遇到latch: row cache objects等待事件

本文记录了一次排查数据库中Latch:rowcacheobjects等待事件的过程,通过SQL查询定位到具体会话并分析其原因。
遇到latch: row cache objects等待事件:
前台业务说很慢,于是检查等待事件:
参考文档:
WAITEVENT: "latch: row cache objects" Reference Note (文档 ID 1550722.1)
SQL> select inst_id,event,count(1) from gv$session where wait_class#<> 6 group by inst_id,event order by 1,3;


   INST_ID EVENT                                                              COUNT(1)
---------- ---------------------------------------------------------------- ----------
         1 control file parallel write                                               1
         1 SQL*Net message to client                                                 1
         1 reliable message                                                          1
         1 direct path read                                                          2
         1 Standby redo I/O                                                          2
         1 latch: row cache objects                                                164


SQL> 
SQL> select count(*),P1RAW from v$session where event = 'latch: row cache objects' group by P1RAW;


  COUNT(*) P1RAW
---------- ----------------
       122 0000000E364A3470




SQL>     SELECT 
  2          kqrsttxt PARAMETER, 
  3     -- kqrstcid CACHE#, 
  4          kqrstcln "Lchild#", 
  5          kqrstgrq "DCGets", 
  6          l.gets   "LGets", 
  7          l.misses "Misses"
  8    FROM X$KQRST, V$LATCH_CHILDREN l
  9   WHERE l.addr='&P1RAW'
 10     and l.child#=KQRSTCLN
 11   ORDER BY 1,2
 12   ;
Enter value for p1raw: 0000000E364A3470
old   9:  WHERE l.addr='&P1RAW'
new   9:  WHERE l.addr='0000000E364A3470'


PARAMETER                           Lchild#     DCGets      LGets     Misses
-------------------------------- ---------- ---------- ---------- ----------
dc_rollback_segments                      1  986621136 2959867775 1557382997


SQL> 
SQL> select * from V$LATCHHOLDER;


       PID        SID LADDR            NAME                       GETS
---------- ---------- ---------------- -------------------- ----------
       292        300 0000000E364A3470 row cache objects    3130388543

然后去查询sid=300的session,没有查到:
select sid,serial#,status,state,event,machine,program from v$session where sid=300;
然后再去查询等待事件: select inst_id,event,count(1) from gv$session where wait_class#<> 6 group by inst_id,event order by 1,3;
发现已经没有latch: row cache objects 这个等待事件了...
估计sid=300的session退出了.
<think>好的,我现在需要解决用户提出的关于Oracle数据库中'cache buffers chains'相关的latch问题。首先,我得回忆一下相关的知识,并结合用户提供的引用内容来分析解决方案。 用户提到了三个引用,其中引用[1]提到通过检查tch列来识别热块,引用[2]指出在升级系统后可能出现的性能下降问题,引用[3]则涉及集群等待事件的分析。这些信息提示我应该围绕如何识别和缓解高争用的cache buffers chains latch来展开。 首先,cache buffers chains latch争用通常是由于多个会话频繁访问同一个数据块引起的,这会导致latch的频繁获取,进而引发竞争。常见的原因包括热块(hot block)、低效的SQL语句、或者不合理的索引设计。根据引用[1],可以通过检查buffer header中的tch值来找到被频繁访问的块,这可能帮助定位热块。 接下来,我需要考虑如何具体实施解决方案。可能的步骤包括: 1. **识别相关latch的信息**:通过查询v$latch或v$latch_children,确定具体的latch地址和相关的统计信息,如gets、misses等,以确认争用的存在和程度。 2. **定位热块**:根据引用[1]中的方法,使用tch值高的buffer来找到热块。可能需要关联x$bh和dba_objects视图,找到具体的对象和块。 3. **分析SQL语句**:找到访问这些热块的SQL语句,检查其执行计划,是否有全表扫描或不合适的索引使用,导致访问过多的块。 4. **优化策略**:包括优化SQL、调整索引、分区表、使用缓存技术等,减少对热块的访问。 另外,引用[2]提到系统升级后可能出现的性能问题,可能涉及到操作系统或Oracle版本的变化对latch机制的影响,这时候需要检查系统参数是否有调整,比如是否启用了大页内存,或者是否有其他资源竞争问题。可能需要调整隐藏参数或优化器设置。 引用[3]中的集群等待事件可能涉及到RAC环境,虽然用户的问题没有明确提到是否是RAC,但如果有的话,需要考虑全局缓存等待的情况,可能需要调整_gc相关的参数或优化应用设计以减少跨节点访问。 在具体操作中,可能需要使用到如AWR报告、ASH报告,或者直接查询动态性能视图来获取信息。例如,查询v$session_wait来查看当前会话的等待事件,或者使用AWR报告中的Latch Activity部分来分析历史争用情况。 还需要考虑其他可能的因素,比如块大小是否合适,是否存在频繁访问的小表,可以考虑将其保留在缓存中,或者使用keep池。此外,检查是否有索引的竞争,比如反向索引或哈希分区索引,以减少块竞争。 总结来说,解决步骤大致分为诊断和优化两部分。诊断阶段需要准确识别出导致争用的具体块和SQL,优化阶段则通过调整SQL、索引、参数等手段减少争用。同时,结合用户提供的引用内容,特别是关于tch值的应用和系统升级后的性能变化,需要特别注意这些方面的影响。</think>### 解决Oracle数据库中'cache buffers chains'相关的Latch争用问题 #### 1. **问题诊断** **步骤1:确认Latch争用来源** 通过以下查询定位具体的`cache buffers chains` latch子节点: ```sql SELECT addr, child#, gets, misses, sleeps FROM v$latch_children WHERE name = 'cache buffers chains' ORDER BY sleeps DESC; ``` 高`sleeps`和`misses`值表明存在争用[^1]。 **步骤2:识别热块(Hot Block)** 根据引用[^1],通过`tch`(touch count)值识别频繁访问的缓冲区: ```sql SELECT bh.addr, bh.tch, bh.file#, bh.dbablk, obj.owner, obj.object_name FROM x$bh bh, dba_objects obj WHERE bh.obj = obj.data_object_id AND hladdr = '<目标latch的ADDR>' -- 替换为步骤1中的ADDR ORDER BY bh.tch DESC; ``` 高`tch`值对应的块可能是热块。 **步骤3:分析相关SQL语句** 找到访问热块的SQL: ```sql SELECT sql_id, sql_text FROM v$sql WHERE sql_id IN ( SELECT DISTINCT t.sql_id FROM v$session t, v$session_wait w WHERE w.event = 'latch: cache buffers chains' AND t.sid = w.sid ); ``` 检查执行计划,确认是否存在全表扫描或不合理索引使用。 --- #### 2. **优化措施** **方法1:优化SQL与索引** - **添加合适的索引**:减少全表扫描,例如为高频访问字段添加反向键索引或哈希分区索引。 - **优化SQL逻辑**:避免重复访问相同块,例如通过批量处理减少单行提交。 **方法2:分散热块访问** - **分区表**:将大表按范围或哈希分区,分散数据块分布。 - **调整PCTFREE/PCTUSED**:减少块内行密度,降低争用概率。 **方法3:参数调整** - **增大缓冲池**:调整`db_cache_size`或使用KEEP池保留热块。 - **调整隐藏参数**: ```sql ALTER SYSTEM SET "_db_block_hash_latches"=1024; -- 增加latch数量(需谨慎测试) ``` **方法4:系统级优化(针对引用[^2]的升级问题)** - **检查OS调度策略**:升级到RHEL6/OEL6后,CPU调度可能变化,尝试绑定进程到特定CPU(CPU affinity)。 - **关闭透明大页(THP)**: ```bash echo never > /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/enabled ``` --- #### 3. **验证与监控** - **实时监控**:使用`ASH报告`或`v$active_session_history`跟踪会话等待事件。 - **AWR分析**:对比优化前后的`latch: cache buffers chains`等待时间。 --- ### 示例优化场景 假设热块对应表`ORDERS`的主键索引块: 1. 将主键索引改为反向键索引: ```sql CREATE INDEX orders_pk_reverse ON orders(ORDER_ID REVERSE); ``` 2. 使用绑定变量减少硬解析: ```sql ALTER SYSTEM SET cursor_sharing = 'FORCE'; ``` --- 相关问题
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