mumufan05的专栏

本篇对应教程油管原版，B站搬运k最近邻算法虽说本系列以调包为主，不过也不妨碍找个最简单的算法实现一下找找感觉最近邻指的是，测试数据进来后，找到和其最近的一个训练数据，并将其判定为是该训练数据的同类。如果遇到测试数据与两个训练数据的距离都相等，且这两个训练数据分属于两个类的情况，怎么判定测试数据的种类呢？一种方法就是给该测试数据随机指定一个类型，另一种做法则是按距离由近至远多选几个训练数据，...

本篇对应教程油管原版，B站搬运。这期视频简单介绍了一些分类器学习算法的原理，如果我们需要对坐标系上的点进行分类，那么首先需要创建一条随机的直线，该直线的两侧就是分类的结果。如果训练数据中某个点的落在了直线的另一侧，那么就调整直线的参数从而使直线能够正确划分所有点的，最后的这条直线就是分类器了，测试数据进来后直接根据点在直线的哪一侧来确定点的所属分类，大致就是这么个意思。视频中介绍的神经网络的演示...

本篇对应教程油管原版，B站搬运。原版教程其实是介绍特征的好坏的，但是我觉得这个看一遍就懂了，没什么值得做笔记的，倒是视频中创建正态分布测试数据的例子值得记录一下代码import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt# 定义样本数量，两种各500，共1000greyhounds = 500labs = 500# np.random....

本篇对应教程油管原版，B站搬运测试数据本节课要生成一个可视化的决策树，不能再用上一节那个简单的例子了，本节课我们使用机器学习领域中一个很经典的数据——鸢尾属植物数据集（Iris flower data set），该数据集的相关介绍戳这里。scikit-learn的数据集Iris flower data set作为一个经典数据集，scikit-learn中已经集成了，不需要我们自己去创建，...

先做一个简短的说明同样是一个学习笔记系列，只是记录一些个人学习过程中觉得值得记录一下的东西，不会做特别详细的说明。另外，看系列名字就知道，本系列只介绍现有的框架的用法，不涉及具体算法，并不适合想深入学习的同学，如果你只是想用别人写好的算法框架来实现一些有意思的想法，那么不妨来试试看。环境搭建本例主要使用scikit-learn，官网戳这里，中文文档戳这里，具体安装步骤这里就不废话了，文档上都...