聊天机器人chatbot搭建及思考（TensorFlow）（附代码）

最新推荐文章于 2023-09-19 01:03:02 发布
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本文详细探讨了JavaScript的核心概念，包括变量、数据类型、作用域、闭包以及函数。同时，介绍了如何利用ES6的新特性提升代码质量，如箭头函数、模板字符串和Promise。此外，还讨论了JavaScript在前端开发中的应用，包括DOM操作和AJAX请求，以及如何避免常见的性能问题。通过对这些关键知识点的解析，帮助开发者深入理解并掌握JavaScript的精髓。


原文链接：https://blog.youkuaiyun.com/zhr1030635594/article/details/103966891

如何利用TensorFlow Serving搭建一个简单聊天机器人 Building A Conversational Interface with TensorFlow Serving
AI天才研究院
08-04 1055
近年来，人工智能技术发展迅速，尤其是自然语言理解(NLU)、自然语言生成(NLG)和文本对话系统方面取得重大突破，这些技术已经成为最强大的助手，可谓是“AI的春天”。本文将主要介绍如何利用TensorFlow Serving搭建一个简单的基于文本对话的聊天机器人。人工智能聊天机器人的关键之处在于能够以自然语言进行交流，即需要具备多轮对话功能，处理复杂的用户输入信息，并合理地给出回应。因此，本文将会介绍基于Tensorflow Serving实现的简单聊天机器人，包括文本理解、文本生成、语音合成等关键技术。
How to Build a Chatbot With TensorFlow and Keras——构建聊天机器人
AI天才研究院
08-17 1535
作者：禅与计算机程序设计艺术 1.简介 随着人工智能的飞速发展，越来越多的人把目光转向了这个方向。聊天机器人也不例外，它可以帮助用户完成各种工作、与人交流，甚至可以代替人类。然而，如何构建一个聊天机器人并非易事，需要具备良好的编程技巧、对深度学习框架的理解、数学功底以及丰富的工程实践经验。本文将教会大家
两种开源聊天机器人的性能测试（二）——基于tensorflow的chatbot
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这次测试的操作系统依然是Ubuntu14.04(64位)。 开源项目链接：https://github.com/dennybritz/chatbot-retrieval/ 它实现一个检索式的机器人。采用检索式架构有预定好的语料答复库。检索式模型的输入是上下文潜在的答复。模型输出对这些答复的打分，选择最高分的答案作为回复。 下面进入正题。 1.环境配置 首先此项目需要的基本条件是使
AI-Chatbot-Tensorflow:使用Tensorflow 2.0制作的简单但有效的AI聊天机器人
03-21
AI-Chatbot-Tensorflow:使用Tensorflow 2.0制作的简单但有效的AI聊天机器人
Tensorflow搞一个聊天机器人
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02-22 563
catalogue 0. 前言 1. 训练语料库 2. 数据预处理 3. 词汇转向量 4. 训练 5. 聊天机器人 - 验证效果   0. 前言 不是搞机器学习算法专业的，3个月前开始补了一些神经网络，卷积，神经网络一大堆基础概念，尼玛，还真有点复杂，不过搞懂这些基本数学概念，再看tensorflow的api和python代码觉得跌跌撞撞竟然能看懂了，背后的意思也能明白一...
chatbot聊天机器人环境搭建以及项目运行指南
百卷
11-07 5599
项目地址 网传有一位程序员因忙于工作，无暇陪伴女友，便做了个聊天机器人的软件来陪女友聊天，然后自己就安心工作去了。等到程序员下班时一看，机器人已经和女友聊到了二胎的娃叫啥名了。博主不明觉厉，便去拷贝一份源码试试水。 项目的github地址：https://github.com/sea-boat/seq2seq_chatbot 可以clone下来，但是感觉速度太慢，直接下载压缩包会快一点。 环境搭建...
【Tensorflow+自然语言处理+LSTM】搭建智能聊天客服机器人实战（附源码、数据集和演示 超详细）
showswoller的博客
12-06 1万+
【Tensorflow+自然语言处理+LSTM】搭建智能聊天客服机器人实战（附源码、数据集和演示 超详细）
基于tensorflow的聊天机器人
m0_45081336的博客
04-01 3986
** 基于tensorflow的聊天机器人 ** 你好！ 这是你第一次使用 Markdown编辑器 所展示的欢迎页。如果你想学习如何使用Markdown编辑器, 可以仔细阅读这篇文章，了解一下Markdown的基本语法知识。 新的改变 我们对Markdown编辑器进行了一些功能拓展与语法支持，除了标准的Markdown编辑器功能，我们增加了如下几点新功能，帮助你用它写博客： 全新的界面设计 ，将会带来全新的写作体验； 在创作中心设置你喜爱的代码高亮样式，Markdown 将代码片显示选择的高亮样式 进行展
tensorflow-chatbot-chinese:网页聊天机器人| tensorflow implementation of seq2seq model with bahdanau attention and Word2Vec pretrained embedding
05-15
tensorflow-chatbot-中文 :person_running: [中文聊天机器人]具有bahdanau注意和Word2Vec预训练嵌入的seq2seq模型的Tensorflow实现 此基于撰写的。 如何 [选项1]重新训练模型 $ git clone https://github.com/AdrianHsu/tensorflow-chatbot-chinese.git # put your own training/eval data in the correct path, as shown above $ ./run.sh [选项2]使用预先训练的保护程序文件测试模型 您应该在下载经过预训练的模型，然后将其放入save/目录。 确保您的输入已经放置在正确的路径中，并且已通过文本分段API（例如jieba）进行了预处理。 $ ./hw2_seq2seq.sh 操作方法（网络） 您必须先下载冻结
Chatbot:聊天机器人的源代码-Chat source code
03-25
从Hubman复制
dev-chatbot-flow
04-20
BotMan Studio 关于BotMan Studio 虽然BotMan本身与框架无关，但是BotMan也可以与出色的 PHP框架捆绑在一起使用。 这个捆绑的版本称为BotMan Studio，它使您的聊天机器人开发体验更加出色。 通过提供测试工具，开箱即用的Web驱动程序实施以及其他工具（例如具有驱动程序安装，类生成和配置支持的增强的CLI），可以显着加快开发速度。 文献资料 您可以在找到BotMan和BotMan Studio文档。 支持发展 你喜欢这个项目吗？ 通过捐赠来支持 贝宝： Patreon： 安全漏洞 如果您发现BotMan或BotMan Studio中存在安全漏洞，请发送电子邮件至Marcel Pociot，电子邮件为 。 所有安全漏洞将得到及时解决。 执照 BotMan是根据MIT许可条款分发的免费软件。 设置 $ composer install $ cp
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ChatBot 对话机器人，包含了看图说话，单轮对话和多轮对话，使用tensorflow 2.0 pytorch 1.3.1 GPT-2 开发环境 - flask==1.0.2 - tensorflow==2.0.0 - pytorch==1.3.1 - sklearn==0.19.2 - scipy==1.4.1 - numpy==1.18.5 - jieba==0.42.1 - pandas==0.23.4 - torchvision==0.5.0 - transformers==2.1.1 js文件 js和layui包放于/static目录下，layui可以到下载，详细目录结构参见文件目录 js 提取码：c8ha layui包 提取码：ts1k 使用 启动前端，可以在pycharm中直接启动 启动app.py 回车或点击左爪发送消息，点击右爪发送图片，点击左耳切换图片描述和图片描述
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Create React App入门 该项目是通过引导的。 可用脚本 在项目目录中，可以运行： npm start 在开发模式下运行应用程序。 打开在浏览器中查看它。 如果您进行编辑，则页面将重新加载。 您还将在控制台中看到任何棉绒错误。 npm test 在交互式监视模式下启动测试运行器。 有关更多信息，请参见关于的部分。 npm run build 构建生产到应用程序build文件夹。 它在生产模式下正确捆绑了React，并优化了构建以获得最佳性能。 生成被最小化，并且文件名包括哈希值。 您的应用已准备好进行部署！ 有关更多信息，请参见关于的部分。 npm run eject 注意：这是单向操作。 eject ，您将无法返回！ 如果您对构建工具和配置选择不满意，则可以随时eject 。 此命令将从您的项目中删除单个生成依赖项。 相反，它将所有配置文件和传递依赖项（we
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通过Code Demo的方式介绍如何调用ChatGPT的ChatCompletion接口完成聊天任务，使用Gradio完成简单的UI封装，并部署到HuggingFace上
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上一次提到了不错的学习聊天机器人的资源，不知道小伙伴们有没有去学习呢。自己动手做聊天机器人教程我最近每天都会学一点，拿出解读来和大家分享一下。本文结构：聊天机器人的架构简图用 TensorFlow 实现 Chatbot 的模型如何准备 chatbot 的训练数据Chatbot 源码解读1. 聊天机器人的架构简图聊天机器人的工作流程大体为：提问－检索－答案抽取。提问：就是要分析主人的问句中关键词，提...
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对话机器人：使用 Python TensorFlow 训练 Chatbot 聊天机器人
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为了能够在Facebook Messenger上与用户进行实时的沟通，开发者需要自行构建聊天机器人。然而，构建聊天机器人的过程却很复杂，需要掌握众多的技术、技能和知识。本文通过详细地阐述了如何用Python语言构建一个Facebook Messenger聊天机器人，并分享一些创建聊天机器人的过程中可能遇到的问题，希望可以帮助读者更好地理解和应用聊天机器人技术。
用Python和TensorFlow打造Seq2Seq聊天机器人
聊天机器人是一种模拟人类进行聊天交互的软件程序，随着人工智能技术的发展，越来越多的聊天机器人开始被用于客户服务、在线教育、娱乐等领域。实现聊天机器人通常涉及自然语言处理（Natural Language Processing, ...
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