大型系统设计核心技术（第一篇）---分布式订单号生成策略-优快云博客

本文探讨了四种分布式订单号生成方法：UUID、数据库自增序列、雪花算法和基于Redis的自增。分析了每种方法的定义、用法及优缺点，提供了代码示例，强调技术选型应根据业务场景进行。

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一、使用UUID生成

1.定义

UUID是一个128位长的数字，一般用16进制表示。算法的核心思想是结合机器的网卡、当地时间、一个随即数来生成GUID。从理论上讲，如果一台机器每秒产生10000000个GUID，则可以保证（概率意义上）3240年不重复。

2.用法
在java使用UUID非常简单，在jdk的工具类中已经有生成UUID的类可以直接使用，如下：
代码实例：
在这里插入图片描述
运行结果：

可以看出在单机环境下，生成的uuid不会重复

3.优缺点

优点	缺点
使用简单	数据库索引效率低（这里针对mysql的b+树索引而言）
不依赖其他组件，直接是使用jdk工具类	太长无意义，用户不友好
不影响数据库的拓展	空间占用大
	在应用集群环境，机器多的时候，重复几率很大！！！

二、使用数据库自增序列生成

1.定义
利用数据库，全数据库唯一。
2.用法
设置mysql数据库自增长起始值以及步长，多个不同数据库应设置不同起始值，而步长设置一致，则每个数据库生成的自增序列码可以避免相同。
以一个数据库中设置为例：
代码：

SHOW VARIABLES like 'auto_inc%';//查看自增相关变量值
set auto_increment_increment=100;//设置步长
set auto_increment_offset=1;//设置起始值
INSERT into `user`VALUES(null);//模拟插入数据

结果运行图：
在这里插入图片描述