开发小鸽

本文章由公号【开发小鸽】发布！欢迎关注！！！老规矩–妹妹镇楼：一． 冲激和取样特性（一）连续冲激的定义       线性系统和傅里叶变换研究的核心是冲激及其取样特性。连续变量t在t= 0处的单位冲激表示：满足等式       物理上，如果我们把t解释为时间，那么一个冲激可看成是幅度无限、持续时间为0.具有单位面积的尖峰信号。一个冲激具有关于如下积分的所谓取样特性:  &nbs

本文章由公号【开发小鸽】发布！欢迎关注！！！老规矩–妹妹镇楼：        空间滤波的原理之前已经讲过了，包括卷积，相关的概念，包括线性空间滤波器和非线性空间滤波器。        这里来谈谈具体的空间滤波器一．平滑空间滤波器（一）定义        平滑线性空间滤波器的输出(响应)是包含在滤波器模板邻城内的像素的简单平均值。这些滤波器有时也称为均值

一．卷积定理       空间域和频域线性滤波的基础都是卷积定理：              f(x,y) * h(x,y) <=> H(u,v)F(u,v)       其中，符号“*”表示两个函数的卷积，双箭头两边的表达式组成了傅里叶变换对。表达式表明两个空间函数的卷积可以通过计算两个傅里叶变换函数的乘积

一. 二维离散傅里叶变换        令f(x, y)表示一幅大小为M x N的图像，其中x=0,1,2… M- 1和y=0,1,2,-,N-1。f的二维离散傅里叶变换可表示为F(u, v),如下式所示:        其中u=0, 1,2, … M- 1和v=0, 1,2, …. N- 1。我们可以将指数项扩展为正弦项和余弦项的形式,其中变量u和v用于确定它们的频率。**   

一. 空间滤波       之前说过，空间域即为图像像素的域，是对图像像素直接进行处理的，空间滤波即通过一个邻域对每个图像像素进行处理。       邻域处理包括:              (1)定义中心点(x,y);           &nbs

一. 灰度映射函数 （一）导言        从图中可以看到：        1. 第一幅图像的灰度值大多是低灰度值，因此图像显得很暗；        2. 第二幅图中灰度值大多是高灰度值，又显得图像太亮了；        3. 第三幅图中灰度值过于集中与一个范围上，只有哪一个范围的亮度显示；  &

一. 预先分配内存       即预先分配要存储数据的空间，比如说提前创建0元素数组       预分配还可以减少存储器碎片，因为动态存储器的分配与释放会使碎片不断出现，因此可能有些空间明明是存在的，但因为过于碎片化导致没有足够的连续空间来存储大的值。二.计算向量化       向量化运算意味着简单地将for循环和while循环转换为同样作用的向量或矩阵运算..