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RSS订阅原创 GseaVis | GSEA富集分析可视化利器
这是一个GSEA富集分析可视化R包的介绍文章，详细说明了GseaVis包的安装使用方法、可视化功能以及结果解读，并提供了实用的代码示例。
2025-01-16 12:18:16
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原创 TCGA数据分析避坑指南 - 资深生信人的经验总结
TCGA数据库作为癌症研究的核心数据来源，提供了大量的多维度癌症数据，支持从基因组学、转录组学到临床数据的全面分析。通过TCGA数据库，研究人员能够有效地进行差异表达分析、预后分析以及其他癌症相关的生物学研究。致力于现学现用，打破无效的R数据分析学习模式：通过实践导向的教学方法，帮助学员迅速掌握R语言在生物信息学中的应用。致力于掌握学习方法，在实战中进行演练，提升思维逻辑和解决实际分析问题的能力：通过真实案例的分析，培养学员的独立思考和问题解决能力。价格实惠，内容到位。
2025-01-07 12:03:31
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原创 生物信息分析必备 | GSEA富集分析一文通透
这是一篇关于GSEA(基因集富集分析)的详细教程。文章介绍了富集分析的基本概念、常用数据库(KEGG、GO、Reactome等)、分析原理和步骤，并提供了完整的R代码实例，帮助读者理解和实践GSEA分析。
2025-01-07 11:48:27
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原创 科研艺术：用火山图点亮差异基因可视化之美
在这篇文章中主要以“火山图”为主题，向读者展示了差异基因可视化的独特魅力。通过生动的语言和精美的图例，强调可视化的创新潜力。利用R语言的示例代码，详细讲解了如何制作火山图，并解析了图中不同颜色点的生物学意义。
2025-01-02 17:53:29
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原创 差异分析王者之战： DESeq vs Limma vs edgeR
本文介绍了基因差异表达分析的基本概念和重要性，重点讲解了使用DESeq2进行RNA-seq差异分析的完整流程。涵盖了数据预处理、分组设计、统计检验、多重假设校正及结果可视化等关键步骤。对比了DESeq2、edgeR和limma三大主流差异分析工具的特点及适用场景，并提供了实际代码示例，便于读者上手操作。差异基因分析作为生信研究的核心技术，对肿瘤微环境、自噬等研究方向具有重要推动作用。
2024-12-27 16:57:52
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原创 wordcloud安装出错方法
直接输入pip install wordcloud,发现出错，说error: Microsoft Visual C++ 14.0 or greater is required. Get it with "Microsoft C++ Build Tools": https://visualstudio.microsoft.com/visual-cpp-build-tools/然后要打开https://visualstudio.microsoft.com/visual-cpp-build-tools/，出现这.
2021-07-05 22:14:15
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空空如也
空空如也
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