muruan08的博客

仅从召回系统来说，召回池中必然会存在人工策略的部分，用于获得优质的用户体验，以及商业目标的实现。如果把模型召回比喻成经济学中的市场机制，通过自由竞争来高效地完成资源交换，人工策略则属于宏观调控机制，通过人工调节，来引导市场向着健康成熟方向发展。...

庞大的神经网络构建及训练过程中，需要对变量进行多次索引，tf框架本身设计了比较完善的变量管理机制。变量作用域能够更好的管理模块的变量（特别是将来会重用到的变量）。tf常用的变量作用域有两种：tf.name_scope和tf.variable_scope，tf本身的变量管理有如下接口：tf.get_variables 和 tf.Variabletf.name_scope主要与tf.Varia...

embedding_lookup是什么？tf.nn.embedding_lookup函数的用法主要是选取一个张量里面索引对应的元素。embedding就是将输入文本表达成向量形式。向量化后需要用索引来查询对应向量，embedding_lookup就是帮助开发者来完成索引向量查询的。为什么用embedding_lookup？tf框架里，它会为输入的张量自动建立one-hot索引，但建立好的索引...

推荐系统遇上深度学习系列文章撷取特征交叉系列系列文章撷取在简书上看到这一系列文章，非常喜欢，可惜排版不够好，因此转录到这里，供随时查阅。（全部链接来自简书–石晓文的学习日记特征交叉系列推荐系统遇上深度学习(一)–FM模型理论和实践推荐系统遇上深度学习(二)–FFM模型理论和实践推荐系统遇上深度学习(三)–DeepFM模型理论和实践...

最近接触强化学习，发现非常有意思，强化学习多是一种动态规划的思路，使用生活化语言描述，就叫做：实践出真知。相较于有监督和无监督的学习，强化学习更多地是在决策产生结果的反馈基础上进行不断的优化。（在决策结果反馈前，有监督和无监督学习已经固定了决策方案）。强化学习的使用场景（摘自：深度学习500问-强化学习）：（1）Manufacturing例如一家日本公司 Fanuc，工厂机器人在拿起一个物...