检索（散列）

检索算法分类：

1. 顺序表和线性表法
2. 根据关键码值直接访问方法（散列表）
3. 树索引方法

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顺序检索

（关键码值按大小排序）
最基础的检索算法，但是遇到重复查找的庞大记录集合，顺序检索会慢到令人无法忍受。一般常用的索引方式是二分查找

自组织线性表

由于线性表大多数情况下是使用关键码进行顺序排序的，但是这对于一些特定情况将会减慢搜索速度，例如某一关键码时常出现，但是它又在线性表的末端，这样每次都得执行到末端才能访问到，因此自组织线性表应运而生。

它显著优于排序算法的地方在于不用对线性表进行排序操作，这意味着插入一条新纪录的代价很低，当需要频繁插入记录时，这补偿了检索的高代价。自组织线性表比检索树更容易实现

管理自组织线性表的常见的3种启发式规则：

1. 频率计算（类LFU）:用额外的空间存储线性表中各个元素被访问的次数，并按访问次数对线性表进行排序，这种方式的缺点是一段时间内访问次数最多的记录，即使后来都没出现该条记录的访问，在后面的很长一段时间都在最前面。
2. 移至前端（类LRU）：每次访问某条记录时，如果线性表中有该条记录，则将记录提到最前面，原位置前的记录往后挪位；如果没有该条记录，则将其插入到最前面，其他位置往后挪位。这种算法虽然解决了频率计数的滞留问题，但也有明显的缺点，例如当
3. 转