绍几个我用到的办公室自动化技巧:

1 Word文档doc转docx

去年想参赛一个数据比赛, 里面的数据都是doc格式, 想用python-docx 读取word文件中的数据, 但是python-docx只支持docx格式, 所以研究了这两种格式的转换。

1.1 导入工具包

import os
from win32com import client as wc

1.2 获取文件夹下面所有doc文件明细

# 路径
path="C:/Users/yyz/Desktop/python办公技巧/data/doc转docx/"   # 根据自己电脑文件修改

# 定义空list,存放文件绝对路径
files = []
for file in os.listdir(path):
    if file.endswith(".doc"):
        files.append(path+file)
files

1.3 转换文件

# 运行word程序
word = wc.Dispatch("Word.Application")
# for循环
i = 0
for file in files:
    try:
        doc = word.Documents.Open(file)    #打开word文件
        doc.SaveAs("{}x".format(file), 12)   #另存为后缀为".docx"的文件，其中参数12指docx文件
        doc.Close()  #关闭原来word文件
        print(file +':转换成功')
        i +=1
    except:
        print(file +':转换[不成功]')   
        files.append(file)  # 若读取文件报错, 则将文件名称添加到files列表中重新读取
        pass
print('转换文件%i个'%i)    
# 退出word    
word.Quit()

2 文字地址批量转经纬度

工作中地址转经纬度会用在做地图可视化或者计算距离方面。

2.1 导入工具包

# 导入工具包
import pandas as pd
import json
from urllib.request import urlopen, quote
import requests

2.2 定义转换函数

# 定义函数
def getlnglat(address):
    url = 'http://api.map.baidu.com/geocoding/v3/'
    output = 'json'
    ak = "自己申请的api"   # 百度地图API, 需要自己申请
    address = quote(address) # 由于本文地址变量为中文，为防止乱码，先用quote进行编码
    uri = url + '?' + 'address=' + address  + '&output=' + output + '&ak=' + ak  +'&callback=showLocation%20'+'//GET%E8%AF%B7%E6%B1%82'
    res=requests.get(uri).text
    temp = json.loads(res) # 将字符串转化为json
    lat = temp['result']['location']['lat']
    lng = temp['result']['location']['lng']
    return lng, lat   # 经度 longitude,纬度 latitude,

2.3 地址转换
2.3.1 单个地址转换

# 单个地址转换
getlnglat('北京市朝阳区高碑店地区办事处高井村委会')
(116.52784003604923, 39.91806508560947)

2.3.2 批量地址转换

# 读取数据
data = pd.read_excel('C:/Users/yyz/Desktop/python办公技巧/data/地址信息.xlsx')
data

data['经度'] = ''
data['纬度'] =