openjweb快速开发平台升级sqlserver2005的方法

OpenJWeb配置SQLServer2005教程
本文详细介绍了如何使用OpenJWeb应用程序连接并配置SQLServer2005数据库的过程,包括下载和安装正确的JDBC驱动程序,以及在Tomcat服务器中更新数据库连接配置。

openjweb使用sqlserver2005数据库时,按以下操作进行:

(1)首先从微软官方网站下载2005的jdbc驱动程序,运行下载包后 ,在sqljdbc_1.0\chs下有一个sqljdbc.jar,将

此文件复制到D:\project\apache-tomcat-5.5.27\common\lib下,然后将msbase.jar,mssqlserver.jar,msutil.jar

分别命名为msbase.jar1,mssqlserver.jar1,msutil.jar1,(更名就可以,不要删除,以后如果配置sqlserver2000数据库还可以改回来)

(2) 更改D:\project\apache-tomcat-5.5.27\conf\Catalina\localhost\crm.xml,原来sqlserver2000的配置:

<Resource name="jdbc/sqlserver" auth="Container" type="javax.sql.DataSource"
driverClassName="com.microsoft.jdbc.sqlserver.SQLServerDriver"
factory="org.apache.commons.dbcp.BasicDataSourceFactory"
url="jdbc:microsoft:sqlserver://192.168.1.168:1433;DatabaseName=erp"
username="sa" password="" maxActive="20" maxIdle="10" maxWait="3000" minActive="5"/>

<resource-ref>

改为2005后,新的配置:

<Resource name="jdbc/sqlserver" auth="Container" type="javax.sql.DataSource"
driverClassName="com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerDriver"
factory="org.apache.commons.dbcp.BasicDataSourceFactory"
url="jdbc:sqlserver://192.168.1.168:1433;DatabaseName=erp"
username="sa" password="" maxActive="20" maxIdle="10" maxWait="3000" minActive="5"/>
<resource-ref>

如果运行2005仍使用2000的驱动,运行平台时发现,数据库可以正常启动,列表页页面数据也正常显示,但点列表页的翻页出现以下异常:

[SQLServer]传入的表格格式数据流(TDS)远程过程调用(RPC)协议流不正确 ...

采用上述方式修正后,重新运行平台点翻页,问题解决。

基于TROPOMI高光谱遥感仪器获取的大气成分观测资料,本研究聚焦于大气污染物一氧化氮(NO₂)的空间分布与浓度定量反演问题。NO₂作为影响空气质量的关键指标,其精确监测对环境保护与大气科学研究具有显著价值。当前,利用卫星遥感数据结合先进算法实现NO₂浓度的高精度反演已成为该领域的重要研究方向。 本研究构建了一套以深度学习为核心的技术框架,整合了来自TROPOMI仪器的光谱辐射信息、观测几何参数以及辅助气象数据,形成多维度特征数据集。该数据集充分融合了不同来源的观测信息,为深入解析大气中NO₂的时空变化规律提供了数据基础,有助于提升反演模型的准确性与环境预测的可靠性。 在模型架构方面,项目设计了一种多分支神经网络,用于分别处理光谱特征与气象特征等多模态数据。各分支通过独立学习提取代表性特征,并在深层网络中进行特征融合,从而综合利用不同数据的互补信息,显著提高了NO₂浓度反演的整体精度。这种多源信息融合策略有效增强了模型对复杂大气环境的表征能力。 研究过程涵盖了系统的数据处理流程。前期预处理包括辐射定标、噪声抑制及数据标准化等步骤,以保障输入特征的质量与一致性;后期处理则涉及模型输出的物理量转换与结果验证,确保反演结果符合实际大气浓度范围,提升数据的实用价值。 此外,本研究进一步对不同功能区域(如城市建成区、工业带、郊区及自然背景区)的NO₂浓度分布进行了对比分析,揭示了人类活动与污染物空间格局的关联性。相关结论可为区域环境规划、污染管控政策的制定提供科学依据,助力大气环境治理与公共健康保护。 综上所述,本研究通过融合TROPOMI高光谱数据与多模态特征深度学习技术,发展了一套高效、准确的大气NO₂浓度遥感反演方法,不仅提升了卫星大气监测的技术水平,也为环境管理与决策支持提供了重要的技术工具。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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