相关推荐
MyBatis流式查询实战:解决大数据查询内存溢出问题
你有没有遇到过这样的场景:一个看似简单的查询,只是数据量稍微大了一点,比如几十万条记录,程序运行几分钟后突然卡死,然后控制台无情地抛出一个 OutOfMemoryError ?你检查代码,发现就是一行普通的 List<User> users = userMapper.selectList(queryWrapper); ,怎么就“一行代码挤爆内存”了呢? 这绝不是危言耸听。在数据驱动的今天,处理海量数据导出、大数据分析、实时日志处理等场景时,传统的“一次性加载全部结果到内存”的查询模式,就像用脸盆
mybatis使用annotation在mysql,oracle上进行批量处理
Java代码 /** * 文件名:User.java * * 版本信息: * 日期:2012-8-28 * Copyright 足下 Corporation 2012 * 版权所有 * */ package org.richiedryday.mybatis.batch.domain; import java.i
MyBatis核心解析:从SQL映射到高性能Java数据库操作实践
在Java企业级开发中,持久层框架是连接应用与数据库的关键组件,其核心价值在于简化数据访问逻辑并提升开发效率。MyBatis作为一款半自动化的SQL映射框架,通过将SQL语句与Java代码解耦,实现了灵活性与控制力的平衡。其工作原理基于JDBC封装,通过XML或注解配置SQL映射,自动处理参数设置与结果集封装,显著减少了冗余代码。这一技术方案特别适用于需要精细控制SQL、追求高性能的复杂查询场景,例如电商交易系统与金融数据处理平台。在实际工程实践中,MyBatis的动态SQL能力与批量操作优化,能够有效应对
mybatis批处理mysql_mybatis使用annotation在mysql,oracle上进行批量处理
mybatis 使用annotation进行批量插入和删除,mysql 和oracle不同,因为oracle不支持(xxx,xxx,xxx),(xxx,xxx,xxx)的写法。不多说了看代码。/*** 文件名:User.java** 版本信息:* 日期:2012-8-28* Copyright 足下 Corporation 2012* 版权所有**/package org.richiedryday...
MyBatis流式查询实战:百万数据导出如何避免OOM内存溢出
最近在排查一个线上服务的内存溢出问题时,发现一个典型的“性能陷阱”:一个看似简单的全量数据导出功能,在数据量增长到百万级别后,服务器内存直接被“打满”,导致服务频繁重启。问题的根源,正是开发者在处理大数据量查询时,习惯性地使用了 List<T> 来接收数据库结果集。本文将深入剖析这种做法的风险,并手把手教你使用 MyBatis 的 流式查询(Streaming Query) 来优雅地解决这个问题,让你告别 OOM(OutOfMemoryError)的困扰。 本文适合所有使用 MyBatis 进行
MyBatis核心原理与Spring Boot集成实战:从SQL映射到动态SQL
在Java后端开发中,数据持久化是构建稳定应用的核心基础。从基础的JDBC到全自动ORM框架,技术演进始终围绕如何平衡开发效率与执行控制力。MyBatis作为一款半自动的持久层框架,其核心原理在于将SQL控制权交还开发者,同时通过智能的结果集映射消除JDBC的模板代码。这一设计带来了显著的技术价值:开发者可以编写和优化原生SQL,充分利用数据库特性,并借助动态SQL能力安全、灵活地构建复杂查询条件。在互联网、金融等对数据库性能有严苛要求的应用场景中,这种“SQL-Mapping”模式成为事实标准。本文通过S
Mybatis-Plus和Mybatis区别
核心关系:MyBatis-Plus 是 MyBatis 的增强版,完全兼容 MyBatis,不改变原有使用方式,仅做功能补充。核心差异:MP 提供了「通用 CRUD、条件构造器、分页插件、代码生成器」等开箱即用的功能,大幅减少重复代码;而原生 MyBatis 更侧重 SQL 的手动控制。选型建议:优先选 MyBatis-Plus(开发效率更高),遇到复杂 SQL 时,仍可像原生 MyBatis 一样手动编写,兼顾效率与灵活性。
Java Web学生信息管理系统:Spring Boot+MyBatis实战设计与开发指南
学生信息管理系统是经典的Web应用开发项目,它涵盖了从数据库设计到前后端交互的完整流程,是理解企业级应用开发的绝佳实践。其核心原理在于通过MVC分层架构,将业务逻辑、数据访问和用户界面分离,实现高内聚低耦合。在技术层面,Java Web技术栈凭借其稳定性和成熟的生态,成为构建此类系统的首选。通过整合Spring Boot、MyBatis和MySQL,开发者可以高效地实现用户权限管理、数据CRUD操作及报表生成等核心功能。这种组合不仅提升了开发效率,其清晰的代码结构也便于维护和扩展。在实际应用场景中,此类系统
mybatis之annotation(一)
mybatis的annotation是在映射器Mapper接口上面使用的,下面详细介绍下使用方式。
高速DAC时钟与配置实战:DAC5681Z硬件设计与寄存器编程详解
在高速数据转换系统中,时钟信号是决定系统性能的核心要素,其稳定性和纯净度直接影响数模转换器(DAC)的输出频谱纯度与动态范围。时钟电路的设计原理涉及信号完整性、阻抗匹配与直流偏置,而内部锁相环(PLL)和延迟锁相环(DLL)的配置则是实现精确时序控制的关键技术。这些技术的价值在于,它们共同保障了高速通信、雷达和任意波形生成等应用对信号实时性与精度的严苛要求。本文聚焦于德州仪器(TI)的DAC5681Z,深入解析其外部时钟输入电路的硬件设计要点,包括端接电阻的计算与选型,并详细拆解通过串行外设接口(SPI)对
point transformer v3结构
分割结构: embedding->enc->dec embedding->enc0->enc1->enc2->enc3->enc4->dec3->dec2->dec1->dec0 embedding ->block0->block1 ->dow->block0->block1 ->dow->block0->block1 ->dow->block0->block1->
MyBatis游标Cursor在Oracle数据库上的测试:TaoToken统一Key下fetchSize调优与配置骨架
MyBatis Cursor 在 Oracle 上拉大结果集,关键在 fetchSize 调优:默认 10 导致网络往返频繁,配合 Cursor 逐行消费才能兼顾内存与吞吐。本文给出可复制的 Mapper、XML 与 JDBC 配置骨架,并用 TaoToken 统一 Key 辅助排查 ORA-01000 等报错。官网 https://taotoken.net/?utm_source=taotoken_aicg_blog_end
SmsForwarder v6.4.0 + Flask API 实战:5步搭建手机验证码自动化接收服务
本文详细介绍了如何利用SmsForwarder v6.4.0和Flask API构建企业级验证码自动化处理系统。通过5个关键步骤,包括系统架构设计、Android端配置、Flask服务端实现、企业级部署方案以及实战应用场景扩展,帮助开发者高效处理短信验证码,提升自动化测试和数据采集的工作效率。
JXADF数据库操作完全手册:支持Oracle、MySQL、SQL Server的多数据库方案
JXADF作为OSGi插件化快速开发平台,提供了全面的多数据库支持方案,可无缝对接Oracle、MySQL和SQL Server等主流数据库系统。本文将详细介绍如何在JXADF平台中配置和使用多数据库连接,帮助开发者快速实现跨数据库的应用开发。 ## 多数据库支持架构概述 JXADF采用灵活的数据库访问层设计,通过抽象化数据库连接和操作,实现了对多种数据库的统一支持。平台核心使用MyBatis
ChatGPT搭配Claude 4写文献综述效果出奇的好!四步法直接写出逻辑清晰、层次分明的文献综述(附复制即用专业提示词)
请梳理【研究领域】中核心理论的发展演进过程,包括每一阶段理论的核心观点、提出背景与推动力,并指出理论演化中的关键节点或范式转变。请根据以下文献摘要内容,帮助我梳理该主题的研究趋势,包括:常见研究视角、研究方法的演变、研究对象的变化方向等。请根据以下研究空白与我已有的研究基础,帮我生成一个清晰的研究定位,包括:研究主题、研究对象、方法路径和理论框架。先要明确这个研究领域中一个主导或热门的理论,比如社会支持理论、认知负荷理论等,强调这个理论内部的不一致性、适用性争议,通过交代这⼀争议的背景,引发读者兴趣。
基于Cesium的简易淹没分析效果
淹没分析是通过模拟水体扩散过程来评估洪水、海平面上升等情景下可能影响的区域,其核心作用是为防灾减灾、规划设计和风险管理提供科学依据。预测淹没的范围、水深和持续时间,识别高风险区域,帮助政府制定应急预案和疏散路线,减少人员伤亡和财产损失。
卷王必备学习的MyBatis-Plus用法,不来瞧瞧吗~~
strict: false #严格匹配数据源,默认false. true未匹配到指定数据源时抛异常,false使用默认数据源。strict: false #严格匹配数据源,默认false. true未匹配到指定数据源时抛异常,false使用默认数据源。strict: false #严格匹配数据源,默认false. true未匹配到指定数据源时抛异常,false使用默认数据源。primary: master #设置默认的数据源或者数据源组,默认值即为master。
MIPI CPHY学习笔记02:TX物理层一致性测试项解析(HS信令模式)第一部分
在手机、平板等移动设备中,MIPI C-PHY是连接相机、显示屏等高速外设的“数据高速公路”。高速(HS)信令模式就是这条公路的“快车道”,专门用于传输高清图像、视频等大容量数据,既要保证传输速率,又要维持信号稳定。物理层一致性测试是对这条“快车道”的全面质检,确保高速传输下数据不卡顿、不失真。今天我们聚焦MIPI C-PHY TX(发射端)的Group 2 HS信令测试,用通俗语言拆解22个核心测试项(含2个过时项),看懂高速信号的合格标准。
springboot3+mybatis-plus
配置文件(application.yml) 日志配置说明
Ubuntu零基础教学-史上最详Ubuntu20.04安装教程,超级详细,强烈建议收藏!
官网地址:https://www.vmware.com/ 1、VMware Workstation Pro 15.5.1在Windows 10的安装不再介绍了,一路下一步即可。 2、下面详细介绍在VMware 虚拟机里安装Ubuntu 20.04 LTS的步骤
【数据湖仓】:Iceberg、Hudi 和 Paimon 对比
适用于需要多计算引擎支持和复杂查询的离线批处理场景。其中立性和灵活性使其成为构建新型数据平台的理想选择。:在需要高频数据更新和高效小文件管理的场景中表现出色,适合实时数据处理和增量数据更新的业务需求。:专为实时流式数据处理设计,适用于对数据实时性要求高的业务场景,如实时数据分析和实时指标监控。通过以上分析,可以看出 Apache Iceberg、Apache Hudi 和 Apache Paimon 各有其独特的优势和适用场景。企业应根据自身业务需求和技术栈选择合适的数据湖仓方案,以充分发挥其价值。
如何在Spring Boot中配置和使用MyBatis-Plus
通过以上步骤,你已经成功配置并使用了MyBatis-Plus与Spring Boot的结合。MyBatis-Plus为开发人员提供了简化的操作方式,减少了很多样板代码,让开发变得更加高效。在实际项目中,你可以根据需求灵活运用MyBatis-Plus的各种功能,快速构建出高效、可维护的应用。希望这篇文章能帮助你更好地理解Spring Boot和MyBatis-Plus的使用,快去实践一下吧!
Statistics and Machine Learning Toolbox
Statistics and Machine Learning Toolbox(带书签),MATLAB统计学习工具
实战项目二-基于Mybatis插件的数据权限管理系统
├── mapper/ # Mybatis Mapper接口。product_manager:只看到产品部的员工(dept_id=3)tech_manager:只看到技术部的员工(dept_id=2)├── plugin/ # Mybatis插件。├── config/ # 配置类(新的)├── entity/ # 实体类。├── service/ # 业务层。├── util/ # 工具类。
android 蓝牙通讯demo
android 下蓝牙通讯demo,实现了发现蓝牙,使能蓝牙,通过蓝牙发送消息。
jre9下载 jdk9
(Java SE Runtime Environment 9.0) 9.0u175 官方最新版 【x86|x64】
springcloud微服务搭建多数据源(mysql,oracle,postgres,等等)管理模块,支持通过注解方式切换不同类型的数据库
本文设计并实现了一套多数据源兼容方案,通过配置分离与注解切换,支持MySQL、Oracle、PostgreSQL等主流数据库的无缝切换。系统基于Spring Boot构建,采用多数据源配置类动态注册不同数据库连接池,结合JdbcTemplate与自定义工具类实现DDL/DML操作。通过Nacos统一管理配置,实现微服务环境下按需加载数据库类型,提升系统灵活性与可维护性,满足客户对数据库自主选择的需求。
Probability and Statistics - 4th edition
Probability and Statistics - 4th edition
Mybatis-plus如何保存一条带id的数据?
自定义 INSERT 方法,在对应Mapper.java中写对应的方法,然后在xml写对应的语句。当type=IdType.NONE时,执行插入语句,发现报错和type=IdType.ASSIGN_ID一致。AUTO并不是当有id时用已有id,没有id时用自增长。这是AI帮忙整理的说明,根据该说明,结合我们的实体类,发现应该设置。才能满足我们的需求,即有id时保存id,没有id时保存自增长id。发现INPUT时,无论传不传入id,组装sql语句都会带上id。结果发现item的id是一个新的自增长id。
412



被折叠的 条评论
为什么被折叠?



