1.3监督学习

1.3监督学习
监督学习算法定义：
例如我们估算房子面积与房价的关系。
我们给算法一个数据集，在这个数据集中的每个样本（不同面积的房子），我们都给出了正确的价格（即房子的实际卖价，这应该是一个训练过程），算法的目的是给出更多的正确答案。
”估计房价“这类问题也被称为“回归问题”：我们想要预测连续的数值输出（这里是指价格，这里我们认为价格是连续而不是离散的）
其中”回归（regression）“是指：我们设法预测连续值的属性

”根据肿瘤大小预测是否为恶性“这类问题称为”分类（classification）问题“：我们设法预测一个离散值输出（0或1，良性或恶性）
注意：分类问题有时也会出现有两个以上的可能的输出值。（如：无癌症，癌症类型一，癌症类型二……）