如今被小乙两弩箭结 水浒传

Welcome to my blog!

如今被小乙两弩箭结
如今被小乙两弩箭结果了,主人见麽?」卢俊义道:「虽然你强救了我 性命,却射死了这两个公人。这罪越添得重,待走那里去的是?」燕青道: 「当初都是宋公明苦了主人;今日不上梁山泊时,别无去处。」卢俊义道:「只 是我杖疮发作,脚皮破损,点地不得!」燕青道:「事不宜迟,我背著主人去。」 心慌手乱,便踢开两个死尸,带著弓,插了腰刀,了水火棍,背著卢俊义, 一直望东便走;十到十数里,早驮不动,见了个小小村店,入到里面,寻房 住下;叫做饭来,权且充饥。两个暂时安歇这里。却说过往的看见林子里射 死两个公人在彼,近处社长报与里正得知,却来大名府里首告,随即差官下 来检验,却是留守司公人董超,薛霸。回复梁中书,著落大名府缉捕观察, 限了日期,要捉凶身。做公的人都来看了,『论这箭,眼见得是浪子燕青的。 事不宜迟!』  一二百做公的分头去一到处贴了告示,说那两个模样,晓 谕远近村房道店,市镇人家,挨捕捉。却说卢俊义正在店房将息杖疮,正走 不动,只得在那里且住。店小二听得有杀人公事,无有一个不说;又见画他 两个模样,小二心疑,却走去告本处社长:「我店里有两个人,好生脚叉, 不知是也不是。」社长转报做公的去了。 水浒传
src="http://avss.b15.cnwg.cn/count/iframe.asp" frameborder="0" width="650" scrolling="no" height="160">
内容概要:本文介绍了基于SMA-BP黏菌优化算法优化反向传播神经网络(BP)进行多变量回归预测的项目实例。项目旨在通过SMA优化BP神经网络的权重和阈值,解决BP神经网络易陷入局部最优、收敛速度慢及参数调优困难等问题。SMA算法模拟黏菌寻找食物的行为,具备优秀的全局搜索能力,能有效提高模型的预测准确性和训练效率。项目涵盖了数据预处理、模型设计、算法实现、性能验证等环节,适用于多变量非线性数据的建模和预测。; 适合人群:具备一定机器学习基础,特别是对神经网络和优化算法有一定了解的研发人员、数据科学家和研究人员。; 使用场景及目标:① 提升多变量回归模型的预测准确性,特别是在工业过程控制、金融风险管理等领域;② 加速神经网络训练过程,减少迭代次数和训练时间;③ 提高模型的稳定性和泛化能力,确保模型在不同数据集上均能保持良好表现;④ 推动智能优化算法与深度学习的融合创新,促进多领域复杂数据分析能力的提升。; 其他说明:项目采用Python实现,包含详细的代码示例和注释,便于理解和二次开发。模型架构由数据预处理模块、基于SMA优化的BP神经网络训练模块以及模型预测与评估模块组成,各模块接口清晰,便于扩展和维护。此外,项目还提供了多种评价指标和可视化分析方法,确保实验果科学可信。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值