Tensorflow 安装 使用 相关

最近在ubuntu中折腾TensorFlow ,花了两晚上,终于搞定

1.安装ubuntu 64位,64位,TensorFlow是不支持32位的

2.安装完后,安装python 2.7

3.安装pip 再upgrade 一下

4.安装TensorFlow 不用按照中文网站那个pip 一大堆,直接pip tensorflow=1.4....就可以安装

 

5.安装完后发现屏幕很小,安装vmware tool 结果,又是折腾半天,因为看不到网上所说的CD、DVD vmware tools 这个,需要从设置->链接,以及*.iso 中选择尝试,最终出现CD,但是居然没有要的压缩包,又重新选择*.iso. 可以了

6.在vmware tool安装过程中一路enter到底就行

 

 

python 安装相关

https://blog.youkuaiyun.com/danielpei1222/article/details/62969815

 

1. windows 安装教程

因为tensorflow 支持python3.5 所以anaconda要下载4.2版本的,太高支持的python3.6 会导致spyder 卡死

https://blog.youkuaiyun.com/Eppley/article/details/79297503

 

2.anaconda4.2闪退问题解决

https://blog.youkuaiyun.com/u012318074/article/details/78844789

内容概要:本文详细介绍了基于FPGA的144输出通道可切换电压源系统的设计与实现,涵盖系统总体架构、FPGA硬件设计、上位机软件设计以及系统集成方案。系统由上位机控制软件(PC端)、FPGA控制核心和高压输出模块(144通道)三部分组成。FPGA硬件设计部分详细描述了Verilog代码实现,包括PWM生成模块、UART通信模块和温度监控模块。硬件设计说明中提及了FPGA选型、PWM生成方式、通信接口、高压输出模块和保护电路的设计要点。上位机软件采用Python编写,实现了设备连接、命令发送、序列控制等功能,并提供了一个图形用户界面(GUI)用于方便的操作和配置。 适合人群:具备一定硬件设计和编程基础的电子工程师、FPGA开发者及科研人员。 使用场景及目标:①适用于需要精确控制多通道电压输出的实验环境或工业应用场景;②帮助用户理解和掌握FPGA在复杂控制系统中的应用,包括PWM控制、UART通信及多通道信号处理;③为研究人员提供一个可扩展的平台,用于测试和验证不同的电压源控制算法和策略。 阅读建议:由于涉及硬件和软件两方面的内容,建议读者先熟悉FPGA基础知识和Verilog语言,同时具备一定的Python编程经验。在阅读过程中,应结合硬件电路图和代码注释,逐步理解系统的各个组成部分及其相互关系。此外,实际动手搭建和调试该系统将有助于加深对整个设计的理解。
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