DeepSeek新发版本了,绘图竟然也恐怖如斯

一 DeepSeek 最新版本V3-0324发布

北京时间3月24日晚,DeepSeek发布了模型更新,开源版目前已经上架开源网站,版本是DeepSeek-V3-0324,基于MIT开源协议,MIT许可证以其简洁和宽松著称,允许使用者自由使用、修改和分发软件,甚至可用于商业产品,而无需公开修改后的源码。

MIT许可证以其简洁和宽松著称,允许使用者自由使用、修改和分发软件,甚至可用于商业产品,而无需公开修改后的源码。相比之下,GPL许可证要求所有基于其代码的衍生作品也必须开源;Apache License除了类似的自由度外,还提供专利保护;BSD许可证与MIT类似,但可能包含提及原作者的要求。选择哪种许可证取决于开发者是否希望促进代码广泛使用或确保衍生作品同样开源等具体需求.

新版本
新版本

二 编程和绘图能力

整体模型的美感和编程能力有所提升,编程能力几乎比肩Claude 3.7,绘图能力目前还比不上Claude,但是也不错了,关键是免费啊!

2.1 SVG图尝试

写一个赛博朋克风格的天气卡片,显示成都天气
赛朋克风格
赛朋克风格
写一个拟态风格的天气卡片,显示成都天气
成都天气卡片
成都天气卡片

2.2 APP设计图

#角色 
你是位资深精通产品规划和UI的设计师

#设计风格
1、界面风格要简洁、清爽、有活力,使用FontAwesome等开源图标库,让原型显得更精美和接近真实;
2、配色要护眼、清爽、有活力,使用FontAwesome等开源图标库,让原型显得更精美和接近真实;
3、界面要符合现代APP的设计规范,使用户在使用APP时感到舒适、流畅、自然;
4、信息层级通过微妙的阴影过渡与模块化卡片布局清晰呈现、用户视线嗯呢自然聚焦核心功能;
5、精心打磨的圆角;细腻的微交互;舒适的视觉比例;
6、强调色:按APP类型选择;单个页面尺寸为 375x812PX,带有描边,模拟手机边框
7、样式必须引入 tailwindcss CDN来完成

#设计任务
我想开发一个初中生使用的在线知识测试APP,思考用户需要APP实现哪些功能,
结合用户需求,以产品经理的视角去规划APP的功能、页面和交互;
将刻意练习等好的学习思路融入到产品中;
最后给我出一个html页面,包含前端的所有设计图界面。
APP设计图
APP设计图

2.3 架构图

以流量系统架构师的视角绘制suricata核心架构图(SVG)
要求:
- 元素不重叠,避免内容过于拥挤
- 框图内的内容不能超过边界
- 使用精确的专业术语
- 架构标题    Fira Code Bold + 思源宋体 Bold    24pt
- 技术术语    JetBrains Mono + 方正书宋    14pt
- 数学公式    Latin Modern Math    12pt
- 浅色背景框

架构图没有claude漂亮,但也很好了。image.png

2.4 黑白草图

用黑白手绘的风格说明什么是AI智能体的本质?输出svg手绘图,要求,线条自然,逻辑清晰。
手写风格
手写风格

三 总结

AI发展速度如此之快,很难想象五年或十年之后,AI强大到何种地步。或许,那时的AI不仅能理解我们的语言,还能感知情绪、预测需求,甚至主动创造新知识。

内容概要:本文介绍了ENVI Deep Learning V1.0的操作教程,重点讲解了如何利用ENVI软件进行深度学习模型的训练与应用,以实现遥感图像中特定目标(如集装箱)的自动提取。教程涵盖了从数据准备、标签图像创建、模型初始化与训练,到执行分类及结果优化的完整流程,并介绍了精度评价与通过ENVI Modeler实现一键化建模的方法。系统基于TensorFlow框架,采用ENVINet5(U-Net变体)架构,支持通过点、线、面ROI或分类图生成标签数据,适用于多/高光谱影像的单一类别特征提取。; 适合人群:具备遥感图像处理基础,熟悉ENVI软件操作,从事地理信息、测绘、环境监测等相关领域的技术人员或研究人员,尤其是希望将深度学习技术应用于遥感目标识别的初学者与实践者。; 使用场景及目标:①在遥感影像中自动识别和提取特定地物目标(如车辆、建筑、道路、集装箱等);②掌握ENVI环境下深度学习模型的训练流程与关键参数设置(如Patch Size、Epochs、Class Weight等);③通过模型调优与结果反馈提升分类精度,实现高效自动化信息提取。; 阅读建议:建议结合实际遥感项目边学边练,重点关注标签数据制作、模型参数配置与结果后处理环节,充分利用ENVI Modeler进行自动化建模与参数优化,同时注意软硬件环境(特别是NVIDIA GPU)的配置要求以保障训练效率。
内容概要:本文系统阐述了企业新闻稿在生成式引擎优化(GEO)时代下的全渠道策略与效果评估体系,涵盖当前企业传播面临的预算、资源、内容与效果评估四大挑战,并深入分析2025年新闻稿行业五大趋势,包括AI驱动的智能化转型、精准化传播、首内容价值提升、内容资产化及数据可视化。文章重点解析央媒、地方官媒、综合门户和自媒体四类媒体资源的特性、传播优势与稿策略,提出基于内容适配性、时间节奏、话题设计的策略制定方法,并构建涵盖品牌价值、销售转化与GEO优化的多维评估框架。此外,结合“传声港”工具实操指南,提供AI智能投放、效果监测、自媒体管理与舆情应对的全流程解决方案,并针对科技、消费、B2B、区域品牌四大行业推出定制化稿方案。; 适合人群:企业市场/公关负责人、品牌传播管理者、数字营销从业者及中小企业决策者,具备一定媒体传播经验并希望提升稿效率与ROI的专业人士。; 使用场景及目标:①制定科学的新闻稿策略,实现从“流量思维”向“价值思维”转型;②构建央媒定调、门户扩散、自媒体互动的立体化传播矩阵;③利用AI工具实现精准投放与GEO优化,提升品牌在AI搜索中的权威性与可见性;④通过数据驱动评估体系量化品牌影响力与销售转化效果。; 阅读建议:建议结合文中提供的实操清单、案例分析与工具指南进行系统学习,重点关注媒体适配性策略与GEO评估指标,在实际稿中分阶段试点“AI+全渠道”组合策略,并定期复盘优化,以实现品牌传播的长期复利效应。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值