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RSS订阅原创 PyTorch学习（二）——使用numpy和PyTorch分别实现梯度下降法
1. 梯度下降法介绍梯度下降法简单来说就是一个迭代优化算法，目的是找到函数的局部最小值，该算法与最小二乘法相似，用于求解线性回归问题，但梯度下降的意义在于通过寻找梯度最大的方向下降（或上升），来找到损失函数最小时所对应的参数值。梯度下降法有成熟的推导步骤与求解公式，并且有三种不同的实现类型：参考资料：梯度下降法介绍及python实现① 批量梯度下降（BGD）：每次使用全量的训练集样本来更新...
2019-08-11 16:25:08
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原创 PyTorch学习（一）——PyTorch概念、安装及代码样例
1. PyTorch的概念参考资料PyTorch是一个机遇Python的库，用来提供一个具有灵活性的深度学习开发平台，其工作流程非常接近Python的科学计算库——numpy。选择PyTorch的原因有以下几点：① 易于使用的API：就像Python一样简单。② Python的支持：PyTorch可以顺利地与Python数据科学栈集成，它非常类似于numpy，甚至注意不到它们的差别。③...
2019-08-08 23:44:19
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空空如也
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