mumuxd的专栏

节选自：http://www.cnblogs.com/lanxuezaipiao/p/3325932.html 当然最经典的以WordCount为例，就跟Hello World一样，步骤如下： 1. 新建项目。  File-->New-->Other-->Map/Reduce Project  项目名可以随便取，如HadoopTest。  复制 hadoop安装目录/src/

转自：http://blog.youkuaiyun.com/nexus/article/details/6552098 通常情况下，我们只是通过已经编译好的Hadoop jar包来运行Hadoop。如果我们更改了Hadoop的源码，希望对更改的代码进行远程调试，可以通过下面的步骤来进行：   1. 下载从Apache社区或者Cloudera网站上下载Hadoop的压缩包 2.

转自：http://blog.youkuaiyun.com/huoyunshen88/article/details/9275963 1. 搭建hadoop 伪分布式集群 http://hadoop.apache.org/docs/stable/single_node_setup.html core-site.xml [html] view pl

转自：http://yanbohappy.sinaapp.com/?p=381 为什么非要把SQL放到Hadoop上？ SQL易于使用。 那为什么非得基于Hadoop呢？the robust and scalable architecture of Hadoop 目前SQL on Hadoop产品主要有以下几种： Hive, Tez/Stinger, Impala, S

转自：http://chqz1987.blog.163.com/blog/static/51438311201301511853170/ 及：http://blog.youkuaiyun.com/u010743716/article/details/9247207 （注：编译成功之后有可能eclipse也不能正确显示，我使用Version: 4.2.2正常） 最近在学习hadoop，首先第一

下面一些链接是关于大数据应用的各方面，有点乱，但都比较有用，会不时更新： 1、AMPLab发布了其利用workload测试Hive/Impala/Tez/Shark/Redshift等SQL查询在Scan/Aggregation/Join/External script等场景的结果，进行了性能对比。 https://amplab.cs.berkeley.edu/benchmark/ 2、

phoenix代码分析 有一个地

hbase除了直接调用put接口将数据乾