muyangjun的专栏

首先介绍一下什么是扩频通信，扩频通信采用扩频通信是为了提高信息传输的可靠性，扩频通信是指将原有信号扩展频谱后成为宽带信号，然后送入信道中传输，在接收端在利用响应的技术手段将扩展后的频谱进行压缩恢复为原来待传输信息的信号带宽，从而达到传输信息的目的。一般来说，扩频后的带宽是扩频码速率的2倍，例如扩频码速率为5Mb/s，扩展后的频谱宽度为10Mhz。例如，一个带宽为几KHz的话音信号，采用振幅调制时，占用带宽仅为话音信号带宽的两倍，而在扩频通信系统中，可能占用几MHz的带宽。扩频信号抗干扰的理论依据。

我们知道亚历山大·格雷厄姆·贝尔，除了是一个伟大的发明家之外，他还是一个声学生理学家和聋哑人语的教师，他在研究声音的过程中，顺带着发明了电话。不服气的话，你算一下这个：在一个射频接受机系统中，已知，天线的增益是x5.7，低噪放的增益是x7.5，混频器是x4.6，滤波器的损耗是x0.43，......，整个链路的增益是多少？在我们的工作中，经常会用到“dB”这个单位。我们看下面那个以10 为底的对数表：如果以数值表示的话，要不很大，要不就很小，但是用对数来表示时，就成了：3，2，1，0，-1，-2，-3。

电磁超构表面与天线技术的结合离不开三个尺度下对三个方面的考虑，即微观的单元、介观的排布、宏观的性能这三个尺度的分析、综合与调控。在单元设计层面，目前主要依靠经验和大规模数值迭代，耗时长、成功率不稳定、通用性较差；在阵列排布层面，远场与周期条件的假设使得边缘截断效应对超构表面的影响难以量化；在宏观性能层面，目前线控架构面临工作频率不高、阵列规模不大、调控维度不够的显示。

自主资源分配指的是在不依赖人工干预的情况下，系统能够根据实时数据和预设目标自动调整和优化资源的分配。其核心在于利用先进的算法和技术，如机器学习和人工智能，来分析和预测资源需求，并动态调整资源配置，以确保最佳的效能。使用ML技术实时优化电子战资源（如干扰和感知资产）的分配确保了资源的高效利用，以对抗威胁并实现任务目标。将ML应用于AMR可以显著提高信号识别的速度和准确性，从而增强电子战操作的效果。在电子战、通信和信号处理领域，识别信号的调制类型是至关重要的，因为它有助于解码、干扰或保护通信信号。

电磁波的极化，在实际应用中，电磁波是由天线发出的，因此电磁波的极化也就是天线的极化。那么对应电磁波的三种极化方式：线极化，圆极化和椭圆极化，那么天线也有这是三种计划类型。天线极化是设计和架设无线电天线甚至将它们整合到小型无线或移动通信系统中的一个重要因素。有些天线是垂直极化的，有些是水平极化的，还有一些天线类型有不同的极化形式。在设计天线时，决定特定形式的天线时，重要的是要了解它需要极化的方式。具有特定极化的无线电天线将无法有效接收具有不同极化的电磁波信号。

雷达干扰系统须以被干扰雷达的频率发射信号。这不只适用于噪声干扰，也适用于欺骗干扰。如果一个干扰信号和雷达的发送频率不匹配，那么该信号将无法被雷达接收并显示在界面上。为了实现最大效果，干扰发射机应产生持续的干扰。间歇性的干扰可能无法完全掩盖目标，因为有经验的雷达操作员或先进的自动跟踪器能够“看穿”间歇性干扰，并获取足够的目标信息来抵消干扰的影响。这是个重要的考虑因素，因为它可以帮助判断干扰是否能有效覆盖目标信号。当干扰信号的强度超过目标信号时，干扰才能有效阻止雷达检测到目标。