mukejia020的博客

当一看到“回归”这两个字，可能会认为逻辑回归是一种解决回归问题的算法，然而逻辑回归是通过回归的思想来解决二分类问题的算法。那么问题来了，回归的算法怎样解决分类问题呢？其实很简单，逻辑回归是将样本特征和样本所属类别的概率联系在一起，假设现在已经训练好了一个逻辑回归的模型为 f(x) ，模型的输出是样本 x 的标签是 1 的概率，则该模型可以表示， z=f(x)。若得到了样本 x 属于标签 1 的概率后，很自然的就能想到当 z>0.5 时 x 属于标签 1 ，否则属于标签 0。所以就有。

​​​目录任务描述编程要求我的代码本关任务：编写一个能读取文件内容的函数。相关知识为了完成本关任务，你需要掌握：1.文件读写，2.异常处理。根据提示，在右侧编辑器补充代码，如文件存在，则输出文件信息，若文件不存在，则输出，若文件编码方案和打开指定编码方案不同，则输出，若读取文件时解码错误，则输出测试说明平台会对你编写的代码进行测试：测试输入： ,说明：文件存在，编码方案encoding默认为utf-8 预期输出：测试输入： , 说明：不存在，编码方案encoding默认为utf-8 预期输出： 测试输入：