分布式订单编号

最新推荐文章于 2025-04-10 21:46:29 发布

原创

最新推荐文章于 2025-04-10 21:46:29 发布 · 778 阅读

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#redis #java

本文介绍了如何在分布式环境中利用Redis生成每天从0开始的订单编号。系统通过bizCode + date + incr的格式生成流水号，并在每天结束时清零重置。实现中涉及Redis的Incr命令以及key的过期时间设置，确保第二天编号重新开始且避免产生大量过期key。

分布式订单编号

1、案例分析

系统需要生成根据业务类型生成流水号，每天从0开始生成，第二天会清零继续从0开始

流水号格式： bizCode + date + incr

如：KS-20171123 -000000、 KS-20171123 -000001、KS-20171123 -000002……

如：KS-20171124 -000000、 KS-20171124 -000001、KS-20171124 -000002……

好处：可以根据订单编号里面得知今天有多少个订单信息

2、具体实现

利用Redis Incr 生成序列号，使用日期加业务编码作为组合Key，保证第二天生成的序列号又是从0开始。
由于业务量不是很大，在生成序列号之前先判断一下当前key是否存在，若不存在，设置此key过期时间为当天晚上23:59:59，避免生成很多过期key。

难点1：补零操作

难点2：过了当天就清零重新累加

原理：redis中的expire命令，进行key的过期设置。

# 解决方案
127.0.0.1:6379> set product:id 1
OK
127.0.0.1:6379> expire product:id 100
(integer) 1

2.1 redis生成唯一序号

package com.example.service;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.support.atomic.RedisAtomicLong;
import org.springframework.stereotype.Component;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
@Component
public class CacheService {
   
   

    @Autowired
    private RedisTemplate redisTemplate;


    /**
     * @Auther: 长颈鹿
     * @Date: 2021/08/11/15:11
     * @Description:
     * @Param: [key]
     * @return: java.lang.Long
     *
     * key传进来的含义：可以为不同的业务生成对应的流水号
     * 1：key--product :createor
     * 2：key--order:createor
    **/
    public Long getIncrementNum(String key) {
   
   
        // redis的incr计数器，从0开始
        RedisAtomicLong entityIdCounter = new RedisAtomicLong(key, redisTemplate.getConnectionFactory());
        // 计数器累加,步长+1
        Long counter = entityIdCounter.incrementAndGet();
        // 初始设置过期时间,过了当天就清零重新累加
        if ((null == counter || counter.longValue() == 1)) {
   
   
            System.out.println("设置过期时间为1天!")