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Adversarial graph representation adaptation for cross-domain facial expression recognition 基于对抗的无监督图表征域适应的表情识别 源码地址：https://github.com/HCPLab-SYSU/CD-FER-Benchmark/tree/2668ac8254e3ddc0f4511d559addb2ab5ab69c2c/AGRA 本文对源集与目标集使用CNN分别提取整体特征与脸部landmarks的特征，con

Suppressing Mislabeled Data via Grouping and Self-Attention ECCV2020

Semi-supervised Domain Adaptation based on Dual-level Domain Mixing for Semantic Segmentation 最近在看CVPR2021的Domain Adaptation的论文 概括 本文利用一个带标签的源数据集与一个含少量标签的目标数据集，训练一个基于区域尺度混合数据的“老师”模型和一个基于样本尺度混合数据的“老师”模型，然后共同指导训练一个“学生”模型，由“学生”输出未含标签图片的“虚假”标签，生成的结果再加到训练集中训练。