Are there any tools that can be used to check memory utilization?

Red Hat Linux内存使用率检查工具
本文介绍了一系列用于查看Red Hat Enterprise Linux系统内存利用率的命令行工具,包括ps、free、cat /proc/meminfo、cat /proc/slabinfo、vmstat及sar等,这些工具可以帮助用户详细了解系统的虚拟内存、物理内存、交换区使用情况,以及slab缓存的统计信息。

https://access.redhat.com/solutions/39355

Are there any tools that can be used to check memory utilization?

 SOLUTION 已验证 - 已更新 2014年三月29日02:01 - 

English 

环境

  • Red Hat Enterprise Linux 4
  • Red Hat Enterprise Linux 5
  • Red Hat Enterprise Linux 6

问题

  • System is facing high memory utilization, what are the tools that can be used to view it?

决议

Following commands can be used to see the memory utilization:

  • Report usage of each prosess's VIRT (virtual memory size) and RSS (resident set size.)

    Raw

    # ps aux
    
  • Report short summary of memory utilization statistics.

    Raw

    # free
    
  • Report details of memory utilization statistics.

    Raw

    # cat /proc/meminfo
    
  • Report details of slab utilization statistics.

    Raw

    # cat /proc/slabinfo
    
  • Report virtual memory statistics.

    Raw

    # vmstat
    
  • Report virtual memory statistics iteratively (the example's sampling is 5 seconds.)

    Raw

    # vmstat 5
    
  • Report memory and swap space utilization statistics iteratively (the example's sampling is 5 seconds and, count is 10.)

    Raw

    # sar -r 5 10
    

Comments

Refer man pages for more information.

Raw

*   PS(1) (\`man ps\`)
*   FREE(1) (\`man free\`)
*   PROC(5) (\`man proc\`)
*   SLABINFO(5) (\`man slabinfo\`)
*   VMSTAT(8) (\`man vmstat\`)
*   SAR(1) (\`man sar\`)
混合动力汽车(HEV)模型的Simscape模型(Matlab代码、Simulink仿真实现)内容概要:本文档介绍了一个混合动力汽车(HEV)的Simscape模型,该模型通过Matlab代码和Simulink仿真工具实现,旨在对混合动力汽车的动力系统进行建模与仿真分析。模型涵盖了发动机、电机、电池、传动系统等关键部件,能够模拟车辆在不同工况下的能量流动与控制策略,适用于动力系统设计、能耗优化及控制算法验证等研究方向。文档还提及该资源属于一个涵盖多个科研领域的MATLAB仿真资源包,涉及电力系统、机器学习、路径规划、信号处理等多个技术方向,配套提供网盘下载链接,便于用户获取完整资源。; 适合人群:具备Matlab/Simulink使用基础的高校研究生、科研人员及从事新能源汽车系统仿真的工程技术人员。; 使用场景及目标:①开展混合动力汽车能量管理策略的研究与仿真验证;②学习基于Simscape的物理系统建模方法;③作为教学案例用于车辆工程或自动化相关课程的实践环节;④与其他优化算法(如智能优化、强化学习)结合,实现控制策略的优化设计。; 阅读建议:建议使用者先熟悉Matlab/Simulink及Simscape基础操作,结合文档中的模型结构逐步理解各模块功能,可在此基础上修改参数或替换控制算法以满足具体研究需求,同时推荐访问提供的网盘链接获取完整代码与示例文件以便深入学习与调试。
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