muse3159546973的博客

原创 数据结构-图-应用题-6.1-1,6.1-2

图，数据结构

原创 数据结构-树-应用题-5.5-3

前缀编码，二叉树，408数据结构真题

原创 数据结构-树-应用题-5.5-2

并查集，哈夫曼树，数据结构，408统考真题

原创 数据结构-树-应用题-5.4-6

对于每个节点，根据其度数 `d`，找到其所有子节点，并适当设置 `lchild` 和 `rsibling` 指针。如果节点有子节点（`d > 0`），则将第一个子节点设置为 `lchild`。定义几个整数变量用于控制循环和记录状态：`i` 和 `j` 作为循环计数器，`d` 用于存储当前节点的度数，`k` 用于跟踪当前处理的子节点的索引。初始化 `pointer` 数组，为每个节点设置数据和将子节点和兄弟节点指针初始化为 NULL。- `T`：指向 CStree 结构的引用，将作为创建的树的根节点返回。

原创 数据结构-树-应用题-5.4-5

根据孩子树和兄弟树的高度，选择更大的值，并加上当前节点本身的高度（即加 1）作为当前节点的高度，然后返回这个高度值。函数名为 `height`，接受一个孩子兄弟表示法的树 `bt` 作为参数，返回该树的高度。树的根节点由链表的头部表示，每个节点的。否则，分别计算当前节点的孩子树和兄弟树的高度，递归调用 `height` 函数。定义两个变量 `hc` 和 `hs`，用来存储当前节点的孩子树和兄弟树的高度。指向节点的下一个兄弟节点。节点还可能包含其他属性，例如节点的值或标签。指向节点的第一个孩子节点，

原创 数据结构-树-应用题-5.4-4

编程求以孩子兄弟表示法存储的森林的叶结点数。孩子兄弟表示法就是二叉树表示法。

原创 数据结构-树-应用题-5.4-1,5.4-2,5.4-3,5.4-7

原创 数据结构-树-应用题-5.3-21

它接收三个参数：一个 `BiTree` 类型的 `bt`，这里假设 `BiTree` 是一个结构体，其中包含了一个整数数组 `BiTNode` 和它的长度 `length`；这几行定义了布尔类型 `bool` 在 C 语言中的等价表示，其中 `true` 等于 1，`false` 等于 0。递归调用 `judge` 函数以检查当前节点的右子树（在数组中的位置为 `k*2+2`）。这行检查当前索引 `k` 是否在数组长度内，并且当前节点的值不是 `-1`（假设 `-1` 用来表示不存在的节点，即空节点）。

原创 数据结构-树-应用题-5.3-20

输出中缀表达式

原创 数据结构-树-应用题-5.3-19

若结点非叶子结点，则左子树不为空时，对左子树递归，右子树不为空对右子树递归，深度参数为本节点深度加一。基于先序遍历，用一个静态变量static记录wpl，把每一个结点的深度作为参数进行传递。若结点是叶子结点，则变量wpl加上该点深度与权值的乘积。

原创 数据结构-树-应用题-5.3-18

写出在中序线索二叉树里查找指定结点在后序的前驱结点的算法。

原创 数据结构-树-应用题-5.3-15

由于后序序列是在左子树之后遍历右子树，而左子树的部分已经存储在后序序列中，所以右子树的部分应该从左子树部分的后一个位置开始存储，即 `l2 + half`，而右子树的长度是 `half`，所以结束索引应该是 `h2 - 1`。5. `l2` 和 `l2 + half - 1`：后序序列左子树的起始和结束索引。由于后序序列是先遍历左子树，所以左子树的部分应该紧跟在根节点之后，而根节点的位置在 `l2` 处，左子树的长度是 `half`，所以结束索引应该是 `l2 + half - 1`。

原创 数据结构-树-应用题-5.3-14

采用层次遍历的方法求出所有节点的层次，并将所有节点和对应的层次放在一个队列中。

原创 数据结构-树-应用题-5.3-13

后序遍历最后访问根节点，即在递归算法中，栈是压在栈底的，设p在q的左边，采用，后序非递归算法，后序遍历先遍历到结点p，栈中元素均为p的祖先，先将栈复制到另一辅助栈中，继续遍历到节点q时，将栈中元素从栈顶开始逐个到辅助站中去匹配，第一个匹配的元素即为p和q的公共祖先。

原创 数据结构-树-应用题-5.3-12

**定义结构体**：定义了一个结构体 `stack`，其中包含了一个指向二叉树节点的指针 `t` 和一个整型 `tag`。- **栈顶元素标记**：如果栈不为空，将栈顶节点的 `tag` 标记为1（表示该节点已被访问），并将当前节点移动到栈顶节点的右子节点。2. **迭代遍历**：通过循环结构，遍历整个二叉树。- **栈操作**：将当前节点压入栈中，并将 `tag` 标记为0，表示该节点未被访问。- **节点值匹配检查**：如果当前节点的值等于目标值 `x`，则输出该节点的所有祖先节点值，并退出程序。

原创 数据结构-树-应用题-5.3-16

中序遍历二叉树，递归的将叶子结点链接。

原创 数据结构-树-应用题-5.3-17

T1的左子树和T2的左子树，以及对应的右子树，是"且"，且左右是相似的。

原创 数据结构-树-应用题-5.3-11

**左子树处理**：如果当前节点 `p` 的左子节点存在，则检查其值是否等于目标值 `x`。- **右子树处理**：如果当前节点 `p` 的右子节点存在，则检查其值是否等于目标值 `x`。- **节点值匹配检查**：如果当前节点的值等于目标值 `x`，则调用 `DeleteTree` 函数删除以该节点为根的子树，并终止程序。- **条件检查**：如果 `bt` 不是 `NULL`（即树或子树不为空），则继续删除过程。- **函数定义**：这个函数接受一个二叉树的引用 `bt`，并删除它的所有节点。

原创 数据结构-树-应用题-5.3-10

当在左子树返回的ch不为'#'时，证明已经在左子树中找到，而在右子树递归中，为什么没有if语句，在右子树中找到了就到了，没找到就再也找不到了。

原创 数据结构-树-应用题-5.3-9

递归让代码变得简洁，但效率不太高，世间双全的事也是同样的少啊。

原创 数据结构-树-应用题-5.3-8

假设二叉树采用二叉链表存储结构存储，试设计一个算法，计算一颗给定二叉树的所有双分支结点个数。

原创 数据结构-树-应用题-5.3-7

算法设计思想，使用层次遍历，将所有节点加入队列，若发现空节点，则检查其后面有无空节点，若有则不是完全二叉树。二叉树按二叉链表形式存储，试编写一个判别给定二叉树是否是完全二叉树的算法。

原创 数据结构-树-应用题-5.3-6

参数 `l1`, `h1`, `l2`, `h2` 指的是我们当前正在处理的 `A` 和 `B` 数组中的起始和结束索引。- `l2` 到 `l2+llen-1`：在中序遍历（数组 `B`）中，根节点位置前的所有元素都属于左子树。由于 `i` 是中序遍历中根节点的位置，所以左子树的起始位置是 `l2`，结束位置是 `i-1`，即 `l2+llen-1`。由于左子树和根节点共占据 `l1+llen` 个位置，右子树的起始位置是 `h1-rlen+1`，结束位置是 `h1`。

原创 数据结构-树-应用题-5.3-5

假设二叉树采用二叉链表存储结构，设计一个非递归算法求二叉树的高度。这个算法思路和代码太妙了。

原创 数据结构-树-应用题-5.3-4

试给出二叉树的自下而上、从右到左的层次遍历算法。一般二叉树层次遍历是自上而下、从左至右。

原创 数据结构-树-应用题-5.3-3

编写后序遍历二叉树的非递归算法。

原创 数据结构-树-应用题-5.3-1，5.3-2

原创 数据结构-树-应用题-5.2-2

【代码】数据结构-树-5.2-2。

原创 数据结构-树-应用题-5.2-1

原创 数据结构-树-应用题-5.1-1

5）树中的度指的是结点的分叉个数，也就是所谓的孩子个数，树的最大度数为m，则称该树为m叉树。节点数n=23+n4,度数和为n1+2*n2+3*n3+4*n4。4）具有n个结点的m叉树的最小高度为（当这棵树为完全二叉树）h最小高度为h=[log3(2n+1)]（向上取整），当m为2时，高度为h的二叉树至多有。2）度为m的数中，第i层上至多有。3）高度为h的m叉树至多有。

原创 数据结构-栈队列数组-应用题-3.3-4

客车队列为q1，货车队列为q2，每次取出4个q1元素后再取一个q2元素，直到q的长度为10。若q1不充足，则直接用q2补齐。

原创 数据结构-栈队列数组-应用题-3.3-3

这里，`fv2` 是 `P(n-1)(x)`，`fv1` 是 `P(n-2)(x)`。初始化两个浮点变量 `fv1` 和 `fv2`。对于Legendre多项式，这里的`fv1` 对应 `P0(x)`（总是 1），`fv2` 对应 `P1(x) = 2x`。定义了一个结构体 `stack`，其中包含两个字段：`no` 存储整数，`val` 存储浮点数。如果 `n` 为 0，返回 `fv1`（即 `P0(x)`）。定义一个函数 `p`，它接受一个整数 `n` 和一个浮点数 `x` 作为参数，返回一个浮点数。

原创 数据结构-栈队列数组-应用题-3.3-2

所有车厢依次检查，若是硬车厢则入栈，软车厢则留在车道中，等检查完毕后再将硬车厢调度出来。

原创 数据结构-栈队列数组-应用题-3.3-1

算法的基本思想：扫描每一个字符，遇到花、中、圆括号的左括号时进栈，遇到相应的右括号时检查栈顶元素是否为相应的左括号，若是则出栈，否则匹配失败。

原创 数据结构-栈队列数组-应用题-3.2-4

队满：front==rear->next。链式存储方便开辟新空间，出队后的结点并不释放，入队出队操作时间复杂度始终保持O（1）1）顺序存储无法满足队列占用空间随着入队操作而增加。2）循环队列，队空：front==rear。

原创 数据结构-栈队列数组-应用题-3.2-3

使用两个栈来模拟队列，依次进入一个栈，然后出栈进入另一个栈，这样队首元素就放到了栈顶，再依次出栈完成了先进先出。

原创 数据结构-栈队列数组-应用题-3.2-2

Q是一个队列，S是一个空栈，实现将队列中的元素逆置的算法。用栈将出队的元素逆序提取出来，全部入栈后再逐个出栈入队列。

原创 数据结构-栈队列数组-应用题-3.2-1

设立tag型整型变量，进队置为1，出队置为0。

原创 关于队列front和rear的一些计算

队列的长度为（rear-front+maxsize）%maxsize, 末减初，rear减front。（在执行入队时需修改对尾节点的指针域，而查找队尾结点需要O(n)时间）

原创 数据结构-栈队列数组-应用题-3.1-5

共享栈，将两个栈的栈底设在向量两端，初始时，s1栈顶指针为-1，s2栈顶指针为maxsize（最后一个元素下标为maxsize-1），当栈顶指针相邻时，栈满。