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在我的行业中，使用大型语言模型在幻觉方面带来了许多挑战。想象一下，一个人工智能误读发票金额为 100,000 美元而不是 1,000 美元，导致多付了 100 倍。面对这样的风险，预防幻觉成为构建强大人工智能解决方案的关键方面。这些是我在设计可能容易产生幻觉的解决方案时关注的一些关键原则。

为寻求克服生产环境中 RAG 挑战的从业者提供可行的见解和实用工具！/wp:image在将检索增强生成 (RAG) 集成到生产系统的过程中，我遇到了一些在原型设计阶段并不总是立即可见的挑战。RAG 将生成模型与检索机制相结合以访问外部知识，在提高语言模型的质量和事实准确性方面具有巨大的潜力。然而，将 RAG 投入生产会带来一系列独特的复杂性。在这里，我将深入探讨五个关键挑战，并根据我的发现和实践经验提供实用的解决方案。

汽车行业正处于数字化革命的风口浪尖，而数字化转型的核心是数字孪生的概念。这项尖端技术有望重新定义汽车的设计、制造和维护方式，开启创新和高效的新时代。数字孪生是物理对象或系统的虚拟复制品，它正在彻底改变车辆的设计、制造和维护方式。在汽车行业，数字孪生可以增强产品开发、优化制造流程并提高车辆性能和安全性。在这篇博文中，我们将深入探讨汽车数字孪生的迷人世界。我们将探索这项技术的工作原理、它对制造商和驾驶员的好处以及它对汽车行业的令人兴奋的可能性。那么，让我们开始吧！/wp:list。

在石油和天然气行业，数字孪生技术不仅仅是一种趋势，它是一项战略投资，可推动运营效率和决策能力的大幅提升。该技术可以创建实物资产的动态虚拟表示，集成实时数据和预测分析来模拟运营并预测未来绩效。wp:image/wp:image石油和天然气行业的数字孪生技术有助于预测性维护，优化钻井和油藏管理，并增强安全性和应急准备。例如，它允许操作员模拟各种场景，优化操作并改进决策过程。此外，随着行业拥抱数字化，数字孪生的作用将不断扩大，与人工智能、机器学习和物联网相结合，提供更复杂的功能。

想要开发软件的公司在开发过程中的某个阶段会问自己应该使用哪些技术。未来可行性方面的投资是一个需要考虑的点；例如，如果 XYZ 公司使用 Perl 编写应用程序，他们可能很难在 20 年后找到能够继续使用这项技术进行开发的新开发人员（The HFT Guy，2019 年）。以下文章将讨论两种技术，它们为未来几年开发 3D 应用提出了重要问题：公司/开发者应该朝哪个方向投资？它们有哪些优势和劣势？最重要的是：这些技术是什么？

WebGPU 的推出改变了游戏规则，使 Web 客户端能够运行计算繁重的代码。WebGPU 计算管道的众多功能中，最突出的是它能够释放并行处理能力，为开发人员提供优化和加速其应用程序的强大工具。wp:heading/wp:imageWebGPU 是 WebGL 的继任者，它提供了一个低级 API，允许开发人员直接与 GPU（图形处理单元）交互，与 WebGL 等高级抽象相比，它具有更多的控制和更好的性能。

在本教程中，我们将逐步添加新的有用功能：从 OBJ 文件加载网格、加载纹理并最终应用照明。我们可以使用任何具有三角形面的 OBJ，但在这个例子中，我使用了 Blender 中的 Suzanne 猴子。/wp:image我们将从上一个教程中我们停止的地方继续旋转彩色立方体。

想象一下：一个动态旋转的立方体无缝呈现在您的网页上，吸引访客的注意力，并展示 WebGPU 解锁的前沿可能性。加入我们，我们将深入研究基础知识，揭开复杂性的神秘面纱，并逐步指导您使用 WebGPU 让旋转的立方体栩栩如生。WebGPU 是 WebGL 的继任者，它提供了一个低级 API，允许开发人员直接与 GPU（图形处理单元）交互，与 WebGL 等高级抽象相比，它具有更多的控制和更好的性能。

Web 已从共享文本和图像的媒介发展成为支持 2D 和 3D 图形、复杂动画和高性能计算的交互式平台。随着 Web 技术的不断发展，对高效、低级的图形和计算功能访问的需求日益增长。WebGPU 是一种新兴的 Web 标准，旨在通过为 Web 上的图形和计算操作提供现代界面来满足这些要求。在这篇综合性文章中，我们将探索 WebGPU 的来龙去脉，涵盖其设计、实现和实际应用。我们将重点介绍 WebGPU 着色语言 WGSL、其演变及其与 SPIR-V 语言的关系。

所以，就是这样！在某些情况下，视口可能是一个非常方便的工具，如果您发现需要使用界外视口，那么您可能需要使用我在此处展示的材质插件方法，尤其是在针对 WebGPU 或 BabylonNative 时。

迁移到即将推出的 WebGPU 不仅仅意味着切换图形 API。这也是迈向 Web 图形未来的一步。但如果做好准备并理解，迁移将会更加顺利 — 本文将帮助您做好准备。/wp:image在本文中，我们将讨论 WebGL 和即将推出的 WebGPU 之间的区别，并阐述如何为项目迁移做好准备。

wp:image我很高兴能够David Mumford、Caroline Series 和 David Wright 所著的《因陀罗的珍珠：菲利克斯·克莱因的愿景》一的迷人数学。本书探讨了通过迭代复平面，以及它们与对称性和自相似性的联系。这些模式是由德国数学家发现的，现代计算机图形学使它们能够完全可视化并进行详细探索。

2013 年，

在过去的几年中，我们一直在为 WebGPU 编写新版本的 Babylon.js 引擎。随着下一代 Web 3D 迈出第一步，人们的兴奋感与日俱增，WebGPU。在这篇博文中，我将简要介绍这个新的 Babylon.js WebGPU 引擎，并介绍它可以为 Web 上的 3D Commerce 体验带来的一些性能改进。（使用启用 WebGPU 标志的 Edge/Chrome Canary）/wp:image旅程始于 2019 年，首次尝试了 Render Bundle。

Chrome 团队最近宣布将在 Chrome 113 中推出 WebGPU，这标志着 Web 作为高性能图形和数据并行计算平台的发展取得了重大里程碑。WebGPU 是一种新的 Web 图形 API，它公开了现代硬件功能并允许在 GPU 上进行渲染和计算操作，类似于 Direct3D 12、Metal 和 Vulkan。Web LLM 是一个将语言模型聊天直接引入网络浏览器的项目，既能保护隐私，又能提供 GPU 加速。借助 WebGPU，这可以在浏览器内部完成，无需服务器。

经过多年的开发和测试，WebGPU 已进入建议推荐阶段，可供主流浏览器采用。谷歌宣布 Chrome 将从 113 版开始提供 WebGPU 支持，从而在 ChromeOS、Windows 和 macOS 设备上实现令人惊叹的视觉效果和复杂的计算。WebGPU 为 Web 开发开辟了令人兴奋的新可能性。它可以为沉浸式虚拟世界、交互式数据可视化、高级图像和视频编辑、物理模拟、机器学习等提供支持 - 所有这些都可以在浏览器中运行。WebGPU 还实现了以前无法实现的围绕 Web 3、隐私和安全的新用例。